动机

目前 Reasonix 的 subagent
模式是串行的——一次只能跑一个子会话。对于可拆解的独立任务（修多个文件、多视角设计），同一时间只能有一个 Agent
干活，效率低、缓存也难以复用。

方案

新增 /parallel 内置 Skill，让编排器将任务拆解后并行分发给多个独立 Worker Agent。

架构：
/parallel <任务>
→ 读取 parallel skill body
→ LLM 调用 parallel_schedule MCP 工具
→ 3 个独立 reasonix run Worker 并行执行
→ 每个 Worker 固定 system prompt（保证缓存复用）
→ 合并结果返回

MCP 工具（独立包分发，不在此 PR）：

• parallel_schedule — 启动并行 Worker，立即返回 task_id
• parallel_status — 轮询进度和结果

缓存表现：

范围

• Reasonix 侧：5 个文件，纯增量（+368 行）
  • 内置 parallel skill body
  • /parallel 斜杠命令
  • Python 调度脚本
• MCP Server 侧：独立包，不在此 PR

关联 PR

https://github.com/esengine/DeepSeek-Reasonix/pull/1352/changes#top