背景

PR #428 修复了 DeepSeek v4-flash/v4-pro 在思考模式开启时的崩溃问题（空响应、JSON 解析失败），但这只是防崩溃的 bug fix，不是完整方案。当前仍需通过 LLM_REASONING_EFFORT=minimal 关闭思考才能稳定生成内容。

当前现状

1. 思考模式未完整支持

• reasoning_content 目前只能作为 content 的回退值，无法真正利用推理过程提升输出质量
• 开启思考后 token 预算不足时，全部 token 被推理消耗，content 仍为空
• 动画管线（MathAnimatorPipeline）处理思考内容的能力有限

2. 生成失败的 UX 不足

• 页面部分 block 生成失败后，没有明确的一键重试/强制重新生成按钮（UI 只有 recompile，没有 force 选项）
• 失败时只显示 "partial (x/y blocks ready)"，不展示具体哪些 block 失败及原因
• 用户不知道是网络问题、模型问题还是 prompt 问题

3. 提示词泄漏

• 思考模式下，推理过程可能残留在最终 block 内容中
• 代码 block 里出现过模型推理文本混入输出

4. 前端汉化不完整

• 书籍页面部分 UI 文本仍未汉化

5. 书籍重建不便

• 无法保留已配置的章节结构重新生成全书
• 删除重建需要重新确认 proposal 和 spine

期望改进

• 完整支持 DeepSeek thinking mode（prompt 适配、token 预算分配、动画管线适配）
• 书籍页面添加"强制重新生成"按钮及失败原因展示
• 提示词泄漏检测和过滤
• 前端汉化完善
• 支持保留配置重建书籍

相关

• PR: fix: fallback content to reasoning_content when DeepSeek returns empty content field #428

6. CodeGenerator / block generators 未处理 JSON 数组响应

• PR fix: fallback content to reasoning_content when DeepSeek returns empty content field #428 将 json.loads() 替换为 parse_json_response() 后，LLM 返回 JSON 数组（如 [{...}]）时不再静默失败，而是成功解析为 list → 下游 .get() 调用报 'list' object has no attribute 'get'
• 影响的 block generator：CodeGenerator, FlashCardsGenerator, TimelineGenerator, DeepDiveGenerator
• 需要增加 list → dict 的归一化逻辑（类似 idea_agent 的修复）