我好像发现了一个bug

这里好像不应该用一个transpose，因为SVD分解出来的vh=B x emb_dim x emb_dim,(_, s, vh = torch.svd(error_every_class, some=False), 每一个batch，其实它的列向量才是空间的基， 你这里好像把行向量作为空间的基了，这样求得的M，最后拿来投影error时(测试M能否把error投影到新空间中的0)
assert (torch.matmul(error_every_class, M) > 1E-6).sum().item() == 0时会报错，
如果把转置去掉就不会了