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Les solutions de test avancées basées sur l'IA pour Java offrent une productivité inégalée et des flux de travail optimisés à chaque étape du cycle de vie du développement logiciel (SDLC) des applications afin de garantir une qualité logicielle continue.
Fournissez plus rapidement des logiciels de haute qualité, sécurisés et fiables sur le marché grâce aux solutions de tests logiciels automatisés de Parasoft adaptées aux applications Java. Optimisez de manière transparente les processus de test tout au long du SDLC, réduisant ainsi les coûts du projet en augmentant la productivité et l'efficacité.
Faites évoluer la sécurité. Bénéficiez d'une large prise en charge des normes de sécurité comme OWASP, CWE, CERT, etc. Corrigez plus rapidement grâce au triage piloté par l'IA et aux correctifs de code générés.
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Augmentez votre productivité grâce à la génération automatisée de tests unitaires basée sur l'IA. Optimisez la couverture de code avec des cas de test de haute qualité et répondez facilement aux exigences.
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Utilisez des solutions de tests fonctionnels et de virtualisation de services améliorées par l'IA pour créer facilement des scénarios de test et des environnements de contrôle robustes pour une automatisation stable.
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Exploitez l’IA pour une automatisation efficace et robuste des tests Selenium et augmentez l’évolutivité, la maintenabilité et l’efficacité des tests de l’interface utilisateur Web.
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Analysez les données de couverture de toutes les pratiques de test pour une vue complète de la couverture des applications. Identifiez les lacunes de couverture et comblez-les efficacement.
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Obtenez des retours d'information 90 % plus rapidement grâce à l'analyse intelligente de l'impact des tests pour les tests unitaires, les tests fonctionnels automatisés et les tests de régression manuels.
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Assurez des tests approfondis avec des mesures de qualité. Lancez des applications en ayant l'assurance qu'elles sont sûres, sécurisées et fiables.
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Découvrez de courtes démonstrations dans notre centre d'apprentissage de l'IA »
Utilisez le L'analyse statique approfondie de Jtest Des outils et des techniques de test garantissent la qualité du code Java. Les équipes peuvent vérifier la conformité aux normes du secteur ou appliquer des règles de codage personnalisées grâce à des configurations intégrées ou définies par l'utilisateur. Les tests « shift-left » détectent les problèmes en amont, tandis que l'IA corrige rapidement les violations, évitant ainsi les défauts tardifs.
Principales fonctionnalités:
Utilisez le L'analyse statique approfondie de Jtest Des outils et des techniques de test garantissent la qualité du code Java. Les équipes peuvent vérifier la conformité aux normes du secteur ou appliquer des règles de codage personnalisées grâce à des configurations intégrées ou définies par l'utilisateur. Les tests « shift-left » détectent les problèmes en amont, tandis que l'IA corrige rapidement les violations, évitant ainsi les défauts tardifs.
Principales fonctionnalités:
Surface de
Qualité du code pour les applications Java.
Renforcer la compréhension
Stabilité, réutilisation et maintenabilité du code.
Trouver un équilibre entre rigueur et efficacité constitue un défi crucial pour les équipes de développement qui s'efforcent de le relever. Tests unitaires Java et les exigences de couverture de code tout en maintenant des niveaux de productivité élevés.
Grâce à Jtest optimisé par l'IA, les équipes gagnent un temps précieux pour créer des suites de tests unitaires efficaces et atteindre leurs objectifs de couverture de code. Jtest utilise des algorithmes d'IA intégrés propriétaires pour générer rapidement une suite de tests JUnit avec des assertions pour les lignes de code non couvertes, ce qui améliore considérablement les indicateurs de couverture de code.
Intégré à l'IDE, l'assistant de tests unitaires de Jtest génère des tests unitaires pour le code nouvellement développé et fournit des recommandations exploitables basées sur l'IA pour simuler ou remplacer les dépendances, paramétrer, ou cloner et modifier des cas de test spécifiques afin d'obtenir des niveaux de couverture plus élevés.
Pour une personnalisation accrue, intégrez Jtest à divers fournisseurs de modèles de langages (LLM) tels qu'OpenAI et Azure OpenAI afin d'adapter et d'améliorer vos cas de test. Lors de modifications du code, utilisez les tests unitaires en direct dans l'IDE ou l'analyse d'impact des tests dans le pipeline CI/CD pour exécuter automatiquement uniquement les tests affectés par les modifications du code source. Bénéficiez d'un retour d'information immédiat pour vous prémunir contre les régressions en aval.
Grâce à l'interface de ligne de commande de Jtest, les équipes peuvent intégrer la génération de tests unitaires directement dans leurs pipelines de compilation. Jtest identifie les lignes de code non couvertes et génère automatiquement de nouveaux tests pour combler les lacunes de couverture. Cela permet aux équipes d'atteindre leurs objectifs de couverture et de réussir les contrôles qualité sans que les développeurs aient à écrire manuellement chaque test unitaire.
Trouver un équilibre entre rigueur et efficacité constitue un défi crucial pour les équipes de développement qui s'efforcent de le relever. Tests unitaires Java et les exigences de couverture de code tout en maintenant des niveaux de productivité élevés.
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Découvrez comment une société financière de premier plan a exploité Parasoft Jtest pour :
100 %
Accélération de la génération des tests unitaires.
