问题描述

当工具（如 run_shell_command）输出大量数据时，这些数据直接进入对话上下文，可能导致 token 超出模型限制，导致整个 Session 无法继续执行。

复现步骤

1. 用户发送一个查询请求，AI 执行并返回数据（积累上下文）
2. 用户发送一个复杂任务请求（如批量创建订单）
3. AI 创建脚本并运行，脚本输出大量 JSON 数据
4. 工具结果直接放入上下文
5. 总 token 超出模型限制（如 GLM-5 的 202,745）
6. API 返回错误：400 InternalError.Algo.InvalidParameter: Range of input length should be [1, 202745]
7. AI 无法响应任何内容，Session 卡死

错误日志

2026-05-11T03:48:33.951Z [ERROR] [OPENAI_ERROR] 
OpenAI API Error: 400 InternalError.Algo.InvalidParameter: 
Range of input length should be [1, 202745]

预期行为

工具层应该：

1. 截断工具输出 - 限制输出长度（如 10KB），超出部分显示摘要
2. 上下文监控 - 实时显示 token 使用情况
3. 预警机制 - 当 context 超过 80% 时发出警告
4. 智能摘要 - 大数据输出自动写入临时文件，只返回摘要信息

实际行为

工具输出直接进入上下文，没有任何截断或摘要处理，导致 token 溢出。

影响范围

• Session 完全无法继续
• 用户没有任何提示
• AI 无法响应任何内容
• 需要重新开新 session

建议改进

1. run_shell_command 添加输出长度限制参数
2. 添加实时 context token 计数显示（如 [180k/202k]）
3. 大数据输出自动写入临时文件，返回摘要
4. 提供 /compact 命令压缩历史对话
5. 当接近 token 限制时，提示用户开启新 session

补充信息

• Qwen Code 版本：0.15.6
• 使用的模型：GLM-5 / Kimi-K2.5
• 问题类型：工具层上下文管理缺失