Ostateczna lista statystyk Big Data na rok 2025
Ile wiesz o Big Data?
Statystyki Big Data z całego świata wskazują, że dane są kluczem do transformacji każdej firmy. Jednak nadal istnieje wiele firm, które nie inwestują odpowiednio w rozwiązania analityczne. Chociaż Wadytantly tworzymy i odkrywamy informacje, nie zawsze właściwie je wykorzystujemy. To może się zmienić.
Ponieważ na rynku pojawia się coraz więcej technologii, które pomagają nam w dostępie do dużych zbiorów danych, rynek rośnie w astronomicznym tempie, osiągając wartość $103 miliard przez 2027.
Zbadajmy realia dużych zbiorów danych za pomocą intrygujących statystyk dużych zbiorów danych
Co to jest Big Data?
Big data to termin używany w odniesieniu do ogromnych zbiorów danych zebranych z różnych źródeł. Tych zestawów danych nie dałoby się przetworzyć ręcznie, dlatego powstało tak wiele baz danych i narzędzi pomagających w ich ocenie.
Big data może pokryć zarówno informacje „ustrukturyzowane”, jak i „nieustrukturyzowane”.i jest często postrzegany jako ważne narzędzie do uzyskiwania kluczowego wglądu w ludzi, procesy i rzeczy.
Z biegiem lat ilość dostępnych danych wzrosła ze względu na rozwój różnych inteligentnych narzędzi opartych na danych, takich jak systemy sztucznej inteligencji i urządzenia IoT. Szybkość danych również rośnie, a eksperci twierdzą, że tworzymy ok 2.5 tryliona bajtów danych dziennie.
Zanim przejdziemy do szczegółowych statystyk danych, oto kilka wstępnych spostrzeżeń:
Kluczowe statystyki Big Data
- Eksperci wskazują, że do 2025 roku każdego dnia powstaną ponad 463 eksabajty danych, co odpowiada około 212,765,957 XNUMX XNUMX płyt DVD.
- Słaba jakość danych może kosztować amerykańską gospodarkę nawet 3.1 biliona dolarów rocznie.
- Rynek analityki Big Data osiągnie wartość ok $103 miliard przez 2027
- 97.2% organizacji twierdzi, że inwestuje teraz w sztuczną inteligencję i duże zbiory danych
- Około 95% firm twierdzi, że powstrzymuje ich niezdolność do zrozumienia nieustrukturyzowanych danych i zarządzania nimi.
Statystyki dużych zbiorów danych: statystyki ogólne
1. Firmy generują około 2,000,000,000,000,000,000 XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX bajtów danych dziennie
( kroniki informatyczne )
Brzmi to jak absurdalna liczba, ale Notatki IT Chronicles że każdego dnia we wszystkich branżach generowanych jest około 2,000,000,000,000,000,000 77 2023 26 XNUMX XNUMX XNUMX bajtów danych. Dane te będą warte około XNUMX miliardów dolarów do XNUMX roku, a to dopiero początek. Tylko około XNUMX% firm twierdzi, że osiągnęło kulturę opartą na danych, pomimo ogromnej liczby tworzonych danych.
2. 94% przedsiębiorstw twierdzi, że dane są niezbędne do rozwoju firmy
(MikroStrategia)
A Raport MicroStrategy 2020 wykazało, że około 94% firm uważa, że dane i analizy będą miały zasadnicze znaczenie dla rozwoju ich firmy i transformacji cyfrowej. Firma zauważa, że firmy inwestujące obecnie najwięcej w analitykę danych to branża hotelarska, telekomunikacyjna i detaliczna. Jednak wiele branż planuje zwiększyć swoje nawyki związane z wydatkami.
3. 63% firm nie może zbierać informacji z dużych zbiorów danych
(Przetwarzanie Sigma)
Według firmy Sigma Computing, korzyści płynące z dużych zbiorów danych są oczywiste dla wielu firm, jednak około 63% pracowników twierdzi, że nie może uzyskać wglądu w swoje rozwiązania we właściwych ramach czasowych. Największym problemem dla wielu firm może być gromadzenie spostrzeżeń dotyczących danych, zanim staną się one nieaktualne.
