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DanRCM/README.md

Mi sitio personal

Este es mi sitio personal. Aquí puedes encontrar información sobre mí, mis proyectos y mis intereses.

Contenido

Información personal

  • Nombre: Daniel Cortez
  • Ocupación: Ing. Test y Automatización
  • Lugar de residencia: Guayaquil

Intereses

  • Software
  • Inteligencia Artificial
  • Electrónica
  • Pruebas Automatizadas
  • Análisis de Datos

Tecnologías que Uso

  • Lenguajes: JavaScript, Python, Java, C
  • Frameworks: Selenium, Appium, Cypress, Playwright, Karate, Behave
  • Herramientas: Git, Docker, VS Code, Intellij
  • Bases de Datos: MySQL

Proyectos

  • Tecnologías: Java, Selenium, Allure, Maven

Descripción breve del proyecto: Este documento ofrece una descripción general completa del framework Allure 2.14.0, un sistema de informes de pruebas que transforma los resultados de ejecución de pruebas en informes HTML interactivos. El framework es compatible con múltiples frameworks de pruebas, como JUnit, XUnit, Cucumber y otros, mediante una arquitectura basada en plugins.


  • Tecnologías: Python, Tkinter, Pillow

Descripción breve del proyecto: Este proyecto es una herramienta de cifrado y descifrado basada en el algoritmo RSA. Permite a los usuarios cifrar mensajes y almacenarlos en archivos, así como descifrar mensajes previamente cifrados. La interfaz gráfica de usuario (GUI) está construida utilizando Tkinter, y el procesamiento de imágenes se maneja con la biblioteca Pillow.

  • Tecnologías:Lenguaje R

Este proyecto analiza la relación entre características morfológicas y el comportamiento vocal de aves costeras ecuatorianas, empleando técnicas estadísticas en R como regresión lineal, correlación y pruebas de hipótesis.

  • Objetivos principales:

Evaluar si el tamaño corporal promedio influye en el esfuerzo vocal mediante modelos de regresión lineal. Analizar la correlación entre la duración del canto y el número de avistamientos, aplicando coeficientes de Pearson o Spearman. Comparar el número de vocalizaciones entre grupos de aves definidos por su tamaño corporal, utilizando pruebas de hipótesis (t de Student o U de Mann-Whitney).


Estado de los Proyectos ⚙️

  • Proyecto 1: Proyecto finalizado y publicado.
  • Proyecto 2: Proyecto finalizado y publicado.
  • Proyecto 3: Proyecto finalizado y publicado.

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Licencia 📜

Este proyecto está licenciado bajo la MIT License.

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