Bienvenido/a al repositorio de nuestro proyecto desarrollado para HackUDC.
Aquí encontrarás el código que conforma todo nuestro trabajo realizado.

Este proyecto fue desarrollado en HackUDC 2025, con el objetivo de cumplir con el reto propuesto por la empresa KELEA.

Nuestra aplicación utiliza:

• Deepseek + OpenRoute API como modelo LLM.
• EmoRoBERTa para el análisis de emociones.
• Weaviate como base de datos vectorial para almacenamiento.

Empleando las tecnologías:

• React - Para la capa de frontend.
• Python - Para la capa de backend.
• Socket.IO - Para la interconexión entre estas dos capas.

✅ [Funcionalidad 1]: Chatbot de Apoyo Emocional con análisis de sentimientos y emociones en tiempo real.

✅ [Funcionalidad 2]: Diario Emocional Inteligente, que permite a los usuarios escribir sobre su día.

✅ [Funcionalidad 3]: Sistema de perfilado de personalidad, para la clasificación de personalidad según modelos psicológicos.

✅ [Funcionalidad 4]: Coach de Bienestar y Objetivos, que propone objetivos personalizados basados en el estado emocional detectado.

• David Dans Villares - [3º GEI - FIC]
• Fernando Losada Pérez - [3º GEI - FIC]
• Brais Olveira Santiago - [3º GEI - FIC]

Este proyecto está bajo la licencia MIT.
Consulta el archivo LICENSE para más detalles.