Sigma ujawniła następnie, że około 39% ekspertów w dziedzinie biznesu nie wie, co to znaczy być opartym na danych. A 76% ekspertów ds. danych twierdzi, że połowę swojego czasu poświęcają na tworzenie raportów ad hoc dla zespołów.
4. 73% danych nie jest wykorzystywanych do celów analitycznych
(Leśniczy)
Sugerują to raporty Forrestera że od 60 do 73% wszystkich danych nigdy nie jest wykorzystywanych do celów analitycznych. Mimo że coraz więcej firm mówi dziś o big data, wiele marek po prostu nie ma dostępnej technologii umożliwiającej dostęp do właściwych analiz danych.
5. Największym problemem z dostępem do danych jest budżet IT Wadytraints
(Capgemini)
A Raport Capgemini do Big Data wykazało, że największym powodem, dla którego organizacje nie inwestują w Big Data, jest brak budżetu na IT. Raport pokazał również, że wielu użytkowników martwi się wyzwaniami związanymi z bezpieczeństwem danych, integracją, a nawet brakiem wiedzy technicznej. Łącznie tylko około 3% badanych firm nie miało problemów z dostępem do dużych zbiorów danych.

6. 36% firm ocenia Big Data jako kluczowy dla działalności biznesowej
(Dresnera)
A Dresner Usługi doradcze wynika, że 36% firm uważa duże zbiory danych za kluczowe w ich organizacjach. Około 29% stwierdziło, że duże zbiory danych są bardzo ważne, 20% że było ważne, a 12% oceniło je jako „dość ważne”. To znaczący wzrost zainteresowania danymi od 2018 r., kiedy Dresner Insights znalazł tylko 60% firm korzystających z danych.
Statystyki dużych zbiorów danych: przypadki użycia danych
7. Bankowość i produkcja to największe branże dla dużych zbiorów danych
(IDC)
An Globalny raport wydatków IDC on Big Data wykazał, że bankowość 14% i produkcja dyskretna 12% to dwa największe kanały inwestycji w duże zbiory danych, a następnie produkcja procesowa, usługi profesjonalne i rząd.
Wymienione powyżej branże odpowiadały za około 50% światowych przychodów z inwestycji w duże zbiory danych w 2018 r. Od tego czasu zapotrzebowanie na dane stale rośnie.
8. Stany Zjednoczone są największym rynkiem dla Big Data
(IDC)
Dalsze badania IDC w globalny potencjał dużych zbiorów danych wykazało, że Stany Zjednoczone są największym rynkiem danych i analiz. Oczekuje się, że przychody z analityki dużych zbiorów danych osiągną w 88 r. około 2018 miliardów dolarów, a w horyzoncie czasowym mają wzrosnąć o 13.2%. Same inwestycje w oprogramowanie osiągną ponad $90 miliardów w USA do końca 2023 r.
Europa Zachodnia jest drugim co do wielkości rynkiem geograficznym dla inwestycji w duże zbiory danych, a Wielka Brytania jest trzecim co do wielkości, często obok Japonii.

9. Słabe dane kosztują 3.1 biliona dolarów rocznie
(IDC)
W 2016, IDC opublikowało raport zbadanie niektórych kosztów analizy dużych zbiorów danych i potencjalnych problemów związanych z niewłaściwym jej użyciem. Firma oszacowała, że każdego roku traci się około 3.1 biliona dolarów z powodu złej analizy danych.
Zewnętrzne raporty sugerują również, że niska jakość danych kosztuje pojedyncze firmy na całym świecie od 9.7 mln USD do 14.2 mln USD rocznie. Wykorzystanie błędnych danych doprowadzi do znacznego obniżenia produktywności i braku zaufania między klientami a markami.
10. Automatyzacja hurtowni danych jest jednym z najczęstszych zastosowań dużych zbiorów danych
(Dresnera)
Dresner Usługi doradcze sugerują, że optymalizacja i prognozowanie hurtowni danych są najwyżej ocenianymi przypadkami użycia analizy dużych zbiorów danych. Strategie te zostały uznane za ważne przez 80% respondentów. Ponadto ponad 70% respondentów wskazało jako kluczowe analizy klientów i społeczności, wykrywanie oszustw i analizy predykcyjne.
