Bug Description

使用 glm-5 模型执行编码任务时，会话在运行 27 分钟后因上下文长度超限失败，报错前未触发 auto compaction。

Environment

• OS: Linux 6.8.0-90-generic (x64)
• Node.js: v22.22.0
• Qwen Code Version: 0.13.0-preview.1
• Model: glm-5
• Context Window: 202,752 tokens

Reproduction Steps

1. 配置并发测试任务，使用 glm-5 模型
2. 任务：查看 GitHub issue → 制定计划 → 编码实现 → 提交 PR
3. 模型执行任务，进行多轮文件读取和代码编辑
4. 运行约 27 分钟后失败

Expected Behavior

上下文使用率增长时，应在达到阈值（默认 70%）时触发 auto compaction，压缩历史对话释放空间。

Actual Behavior

• 上下文使用率增长至 99.7% 未触发 compaction
• API 返回 400 错误：InternalError.Algo.InvalidParameter: Range of input length should be [1, 202752]
• 任务失败，exit code 1

Token Growth Before Error

最后 5 次 API 调用的 token 使用情况：

Error Log

[API Error: 400 <400] InternalError.Algo.InvalidParameter: Range of input length should be [1, 202752]
An unexpected critical error occurred:
Error: [API Error: 400 <400] InternalError.Algo.InvalidParameter: Range of input length should be [1, 202752]
    at file:///home/ecs-user/.npm-global/lib/node_modules/@qwen-code/qwen-code/cli.js:423666:19
    at async main (file:///home/ecs-user/.npm-global/lib/node_modules/@qwen-code/qwen-code/cli.js:477129:5)

Session Information

• Session ID: 5a1b4c17-4471-4f5b-b27d-d3b9edd19287
• Run ID: 99967da7
• Task: Case 8: WebFetch + Write Code + Submit PR
• Model: glm-5
• Started: 2026-03-20T13:13:58 UTC
• Failed: 2026-03-20T13:41:03 UTC
• Duration: ~27 分钟

Additional Context

同样的任务使用 qwen3.5-plus 模型成功完成（21:26:21），未出现此问题。