使用环境：
paddlepaddle 2.3.0
paddleClas 2.4.0

采用c++版本推理，采用的模型为ResNet50导出的inference model，配置文件inference_cls.yaml中默认enable_mkldnn: True，即默认开启mkldnn加速
单进程依次对一万张图片进行图片分类，每次运行若干张图片后（每次报错时的图片均不相同）均会报错：
terminate called after throwing an instance of 'dnnl::error'
what(): could not execute a primitive
通过查看源码，认为该报错来源为：https://oneapi-src.github.io/oneDNN/v2/getting_started_cpp.html

同时查看paddle的issue，有同样的报错：PaddlePaddle/Paddle#34492

因此尝试设置enable_mkldnn: False，测试发现不再有报错
因此认为该报错是由于mkldnn引起，但无法确定是由于paddleClas的代码导致还是由于paddle代码未修复成功导致，亦或由于paddle的mkldnn加速不支持ResNet50导致
恳请各位大神协助解决