11. Analityka big data na rynku ochrony zdrowia rozwija się
(Badanie rynków sojuszniczych)
Zapotrzebowanie na analizy dużych zbiorów danych rośnie praktycznie w każdej branży. Allied Markets Research podkreśla, że opieka zdrowotna jest jednym z najbardziej ekscytujących sektorów, którego wartość szacuje się na około 62.82 miliarda dolarów do 2025 roku. tempo wzrostu około 19.1% CAGR.
Zapotrzebowanie na rozwiązania z zakresu opieki zdrowotnej rośnie, szczególnie po pandemii, kiedy to grupy odkryły, jak skuteczne mogą być dane w osiąganiu lepszych wyników.
Statystyki Big Data: Korzyści z Big Data
12. Firmy działające w oparciu o dane mają 23 razy większe szanse na pozyskanie klientów
(McKinsey’a)
Duże dane generują duże wyniki. Raporty McKinsey pokazują że organizacje oparte na danych, które mają wgląd w klientów, mają 23 razy większe szanse na pozyskanie nowych klientów. Są też 6 razy bardziej skłonni do utrzymania pozyskanych klientów.
Firmy oparte na danych mają również 19 razy większe szanse na osiągnięcie i utrzymanie rentownego statusu w porównaniu do firm, które nie wykorzystują danych.
13. Dane Zapewniają lepsze podejmowanie decyzji
(BARC)
Badanie przeprowadzone przez BARC wskazuje wiele korzyści płynących z wykorzystania inicjatywy big data, w tym lepsze podejmowanie decyzji strategicznych (69%), lepszą kontrolę procesów operacyjnych (54%) i lepsze zrozumienie klientów (52%).
Około 47% klientów stwierdziło również, że obniżyło koszty procesów dzięki analityce danych. Dalsze korzyści obejmowały zwiększoną sprzedaż, szybsze wprowadzanie innowacji produktowych, mniejsze ryzyko i bardziej wydajne działania.
14. 79% firm uważa, że brak wykorzystania dużych zbiorów danych doprowadzi do bankructwa
(Akcentura)
Badanie Accenture dotyczące wskaźników sukcesu dużych zbiorów danych wykazało, że prawie 79% osób uważa, że firmy, które nie przyjmą dużych zbiorów danych, mogą zaryzykować bankructwo.
Badanie wykazało również, że około 51% firm zdecydowanie zgadza się, że duże zbiory danych zrewolucjonizują sposób prowadzenia przez nie działalności. Ponadto 39% zdecydowanie zgodziło się, że duże zbiory danych radykalnie zmienią ich działalność w przyszłości.

15. Wzrost widoczności danych o 10% może przynieść dodatkowy dochód w wysokości 65 milionów USD
(Leśniczy)
Raport firmy Forrester na temat korzyści płynących z dużych zbiorów danych dla firm z listy Fortune 1000 ujawnił, że nawet niewielki wzrost widoczność danych może przynieść niesamowite rezultaty.
Firmy z listy 1000 szczęściarzy mogłyby zarobić ponad 65 milionów dolarów dodatkowego dochodu, gdyby tylko zwiększyły widoczność swoich danych o 10%. Według starszego analityka Richarda Joyce'a, obecnie tylko około 0.5% wszystkich danych jest właściwie analizowanych.
16. Firmy korzystające z big data mogą zwiększyć marże operacyjne o 60%
(McKinsey’a)
Badania McKinsey nad Big Data jako kolejny obszar innowacji i konkurencji odkryliśmy, że przedsiębiorstwa wdrażające analizę dużych zbiorów danych mogą zwiększyć marżę operacyjną nawet o 60%. Możliwość właściwego wykorzystania dużych zbiorów danych może znacząco zmienić sposób prowadzenia działalności.
An dodatkowe badanie McKinsey stwierdzili, że wykorzystanie analityki danych w organizacjach handlu detalicznego może wystarczyć do zwiększenia zysków o ponad 60%.
