Окончательный список статистики больших данных на 2025 год

Как много вы знаете о больших данных?

Статистика больших данных со всего мира показывает, что данные являются ключом к преобразованию любого бизнеса. Однако по-прежнему существует множество компаний, которые не инвестируют должным образом в аналитические решения. Хотя мы постоянно создаем и обнаруживаем информацию, мы не всегда правильно ее используем. Это может скоро измениться.

В настоящее время на рынке появляется все больше технологий, помогающих нам получить доступ к большим данным, и рынок растет астрономическими темпами, которые могут достичь значения до 103 млрд долларов США к 2027 году.

Давайте рассмотрим реалии больших данных с помощью интригующей статистики больших данных.

Что такое большие данные?

Большие данные — это термин, используемый для обозначения огромных наборов данных, собранных из различных источников. Эти наборы данных невозможно обработать вручную, поэтому появилось так много баз данных и инструментов, помогающих в их оценке.

Большие данные могут охватывать как «структурированная», так и «неструктурированная» информация, и его часто считают важным инструментом для получения важной информации о людях, процессах и вещах.

С годами объем доступных данных увеличился благодаря увеличению количества различных интеллектуальных инструментов, управляемых данными, таких как системы искусственного интеллекта и устройства IoT. Скорость передачи данных также растет: эксперты говорят, что мы создаем около 2.5 квинтиллиона байт данных в день.

Прежде чем мы рассмотрим более подробную статистику данных, вот некоторые первоначальные идеи:

Статистика больших данных: общая статистика

1. Компании генерируют около 2,000,000,000,000,000,000 XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX байт данных в день.

(ИТ-хроники)

Это звучит как абсурдная цифра, но Заметки IT Chronicles что около 2,000,000,000,000,000,000 77 2023 26 XNUMX XNUMX XNUMX байт данных генерируется каждый день во всех отраслях. К XNUMX году эти данные будут стоить около XNUMX миллиардов долларов, и это только начало. Лишь около XNUMX% компаний заявляют, что они достигли культуры, основанной на данных, несмотря на такой огромный объем создания данных.

2. 94% предприятий считают, что данные необходимы для роста бизнеса.

(Микростратегия)

A Отчет MicroStrategy за 2020 год обнаружили, что около 94% компаний считают, что данные и аналитика будут иметь важное значение для роста их компании и ее цифровой трансформации. Компания отмечает, что компании, которые в настоящее время больше всего инвестируют в анализ данных, — это гостиничный бизнес, телекоммуникации и розничная торговля. Тем не менее, многие вертикали планируют увеличить свои привычки расходования средств.

3. 63% компаний не могут получить ценную информацию из больших данных.

(Сигма Компьютеринг)

По данным Sigma ComputingПреимущества больших данных очевидны для многих компаний, однако около 63% сотрудников говорят, что не могут получить ценную информацию от своих решений в нужные сроки. Самой большой проблемой для многих компаний может стать сбор данных до того, как они устареют.

Далее Sigma сообщила, что около 39% экспертов в области бизнеса не знают, что значит управлять данными. А 76% экспертов по данным говорят, что половина своего времени тратится на составление специальных отчетов для команд.

4. 73% данных не используются для целей аналитики.

(Форрестер)

Отчеты Forrester предполагают что от 60 до 73% всех данных никогда не используются в аналитических целях. Несмотря на то, что сегодня все больше компаний говорят о больших данных, у многих брендов просто нет доступных технологий для доступа к нужной информации о данных.

5. Самая большая проблема с доступом к данным — ограничения ИТ-бюджета.

(Капджемини)

A Отчет Capgemini в Большие данные показали, что основная причина, по которой организации не могут инвестировать в большие данные, — это недостаток ИТ-бюджета. Отчет также показал, что многие пользователи обеспокоены проблемами безопасности данных, интеграции и даже отсутствием технических знаний. Всего лишь около 3% исследованных компаний не испытывали проблем с доступом к большим данным.

6. 36% компаний считают, что большие данные имеют решающее значение для бизнес-операций.

(Дрезнер)

A Дрезнер Консультационные услуги Отчет показал, что 36% компаний считают большие данные крайне важными для своих организаций. Около 29% заявили, что большие данные очень важны, 20% — важно, а 12% оценили их как «в некоторой степени важные». Это значительный рост интереса к данным с 2018 года, когда, по данным Dresner, только 60% компаний используют данные.

Статистика больших данных: варианты использования данных

7. Банковское дело и производство являются крупнейшими отраслями для больших данных.