85 %
Couverture du code réalisée en quelques semaines.
Parasoft SOAtest associé à Virtualize pour la virtualisation des services révolutionne la façon dont les équipes atteignent leurs objectifs d'automatisation des tests continus. L’un des défis majeurs auxquels les équipes sont confrontées est le manque de couverture complète des tests. SOAtest résout ce problème avec des fonctionnalités robustes améliorées par l'IA qui permettent aux équipes de créer et d'exécuter une gamme diversifiée de tests pour garantir une couverture complète sur toutes les couches de l'application :
L'intégration transparente dans les pipelines CI/CD populaires permet l'exécution, le contrôle de la qualité et la création de rapports. Les équipes peuvent optimiser les tests des demandes d'extraction en utilisant l'analyse d'impact des tests de SOAtest pour identifier et exécuter le sous-ensemble de cas de test requis pour valider les modifications de l'application. La publication continue des résultats des tests dans Parasoft DTP fournit :
Un autre défi est la dépendance à l'égard de systèmes ou de services externes, qui peuvent entraver l'exécution des tests et ralentir le processus d'automatisation. Les équipes peuvent simuler le comportement de ces dépendances avec Virtualize pour garantir une automatisation transparente et ininterrompue des tests, même dans des environnements ou des architectures complexes comme les microservices distribués.
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60 %
Réduction du temps de création des tests fonctionnels.
80 %
Augmentation de la couverture des tests API.
Les équipes d'application sont confrontées aux défis courants suivants lors des tests Selenium :
Parasoft Selenic, augmenté de capacités AI/ML, permet aux équipes de développement de :
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Télécharger l'édition gratuite de Parasoft Selenic »
Collecter, surveiller et analyser Couverture du code des tests unitaires, fonctionnels et manuels pour les applications Java. Améliorez la couverture du code en identifiant les lignes de code testées et en ciblant les lacunes.
Répondre aux exigences de couverture de code dans les projets Java pose des défis en raison de la complexité des systèmes logiciels modernes, de la diversité des scénarios de test et de la nécessité de tests complets sur les composants et les fonctionnalités. Utilisez notre solution pour :
Lire l'article de blog : La couverture des applications est la mesure la plus puissante que vous ne mesurez pas »
Répondre aux exigences de couverture de code dans les projets Java pose des défis en raison de la complexité des systèmes logiciels modernes, de la diversité des scénarios de test et de la nécessité de tests complets sur les composants et les fonctionnalités. Utilisez notre solution pour :
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Parasoft fournit un support d'analyse d'impact des tests (TIA) étendu et flexible, amélioré par l'IA, tout au long du cycle de vie du développement logiciel Java :
Les agents de couverture de code Java de Parasoft collectent des données de couverture détaillées sur tous les types de tests et leurs exécutions (manuelles ou automatisées), puis les transmettent au moteur TIA des outils Parasoft. L'IA associe intelligemment les modifications de code aux tests impactés et sélectionne automatiquement les cas de test pertinents à exécuter.
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Publiez des applications en toute confiance en sachant qu'elles sont sûres, sécurisées et fiables sur la base des mesures de qualité de toutes les pratiques de test de l'équipe, y compris l'analyse statique, les tests unitaires, les tests fonctionnels, les tests non fonctionnels et la couverture du code.
Les équipes peuvent publier les résultats des tests des pipelines CI/CD dans Parasoft DTP pour des rapports avancés et une analyse des tendances build-to-build. À l’aide de tableaux de bord prédéfinis ou personnalisés, obtenez une vue spécifique des résultats des tests et des données de tendances pour suivre facilement les éléments suivants :
Allez au-delà du simple reporting en utilisant les widgets d'analyse primés de DTP pour obtenir des informations sur les risques commerciaux et les améliorations de productivité. Rationalisez le tri des résultats d’analyse statique en tirant parti des analyses et des recommandations améliorées par l’IA/ML. Formez les modèles ML de DTP pour comprendre les violations à corriger et à qui les attribuer. Notre intégration facultative avec les fournisseurs OpenAI/Azure OpenAI permet aux équipes d'utiliser l'analyse de correspondance CVE de DTP, garantissant ainsi que les efforts de remédiation se concentrent sur les vulnérabilités de sécurité réelles.
Les équipes peuvent personnaliser les analyses pour mesurer et surveiller les indicateurs de performance clés afin d'évaluer les risques potentiels, de prioriser les résultats et de valider que les applications répondent aux exigences de qualité, de sécurité et de fiabilité afin de garantir la préparation à la publication.
Lire le blog: Des analyses modernes pour des tests de logiciels modernes »
Allez au-delà du simple reporting en utilisant les widgets d'analyse primés de DTP pour obtenir des informations sur les risques commerciaux et les améliorations de productivité. Rationalisez le tri des résultats d’analyse statique en tirant parti des analyses et des recommandations améliorées par l’IA/ML. Formez les modèles ML de DTP pour comprendre les violations à corriger et à qui les attribuer. Notre intégration facultative avec les fournisseurs OpenAI/Azure OpenAI permet aux équipes d'utiliser l'analyse de correspondance CVE de DTP, garantissant ainsi que les efforts de remédiation se concentrent sur les vulnérabilités de sécurité réelles.
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