本插件用于聊天用机器人，而非功能性机器人。为 Koishi.js 调用 OpenAI 的语言模型。暂无本地化支持。

1. 更新日志
2. 可能的问题
3. 配置参考
4. 与ChatGPT对比
5. 有趣的对话

1. 修复了 Issue#35
2. 添加了 Issue#27
3. 添加了 API 可用余额查询
4. 将随机回复阈值改回以0.01为最小步长，方便更精细的控制。

1. 支持使用pinecone向量数据库（可以免费注册）存储长期记忆，大大提升了记忆范围。（未启用时仅在本地存储短期记忆）（注意！OpenAI的Embeddings长度为1536，所以你的向量数据库创建时的索引长度（Index Dimensions）需要是1536！否则Embeddings保存不全）。相似度算法（Metric）请使用默认的Cosine。
2. 基于pinecone的关联检索功能，可以更准确地从听过的话中获取信息。
3. 提供WolframAlpha推理模块来尽可能计算参考答案（可以免费申请AppID），可以更好地回答如“3^99等于几”、“sin(x^2)的积分是什么”、“一加仑等于多少毫升”这类问题。需要能访问Google（非API，可能被限制，需要代理）。如果不行，则需要提供Bing翻译API（免费注册）。如果两者都不可用，推理模块就只对英语有反应了( ╯□╰ )2333
4. 利用google搜索（非API，可能被限制，需要代理）实现检索模块，对回答中的常识性无知进行规避（可以更好地回答时效性强的问题，比如新闻）。如果不行，可以用Bing搜索API（免费注册）。两者都不可用时使用Baidu搜索。注意！个大搜索引擎的搜索结果的质量参差不齐，有时候会搜到广告
5. 简化了模型配置项，加载插件时自动选择一类模型中的最新版（如选择turbo则自动应用gpt-3.5-turbo）。
6. 重构了记忆的储存方式，使用Embeddings和文本形式分别储存长期记忆和短期记忆，提升了记忆检索的效率。
7. 移除了对openai、pinecone等库的依赖，全面换用ctx.http.post/get等koishi的API，以便解决代理问题。
8. 改善了Logger的输出，方便调试。

1. “为什么挂了代理一直报错？”

   • 答：因为你没有配置好代理。详见这个友情文档（感谢@yi03），可以帮你设置好代理。代理有问题的话你的错误信息很可能包含connect ETIMEDOUT、handleRequestError之类字样。

2. “为什么某个功能好像没用？”

   • 答：因为你没有正确配置相关的功能。详见配置参考。

3. 为什么长时间没更新？

   • 开发者太蔡了，而且最近忙着搞毕设，没什么时间写代码……///（つ﹏⊂）///……
   • 如果你有想实现的功能，欢迎PR~

1. ta 被直接呼叫了（@名字，或回复/引用其消息，或者聊天时直呼其名）
2. ta 正在和你私聊
3. 你取得了 ta 的随机注意

1. 插件刚刚开始运行时，机器人的记忆有大量空白，因此表现具有随机性与可塑性。尤其是连接向量数据库后，最开始会返回看似毫不相关的联想结果（不过基本上都被各种逻辑过滤掉了，如果你关注控制台就可以看到联想有多么的奇葩）。经过一段时间、一定量的对话以后，随着记忆逐渐成型，机器人的说话方式也逐渐定型（联想也越来越准）。因此建议机器人刚刚建立的时候走心地和ta说话，因为你最初和ta说的话决定了ta是个什么样的机器人。
2. 机器人的人设和示例对话大有讲究，可以多试试。
3. 如果回复巨慢无比，是因为你的网络环境不怎么好，或者是OpenAI的服务器高负载，无力了……

ChatGPT	@tomlbz/koishi-plugin-openai

从下面这张图可以看到几个功能：

1. 大部分时候长期记忆都发挥着主要作用，机器人不需要也不会一直上网搜索。
2. 当OpenAI的API报错的时候，机器人的当条回复中断了，但这并不影响它继续回复下一条消息。
3. 机器人的联想乱七八糟（仔细一看发现跟话题八竿子打不着），但是话题并不很受到乱七八糟的联想的影响（费了老鼻子劲了！）。
4. 你可以用它给他自己debug（不）