(IDC)

An Отчет IDC о мировых расходах Анализ больших данных показал, что банковское дело (14%) и дискретное производство (12%) были двумя крупнейшими каналами инвестиций в большие данные, за которыми следовали непрерывное производство, профессиональные услуги и правительство.

В 50 году на упомянутые выше отрасли пришлось около 2018% мирового дохода от инвестиций в большие данные. С тех пор спрос на данные продолжает расти.

8. США — крупнейший рынок больших данных.

(IDC)

Дальнейшие исследования IDC исследования глобального потенциала больших данных обнаружили, что США являются крупнейшим рынком данных и аналитики. Ожидается, что доходы от анализа больших данных достигнут около $88 млрд в 2018 году, а в перспективе ожидается рост на 13.2%. Одни только инвестиции в программное обеспечение могут превысить $90 миллиардов в США к концу 2023 года.

Западная Европа является вторым по величине географическим рынком для инвестиций в большие данные, а Великобритания является третьим по величине, часто сопровождаемым Японией.

9. Плохие данные обходятся США в 3.1 триллиона долларов в год.

(IDC)

В 2016 году IDC опубликовала отчет изучение некоторых затрат на анализ больших данных и потенциальных проблем, связанных с его неправильным использованием. По оценкам компании, ежегодно из-за плохого анализа данных теряется около 3.1 триллиона долларов.

Внешние отчеты также показывают, что плохое качество данных дорого обходится отдельным предприятиям в любой точке мира. от 9.7 до 14.2 миллиона долларов в год. Использование неправильных данных приведет к значительному снижению производительности и возникновению недоверия между клиентами и брендами.

10. Автоматизация хранилищ данных — один из наиболее распространенных вариантов использования больших данных.

(Дрезнер)

Дрезнер Консультационные услуги предполагают, что оптимизация хранилища данных и прогнозирование являются наиболее популярными вариантами использования анализа больших данных. Эти стратегии отметили важными 80% респондентов. Кроме того, более 70% респондентов отметили как критически важные анализ клиентов и социальных сетей, обнаружение мошенничества и прогнозный анализ.

11. Аналитика больших данных на рынке здравоохранения растет.

(Исследование смежных рынков)

Спрос на анализ больших данных растет практически во всех отраслях. Исследование Allied Markets Research выделяет здравоохранение как один из самых интересных секторов, стоимость которого, по прогнозам, к 62.82 году достигнет около 2025 миллиарда долларов. темпы роста около 19.1% CAGR.

Спрос на решения в области здравоохранения растет, особенно после пандемии, когда группы людей обнаружили, насколько эффективными могут быть данные для достижения лучших результатов.

Статистика больших данных: преимущества больших данных

12. Компании, ориентированные на данные, в 23 раза чаще привлекают клиентов.

(McKinsey)

Большие данные генерируют большие результаты. Отчеты McKinsey демонстрируют что организации, основанные на данных и обладающие глубоким пониманием клиентов, в 23 раза чаще привлекают новых клиентов. Они также в 6 раз чаще сохраняют клиентов, которых приобретают.

Компании, ориентированные на данные, также в 19 раз чаще достигают и поддерживают прибыльный статус по сравнению с компаниями, которые не используют данные.

13. Данные позволяют лучше принимать решения

(БАРК)

Исследование BARC указывает на многочисленные преимущества использования инициативы в области больших данных, включая более эффективное принятие стратегических решений (69%), улучшенный контроль операционных процессов (54%) и лучшее понимание клиентов (52%).

Около 47% клиентов также заявили, что они сократили затраты на процессы благодаря анализу данных. Дополнительные преимущества включали увеличение продаж, более быстрое внедрение новых продуктов, снижение рисков и повышение эффективности операций.

14. 79% компаний считают, что отказ от использования больших данных приведет к банкротству.

(Аксенчер)

Исследование Accenture, посвященное показателям успеха больших данных, показало, что почти 79% людей считают, что компании, которые не могут использовать большие данные, могут подвергнуться риску банкротства.

Исследование также показало, что около 51% компаний полностью согласны с тем, что большие данные произведут революцию в их способах ведения бизнеса. Кроме того, 39% полностью согласились с тем, что большие данные кардинально изменят их деятельность в будущем.

15. Увеличение прозрачности данных на 10% может привести к дополнительному доходу в 65 миллионов долларов.

