Requested to load QwenImageControlNetModel
loaded completely; 19798.00 MB usable, 19483.95 MB loaded, full load: True
loaded partially; 314.01 MB usable, 311.40 MB loaded, 3727.00 MB offloaded, lowvram patches: 0
  0%|                                                                                            | 0/8 [00:07<?, ?it/s]
!!! Exception during processing !!! The size of tensor a (6156) must match the size of tensor b (24) at non-singleton dimension 1
Traceback (most recent call last):
  File "C:\venvs\ComfyUI\ComfyUI\execution.py", line 510, in execute
    output_data, output_ui, has_subgraph, has_pending_tasks = await get_output_data(prompt_id, unique_id, obj, input_data_all, execution_block_cb=execution_block_cb, pre_execute_cb=pre_execute_cb, hidden_inputs=hidden_inputs)
                                                              ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\venvs\ComfyUI\ComfyUI\execution.py", line 324, in get_output_data
    return_values = await _async_map_node_over_list(prompt_id, unique_id, obj, input_data_all, obj.FUNCTION, allow_interrupt=True, execution_block_cb=execution_block_cb, pre_execute_cb=pre_execute_cb, hidden_inputs=hidden_inputs)
                    ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\venvs\ComfyUI\ComfyUI\execution.py", line 298, in _async_map_node_over_list
    await process_inputs(input_dict, i)
  File "C:\venvs\ComfyUI\ComfyUI\execution.py", line 286, in process_inputs
    result = f(**inputs)
             ^^^^^^^^^^^
  File "C:\venvs\ComfyUI\ComfyUI\nodes.py", line 1525, in sample
    return common_ksampler(model, seed, steps, cfg, sampler_name, scheduler, positive, negative, latent_image, denoise=denoise)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\venvs\ComfyUI\ComfyUI\nodes.py", line 1492, in common_ksampler
    samples = comfy.sample.sample(model, noise, steps, cfg, sampler_name, scheduler, positive, negative, latent_image,
              ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\venvs\ComfyUI\ComfyUI\comfy\sample.py", line 60, in sample
    samples = sampler.sample(noise, positive, negative, cfg=cfg, latent_image=latent_image, start_step=start_step, last_step=last_step, force_full_denoise=force_full_denoise, denoise_mask=noise_mask, sigmas=sigmas, callback=callback, disable_pbar=disable_pbar, seed=seed)
              ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\venvs\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 1163, in sample
    return sample(self.model, noise, positive, negative, cfg, self.device, sampler, sigmas, self.model_options, latent_image=latent_image, denoise_mask=denoise_mask, callback=callback, disable_pbar=disable_pbar, seed=seed)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\venvs\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 1053, in sample
    return cfg_guider.sample(noise, latent_image, sampler, sigmas, denoise_mask, callback, disable_pbar, seed)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\venvs\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 1035, in sample
    output = executor.execute(noise, latent_image, sampler, sigmas, denoise_mask, callback, disable_pbar, seed, latent_shapes=latent_shapes)
             ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\venvs\ComfyUI\ComfyUI\comfy\patcher_extension.py", line 112, in execute
    return self.original(*args, **kwargs)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\venvs\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 997, in outer_sample
    output = self.inner_sample(noise, latent_image, device, sampler, sigmas, denoise_mask, callback, disable_pbar, seed, latent_shapes=latent_shapes)
             ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\venvs\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 980, in inner_sample
    samples = executor.execute(self, sigmas, extra_args, callback, noise, latent_image, denoise_mask, disable_pbar)
              ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\venvs\ComfyUI\ComfyUI\comfy\patcher_extension.py", line 112, in execute
    return self.original(*args, **kwargs)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\venvs\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 752, in sample
    samples = self.sampler_function(model_k, noise, sigmas, extra_args=extra_args, callback=k_callback, disable=disable_pbar, **self.extra_options)
              ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\venvs\ComfyUI\venv\Lib\site-packages\torch\utils\_contextlib.py", line 116, in decorate_context
    return func(*args, **kwargs)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\venvs\ComfyUI\ComfyUI\comfy\k_diffusion\sampling.py", line 199, in sample_euler
    denoised = model(x, sigma_hat * s_in, **extra_args)
               ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\venvs\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 401, in __call__
    out = self.inner_model(x, sigma, model_options=model_options, seed=seed)
          ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\venvs\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 953, in __call__
    return self.outer_predict_noise(*args, **kwargs)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\venvs\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 960, in outer_predict_noise
    ).execute(x, timestep, model_options, seed)
      ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\venvs\ComfyUI\ComfyUI\comfy\patcher_extension.py", line 112, in execute
    return self.original(*args, **kwargs)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\venvs\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 963, in predict_noise
    return sampling_function(self.inner_model, x, timestep, self.conds.get("negative", None), self.conds.get("positive", None), self.cfg, model_options=model_options, seed=seed)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\venvs\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 381, in sampling_function
    out = calc_cond_batch(model, conds, x, timestep, model_options)
          ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\venvs\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 206, in calc_cond_batch
    return _calc_cond_batch_outer(model, conds, x_in, timestep, model_options)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\venvs\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 214, in _calc_cond_batch_outer
    return executor.execute(model, conds, x_in, timestep, model_options)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\venvs\ComfyUI\ComfyUI\comfy\patcher_extension.py", line 112, in execute
    return self.original(*args, **kwargs)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\venvs\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 321, in _calc_cond_batch
    c['control'] = control.get_control(input_x, timestep_, c, len(cond_or_uncond), transformer_options)
                   ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\venvs\ComfyUI\ComfyUI\comfy\controlnet.py", line 277, in get_control
    control = self.control_model(x=x_noisy.to(dtype), hint=self.cond_hint, timesteps=timestep.to(dtype), context=comfy.model_management.cast_to_device(context, x_noisy.device, dtype), **extra)
              ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\venvs\ComfyUI\venv\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1751, in _wrapped_call_impl
    return self._call_impl(*args, **kwargs)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\venvs\ComfyUI\venv\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1762, in _call_impl
    return forward_call(*args, **kwargs)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\venvs\ComfyUI\ComfyUI\comfy\ldm\qwen_image\controlnet.py", line 67, in forward
    encoder_hidden_states, hidden_states = block(
                                           ^^^^^^
  File "C:\venvs\ComfyUI\venv\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1751, in _wrapped_call_impl
    return self._call_impl(*args, **kwargs)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\venvs\ComfyUI\venv\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1762, in _call_impl
    return forward_call(*args, **kwargs)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\venvs\ComfyUI\ComfyUI\comfy\ldm\qwen_image\model.py", line 244, in forward
    img_attn_output, txt_attn_output = self.attn(
                                       ^^^^^^^^^^
  File "C:\venvs\ComfyUI\venv\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1751, in _wrapped_call_impl
    return self._call_impl(*args, **kwargs)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\venvs\ComfyUI\venv\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1762, in _call_impl
    return forward_call(*args, **kwargs)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\venvs\ComfyUI\ComfyUI\comfy\ldm\qwen_image\model.py", line 160, in forward
    joint_query = apply_rope1(joint_query, image_rotary_emb)
                  ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\venvs\ComfyUI\ComfyUI\comfy\ldm\flux\math.py", line 33, in apply_rope1
    x_out = freqs_cis[..., 0] * x_[..., 0]
            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
RuntimeError: The size of tensor a (6156) must match the size of tensor b (24) at non-singleton dimension 1