（本人也属于是cpp初学者，各种语言也都会一点，写的不好还望指正）本项目是根据B站up的go手写BT下载器改编的cpp版本
原项目地址：go-torrent
原项目视频介绍：视频链接
debian-iso.tt和debian-iso(1).tt是用于测试解析情况的torrent文件
源码在src目录
使用方式很简单，我就不自己提供cmake文件来构建了，因为这个bencode的解析文件代码仅仅只包含两个文件，只要把这两个文件放到您的项目即可使用：
对于类似于反射的直接的ORM过程，我这里用的是C++的编译期模板+你提供的序列化函数。 这里有参考 json for Morden C++ 的实现方式，需要你自定义from_bencode和to_bencode函数。 使用例子如下：
每个对象都是一个Dict，需要对每个字段取不同的名称。
#include <iostream>
#include <sstream>
#include "bencode.h"
//test custom type
struct Student {
int id;
std::string name;
std::vector<std::string> ip;
std::unordered_map<std::string, int> mapping;
};
using namespace bencode;
void to_bencode(Bencode &obj,const Student &student) {
obj["id"] = student.id;
obj["name"] = student.name;
obj["ip"] = student.ip;
obj["mapping"] = student.mapping;
}
void from_bencode(Bencode &obj, Student &student) {
student.id = obj["id"].get<int>();
student.name = obj["name"].get<std::string>();
student.ip = obj["ip"].get<std::vector<std::string>>();
student.mapping = obj["mapping"].get<std::unordered_map<std::string, int>>();
}
void printStudent(Student const &student) {
std::cout << student.name << '\n';
std::cout << student.id << '\n';
for (const auto &item: student.ip) {
std::cout << item << " ";
}
std::cout << '\n';
for (auto &&[k, v]: student.mapping) {
std::cout << "k:" << k << " " << "v:" << v << '\n';
}
}
int main() {
std::stringstream ss;
Student student{
.id = 2002,
.name = "刘xx",
.ip = {
"2329323",
"3432424",
"23434322"
},
.mapping = {
{"test",283},
{"testname",3232}
}
};
Bencode b;
b<<student;
ss<<b;
std::cout<<ss.str()<<std::endl;
Student tmp;
b>>tmp;
printStudent(tmp);
}就速度测试过程而言，go语言编译+运行非常的快，我cpp编译还要好一会儿。。。 最终的运行速度，go语言稍逊一筹，但我认为主要原因可能是在gc上面，使得运算过程时快时慢，不太稳定。
最终的内存占用，毫无疑问，cpp肯定会更多，因为我使用的结构比较占内存😂
- Bencode库实现 (✓)
- Torrent文件解析 (✓)
- ...