Lộ trình ôn thi Claude Certified Architect — Foundations (CCA-F) trong 30h · 4 tuần, kèm working examples chạy được cho mọi trap và mental model. Companion repo của hueanmy.github.io/cca-f-roadmap.html.

Tiếng Việt · English

Repo này là journal ôn thi public — code mọi trap & pattern thật sự thay vì chỉ đọc lý thuyết. Đề CCA-F là scenario-based, không phải trivia: bạn cần engineering judgment, không phải thuộc lòng.

Xem scenarios/ — mỗi scenario kết hợp 2-3 domains.

1. Customer Support Resolution Agent
2. Code Generation with Claude Code
3. Multi-Agent Research System
4. Developer Productivity with Claude
5. Claude Code for CI/CD
6. Structured Data Extraction

Setup 1 lần:

# Cần Python 3.11+ và uv (https://docs.astral.sh/uv/)
git clone https://github.com/hueanmy/cca-f-roadmap.git
cd cca-f-roadmap
uv sync                              # cài deps
cp .env.example .env                 # rồi điền ANTHROPIC_API_KEY vào .env

Chạy 1 example:

uv run domain-1-agentic/examples/01-agentic-loop.py

Học theo flow:

1. Đọc README của domain — hiểu trap và mental model
2. Chạy example — code minh hoạ cụ thể cho trap đó
3. Tự sửa code — thử break "đáp án đúng" để hiểu vì sao "đáp án sai" lại hấp dẫn
4. Khi nắm chắc 5 domain → mở scenarios/ làm timed mock

• ❌ Few-shot để enforce tool ordering → ordering là compliance, phải dùng programmatic prerequisites
• ❌ Self-reported confidence cho escalation routing → LLM confidence kém calibrated
• ❌ Route mọi workflow sang Batch API → Batch không có SLA, blocking flow phải dùng real-time
• ❌ Tăng context window để fix attention → context size ≠ attention quality
• ❌ Return empty khi subagent fail → phải return structured error context
• ❌ 18 tools/agent → 4–5 là optimal

• M1 Programmatic enforcement vs. prompt-based guidance — financial/compliance → code, không prompt
• M2 Tool description = routing mechanism chính (không phải function name, không phải system prompt)
• M3 Subagent KHÔNG kế thừa context — pass mọi thứ explicit qua prompt
• M4 Lost-in-the-middle là constraint thật — key info ở đầu/cuối, không ở giữa
• M5 Batch API vs real-time là latency decision, không phải cost decision

• README domain — Tiếng Việt (giải thích "tại sao")
• Code comments — English (universal)
• Examples — Python (Anthropic SDK 2026); Domain 2 thêm MCP server

• ❌ Đề thi leak — chỉ là practice patterns, examples Anthropic SDK
• ❌ Document chính thức của Anthropic — link gốc luôn ở docs.claude.com
• ❌ Production-ready code — examples tối giản để học

A public study journal for the Claude Certified Architect — Foundations exam. 5 domains, 6 exam scenarios, working code for every common trap and mental model.

git clone https://github.com/hueanmy/cca-f-roadmap.git
cd cca-f-roadmap
uv sync
cp .env.example .env  # add ANTHROPIC_API_KEY
uv run domain-1-agentic/examples/01-agentic-loop.py

Each domain has a README + examples/ folder. Examples are minimal, idiomatic 2026-era Python (model IDs claude-opus-4-7, claude-sonnet-4-6, claude-haiku-4-5). Domain READMEs are in Vietnamese (primary audience), code comments in English.

MIT. See LICENSE.

• exampro.co/cca-f — official course
• claudecertifications.com — free study guide
• docs.claude.com — Agent SDK & MCP source of truth
• Companion roadmap