(Форрестер)

Отчет Forrester о преимуществах больших данных для компаний из списка Fortune 1000 показал, что даже небольшое увеличение видимость данных может привести к невероятным результатам.

Компании из списка Fortunate 1000 могли бы заработать более 65 миллионов долларов дополнительного дохода, если бы они увеличили прозрачность своих данных только на 10%. По словам старшего аналитика Ричарда Джойса, в настоящее время надлежащим образом анализируется только около 0.5% всех данных.

16. Компании, использующие большие данные, могут увеличить операционную прибыль на 60%.

(McKinsey)

Исследования McKinsey в области больших данных как следующий рубеж инноваций и конкуренции, обнаружил, что компании, использующие аналитику больших данных, могут увеличить операционную маржу до 60%. Возможность правильного использования больших данных может существенно изменить способ ведения бизнеса.

An дополнительное исследование McKinsey обнаружили, что использования анализа данных в организациях розничной торговли может быть достаточно для увеличения прибыли более чем на 60%.

Статистика больших данных: тенденции в области больших данных

17. В 1.7 году каждый человек создал около 2020 МБ данных в секунду.

(Техническое жюри)

Доступный объем данных для целей аналитики растет. В среднем обычные люди генерируют около 1.7 мегабайта информации в секунду. Интернетом уже пользуются более 3.7 миллиардов человек, и каждый раз, когда мы это делаем, мы генерируем больше информации.

18. Ожидалось, что в 44 году объем накопленных данных в мире достигнет 2020 зеттабайт.

(Всемирный Экономический Форум)

Всемирный экономический форум рассмотрел сколько данных люди генерируют в среднем в 2019 году, и показало, что объем доступной информации резко растет. Ожидается, что сегодня вся цифровая вселенная будет содержать около 44 зеттабайт, что составляет около 44 триллионов гигабайт.

Ожидается, что цифровая трансформация мира, легкий доступ к Интернету и смартфонам будут способствовать созданию данных, которые мы создаем.

19. Чтобы загрузить все данные из Интернета, потребуется 181 миллион лет.

(Организация)

По мнению Орг, Сегодня в Интернете доступно так много данных, что для их загрузки потребуется около 181 миллиона лет. Вам также понадобится очень большой жесткий диск. К счастью для современного бизнеса, вам достаточно собрать и использовать лишь небольшую часть имеющихся в мире данных, чтобы изменить ситуацию к лучшему для вашей компании.

20. 97.2% организаций сейчас инвестируют в искусственный интеллект и большие данные.

(Новые партнеры Vantage)

Хотя компаниям потребовалось некоторое время, чтобы полностью понять и осознать силу данных, уровень инвестиций растет. В 2019 году компания New Vantage Partners сообщила, что около 97.2% компаний инвестируют как в большие данные, так и в искусственный интеллект.

Инвестирование в ИИ наряду с большими данными часто является хорошей идеей, поскольку ИИ способен собирать, управлять и обрабатывать данные гораздо быстрее.

21. Интернет вещей стимулирует рост объема данных

(IDC)

В настоящее время существует немало факторов, способствующих развитию ландшафта больших данных. Одной из особенно впечатляющих областей является Интернет вещей. IDC говорит что количество устройств Интернета вещей, подключенных к Интернету, может вырасти до 41.6 миллиарда к 2025 году. Кроме того, во всем мире каждую секунду к Интернету подключаются 127 устройств.

Эти подключенные устройства производят около 5 квинтиллионов байт данных в день, что представляет собой огромный объем информации.

Большие данные становятся все больше

Ни для кого не секрет, что большие данные имеют большое значение в нынешней ситуации, особенно в эпоху цифровой трансформации и развития. Поскольку наши технологии продолжают развиваться, а компании продолжают искать способы понять своих клиентов, данные будут приобретать все большую популярность.

Прямо сейчас, вокруг 71% бизнеса Эксперты уже говорят, что хотели бы улучшить свои навыки работы с данными, а количество вакансий, ориентированных на данные, постоянно растет. Если знание — это сила, то большие данные — это самый мощный актив, который у нас есть.

Хотите узнать больше?

• Полный список статистики облачных вычислений
• Полный список статистики Интернета вещей
• Окончательный список статистики удаленной работы

---

Источники

IT-хроники

MicroStrategy

Сигма Компьютеринг

Forrester

Capgemini

Дрезнер

IDC

Исследования смежных рынков

McKinsey

BARC

Accenture

Техническое жюри

Всемирный экономический форум

организация

Новые партнеры Vantage