アニメイラスト1枚 → 最大23レイヤーに自動分解
See-through のローカル実行用 WebUI です。 Windows + NVIDIA GPU 専用。Python やコマンドラインの知識は不要 — ダブルクリックだけで使えます。
Releases ページから see-through-webui.zip をダウンロードし、好きな場所に展開してください。
展開したフォルダ内の install.bat をダブルクリックしてください。
あとは待つだけ。以下が全部自動で行われます：
- ✅ Python がなければ自動でインストール
- ✅ AI モデル（約3GB）を自動でダウンロード
- ✅ 必要なソフトを全部セットアップ
💡 初回は 15〜30分 かかります（ネット回線によります）。 初回ダウンロード総量は約 6GB（Python + PyTorch + AI モデル）です。 途中で止まっても、もう一度
install.batを実行すれば続きからやり直せます。
run.bat をダブルクリックしてください。
ブラウザが自動で開きます。画像をドラッグ＆ドロップして「生成」を押すだけ！
| 必要なもの | 条件 |
|---|---|
| OS | Windows 10 / 11（64ビット） |
| GPU | NVIDIA RTX 2060 以上（Turing世代以降） |
| VRAM | 8GB 以上 |
| メモリ | 8GB 以上 |
| 空き容量 | 20GB 以上 |
| Python | なくてOK（自動インストールされます） |
| Git | なくてOK（Releasesからzipをダウンロードしてください） |
⚠️ GTX 10xx / 16xx シリーズでは動作しません。 NF4 量子化に必要な機能が Turing 世代（RTX 20xx）以降の GPU にしかないためです。
解像度を上げると高品質になりますが、VRAMを多く使います。 WebUI のスライダーで調整できます。
| 解像度 | VRAM 使用量 | おすすめ環境 |
|---|---|---|
| 512 | 約 5GB | RTX 2060 / RTX 3060 |
| 768 | 約 5.5GB | RTX 3060 / RTX 4060 |
| 1024 | 約 7GB | RTX 3060 Ti / RTX 4060 Ti |
| 1280 | 約 9GB | RTX 3080 / RTX 4070 以上 |
ダウンロードや実行時に Windows の警告が出た
ブラウザから ZIP をダウンロードすると、Windows Defender SmartScreen が警告を出すことがあります。 これは未署名の配布物に対する一般的な警告で、ウイルスではありません。
- Chrome: 「保存」→「詳細」→「保持する」
- Edge: 「...」→「保持する」
- 実行時: 「詳細情報」→「実行」
install.bat でエラーが出た
- もう一度
install.batをダブルクリックしてみてください（途中から再開できます） - うまくいかない場合は、
venvフォルダを丸ごと削除してからやり直してください - エラーの詳細は
install.logに記録されています
「NVIDIA GPU not detected」と表示される
このツールは NVIDIA GPU 専用 です（AMD / Intel GPU では動きません）。 NVIDIA GPU があるのにエラーが出る場合は、ドライバを最新版に更新してください。 → https://www.nvidia.com/drivers
生成中に「Out of Memory」と出る
VRAM が足りません。WebUI の解像度スライダーを 512 〜 768 に下げてみてください。
「Error named symbol not found」と表示される
GTX 10xx / 16xx シリーズの GPU では動作しません。 NF4 量子化（VRAM節約のための技術）が RTX 20xx 以降の GPU を必要とするためです。
ブラウザが自動で開かない
run.bat の画面に表示される URL（http://127.0.0.1:7860 など）を
ブラウザのアドレスバーにコピペしてください。
see-through-webui/
├── 📄 install.bat … インストーラー（初回のみ）
├── 📄 run.bat … 起動ランチャー（毎回これを使う）
├── 📁 tools/
│ └── webui.py … WebUI 本体
├── 📁 webui/
│ └── requirements.txt … 依存パッケージ一覧
├── 📁 inference/ … See-through 推論エンジン（本家由来）
├── 📁 common/ … 共通ユーティリティ（本家由来）
├── 📁 venv/ … Python 仮想環境（install.bat で作成）
└── 📁 .hf_cache/ … AI モデルのキャッシュ
このプロジェクトは See-through のフォークです。
原著論文:
Jian Lin, Chengze Li, Haoyun Qin, Kwun Wang Chan, Yanghua Jin, Hanyuan Liu, Stephen Chun Wang Choy, Xueting Liu. "See-through: Single-image Layer Decomposition for Anime Characters" ACM SIGGRAPH 2026 Conference Proceedings — arXiv:2602.03749
元プロジェクトの作者の皆さまに心から感謝します。
Apache License 2.0 — 原著プロジェクトと同一のライセンスです。