[实习招募] 飞桨 AI Infra 正式实习生招募（长期 / 高含金量项目） #77190
Description
问题描述 Please describe your issue
大家好，非常高兴向大家正式发布 飞桨正式实习生招募计划 🎉
该项目面向对 大模型训练、分布式系统、AI 编译器、高性能计算、系统工程 等方向有强烈兴趣的开发者与在校同学，采用真实核心项目制 + 双导师制培养模式，深度参与飞桨核心研发工作。
实习生通过简历筛选 + 笔试任务评估 + 技术面试后，以线下实习的形式长期深度参与飞桨开源项目开发，项目成果将通过 PR（Pull Request） 方式贡献至飞桨官方仓库，实习周期 不少于 3 个月（部分课题要求 6 个月及以上），优秀同学有转正机会与官方实习证明。
如果你对系统、大模型、分布式、编译器、Kernel 等底层技术充满热情，这将是一次极具挑战与含金量的实践机会。
📝 报名方式
- issue 评论区：报名格式参考
【报名】：1
【其他意向】：2、4、6
不接受调剂
- 请将以下材料（简历 + 笔试一并提交）发送至邮箱：
邮件标题格式：
【百度飞桨正式实习生项目】- 项目编号 - 姓名
邮件需包含：
- 📄 个人简历（PDF）
- 🧪 笔试任务完成说明
🧪 笔试任务（所有报名同学必做）
| 任务编号 | 任务内容 | 考察能力 |
|---|---|---|
| 1 | 完成 Paddle 本地编译： #45347 |
Linux / Windows / Docker 环境配置、源码编译能力 |
| 2 | GitHub 主页美化： https://zhuanlan.zhihu.com/p/741677397 |
Git / GitHub 操作能力、技术表达能力 |
开发环境可选择：
- 飞桨线上 V100 环境（可向📮 ext_paddle_oss@baidu.com发送邮件申请AI Studio线上 V100 环境）
- 个人电脑 / 实验室服务器
Important
- 报名材料必须包含 简历 + 笔试任务
- 报名将滚动筛选，请尽早投递简历，未完成笔试将不进入面试流程
- 报名截止时间为
2026 年 1 月 19 日（长期有效），报名后务必尽快提交简历参与面试哦～ - 本次实习岗位，1-7、10 base 北京，8-9 base 北京/上海，11 base 上海
🧪 招募项目列表
| 项目编号 | 项目标题&介绍 | 报名情况 | 锁定实习生 | 导师 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 面向大模型训练的高效分布式 Checkpoint 系统研究（招1名实习生） | @From00 | ||
| 2 | 大模型训练策略自动寻优系统研发（招1名实习生） | @BayesianAura |
@From00 | |
| 3 | 大模型低资源训练能力与优化策略研究（招1名实习生） | @NKNaN | @From00 | |
| 4 | 分布式自动并行切分推导模块升级与优化（招1名实习生） | @liym27 | ||
| 5 | FlashAttention 低精度训练算法研究与 Kernel 开发（招1名实习生） | @GuoxiaWang | ||
| 6 | 面向通信计算融合的 AI 编译器关键技术研究（招2名实习生） | @sdh1014 |
@zyfncg | |
| 7 | 飞桨核心算子精度与性能攻坚（招1名实习生） | @hanyang2508 |
@wanghuancoder | |
| 8 | 基于国产 GPU 卡的大模型适配技术（招3名实习生） | @yongqiangma | ||
| 9 | 面向深度学习计算图的智能化编译器系统研究（招4名实习生） | @yjymosheng @ArcaLunar @Dayuxiaoshui @aresdashming |
@Dayuxiaoshui @fangfangssj |
@lixinqi |
| 10 | 飞桨API兼容性与体验提升项目（招1-2名实习生） | @zhwesky2010 | ||
| 11 | 基于国产GPU卡的大模型编译器CINN多硬件适配技术（招1-2名实习生） | @YuhanXu |
🧠 实习安排说明
- 实习形式：线下实习
- 实习周期：≥ 3 个月（部分课题 ≥ 6 个月）
- 管理机制：企业导师 + 日常导师双导师制
- 工作内容：飞桨核心模块研发、系统优化、性能攻关、模型训练与部署
- 项目成果：PR 形式合入官方仓库
- 实习期满设置正式答辩评审
🏆 项目考核与收获
通过考核可获得：
- 官方实习证明
- 优秀者具备提前转正机会
- 可作为毕业设计 / 论文课题
- 深度参与飞桨核心技术演进
统计信息
排名不分先后