多角色 AI 项目管理系统 - 基于智能体协作的自动化项目管理平台。
Agent Team 是一个创新的多智能体项目管理系统，通过定义不同的专家角色（产品经理、架构师、开发工程师、测试工程师等）来完成项目分析、需求设计、架构设计、开发执行、测试验证和文档编写等全生命周期任务。
系统采用 Master-Agent/Sub-Agent 架构，支持任务自动拆分、并行执行、智能调度，并具备知识库记忆、可观测性和插件扩展能力。
- 多智能体协作 - Master-Agent 统筹规划，Sub-Agent 并行执行任务
- 角色系统 - 预定义多种专家角色，支持自定义角色扩展
- 任务管理 - 完整的任务生命周期管理、状态追踪、自动调度
- 工具生态 - 丰富的工具集：文件操作、Git、代码分析、浏览器自动化、AI 生成等
- 知识库与记忆 - 向量存储、知识提取、智能体持久化记忆
- 可观测性 - 结构化日志、链路追踪、指标收集
- 插件系统 - 动态插件加载、沙箱隔离、工具扩展
- 自进化能力 - 性能自评估、提示词优化、持续改进
| 版本 | 功能 | 状态 |
|---|---|---|
| v5 | 多智能体系统核心架构 (MasterAgent/SubAgent/AgentLoop) | 已完成 |
| v6 | 工具生态系统增强 | 已完成 |
| v7 | 可观测性与持久化工作流 | 已完成 |
| v8 | 知识库与持久化记忆 | 已完成 |
| v9 | 自进化与插件生态 | 已完成 |
| v10 | 主控会话编排（Master + Worker、记忆与压缩） | 规划中（见 docs/v10） |
npm install
npm install --prefix public-reactnpm run build # 后端 TypeScript → dist/
npm run build:web # 前端 React（Vite）→ public-react/dist/
npm run build:all # 以上两条依次执行启动服务（默认 http://localhost:3000）
npm run build:web # 首次或改完前端后执行
npm run server # 开发：tsx 直接跑源码生产可用 npm start（prestart 会自动执行 build:web）。
# 终端 1
npm run server
# 终端 2
cd public-react && npm run dev
# 浏览器打开 http://localhost:5173（Vite 代理 /api、/ws → 3000）npm run devnpm run cliagent-team/
├── src/
│ ├── ai/ # AI Agent 核心
│ │ ├── master-agent.ts
│ │ ├── sub-agent.ts
│ │ ├── agent-loop.ts
│ │ └── ...
│ ├── core/ # 核心系统
│ │ ├── task-manager.ts
│ │ ├── agent-executor.ts
│ │ ├── auto-scheduler.ts
│ │ └── ...
│ ├── tools/ # 工具系统
│ │ ├── registry.ts
│ │ ├── file-tools.ts
│ │ ├── git-tools.ts
│ │ └── ...
│ ├── services/ # LLM 服务
│ │ ├── llm.service.ts
│ │ └── llm/ # 多提供商适配器
│ ├── roles/ # 角色系统
│ ├── rules/ # 规则系统
│ ├── knowledge/ # 知识库系统
│ ├── plugins/ # 插件系统
│ ├── observability/ # 可观测性
│ ├── server/ # Web API
│ ├── cli/ # 命令行界面
│ └── ui/ # 用户界面
├── tests/ # 测试套件
├── docs/ # 文档
└── data/ # 数据存储
用户请求
↓
Master-Agent (任务分析、规划)
↓
任务拆分 → Sub-Agent 1, Sub-Agent 2, Sub-Agent 3...
↓
并行执行
↓
结果汇总
↓
返回用户
系统内置多种专家角色：
- 产品经理 - 需求分析、PRD 编写
- 系统架构师 - 技术方案、架构设计
- 服务端开发 - API 开发、业务逻辑
- 前端开发 - UI 实现、组件开发
- 测试工程师 - 测试计划、测试用例
- DevOps 工程师 - 部署方案、CI/CD
- Anthropic (Claude)
- OpenAI (GPT)
- 通义千问 (Qwen)
- 智谱 AI (GLM)
// 创建任务
POST /api/tasks
{
"title": "实现登录功能",
"description": "...",
"role": "backend-dev"
}
// 获取任务状态
GET /api/tasks/:id
// 列出任务
GET /api/tasks// 创建智能体
POST /api/agents
{
"role": "architect",
"taskId": "task-123"
}
// 发送消息
POST /api/agents/:id/message
{
"content": "请分析这个需求"
}创建 .env 文件：
# LLM 配置
ANTHROPIC_API_KEY=your_key
OPENAI_API_KEY=your_key
QWEN_API_KEY=your_key
GLM_API_KEY=your_key
# 默认模型
DEFAULT_LLM_PROVIDER=anthropic
DEFAULT_LLM_MODEL=claude-opus-4-6
# 服务器配置
PORT=3000
NODE_ENV=development
# 数据存储
DATA_DIR=./data基于 Vitest，vitest.config.ts 中对 src/plugins、src/evolution 配置了覆盖率门槛。
# 全部测试（单元 + v9 E2E + 回归冒烟）
npm test
# 监听模式
npm run test:watch
# 覆盖率（v9 相关模块 + 门槛校验）
npm run test:coverage
# 排除 e2e 文件时可用（package 内为除 e2e 外的全部 tests/**/*.test.ts）
npm run test:unit
# 仅 v9 端到端场景
npm run test:e2etests/v9/— 插件加载、沙箱、动态工具、自评估、Prompt 优化、注册表、E2Etests/regression/—createContainer与文件存储等核心路径冒烟（v5–v8 兼容）
MIT
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