Statystyki Big Data: Trendy Big Data
17. W 1.7 roku każdy człowiek stworzył około 2020 MB danych na sekundę
(Jury techniczne)
Ilość dostępnych danych do celów analitycznych rośnie. Zwykły człowiek generował średnio około 1.7 megabajta informacji na sekundę. Z Internetu korzysta już ponad 3.7 miliarda ludzi, a za każdym razem generujemy więcej informacji.
18. Oczekiwano, że zgromadzone dane na świecie osiągną 44 zettabajty w 2020 r.
(Światowe Forum Ekonomiczne)
Światowe Forum Ekonomiczne zbadane ile danych ludzie generują średnio w 2019 roku i ujawniło, że ilość dostępnych informacji drastycznie rośnie. Oczekuje się, że cały cyfrowy wszechświat będzie zawierał około 44 zettabajtów, czyli około 44 bilionów gigabajtów.
Oczekuje się, że cyfrowa transformacja świata, łatwy dostęp do internetu i smartfony przyczynią się do tworzenia danych.
19. Pobranie wszystkich danych z Internetu zajęłoby 181 milionów lat
(Organizacja)
Według Orga, jest dziś dostępnych online tak dużo danych, że pobranie wszystkiego zajęłoby około 181 milionów lat. Będziesz także potrzebował naprawdę dużego dysku twardego. Na szczęście dla dzisiejszych firm wystarczy zebrać i wykorzystać niewielką część dostępnych danych na świecie, aby coś zmienić w swojej firmie.
20. 97.2% organizacji inwestuje obecnie w sztuczną inteligencję i duże zbiory danych
(Nowi partnerzy Vantage)
Chociaż firmom zajęło trochę czasu pełne zrozumienie i wykorzystanie potęgi danych, poziomy inwestycji rosną. New Vantage Partners ujawnili to w 2019 roku około 97.2% firm inwestują zarówno w big data, jak i sztuczną inteligencję.
Inwestowanie w sztuczną inteligencję obok dużych zbiorów danych jest często dobrym pomysłem, ponieważ sztuczna inteligencja może znacznie szybciej gromadzić, zarządzać i przetwarzać dane.
21. Internet Rzeczy napędza wzrost ilości danych
(IDC)
Obecnie istnieje wiele rzeczy, które przyczyniają się do rozwoju krajobrazu dużych zbiorów danych. Szczególnie imponującym obszarem jest Internet rzeczy. Mówi IDC że liczba urządzeń IoT podłączonych do sieci może wzrosnąć do 41.6 miliarda do 2025 roku. Ponadto na całym świecie 127 urządzeń łączy się z Internetem w każdej sekundzie.
Te połączone urządzenia wytwarzają dziennie około 5 kwintylionów bajtów danych, co stanowi ogromną ilość informacji.
Big Data rośnie w siłę
Nie jest tajemnicą, że duże zbiory danych to wielka sprawa w obecnym krajobrazie, szczególnie w dobie cyfrowej transformacji i rozwoju. Ponieważ nasza technologia wciąż ewoluuje, a firmy wciąż szukają sposobów na zrozumienie swoich klientów, dane zyskają na popularności.
W tej chwili, w okolicy 71% biznesu eksperci już mówią, że chcieliby poprawić swoje umiejętności w zakresie korzystania z danych, a liczba zawodów związanych z danymi cały czas rośnie. Jeśli wiedza to potęga, to duże zbiory danych są najpotężniejszym zasobem, jaki mamy.
Chcesz dowiedzieć się więcej?
- Ostateczna lista statystyk przetwarzania w chmurze
- Ostateczna lista statystyk Internetu przedmiotów
- Ostateczna lista statystyk pracy zdalnej
Źródła
Kroniki IT
MikroStrategia
Obliczenia Sigma
Forrester
Capgemini
Dresnera
IDC
Badania rynków sojuszniczych
McKinsey
BARC
Accenture
Jury Technologiczne
Światowe Forum Ekonomiczne
narząd
Nowi partnerzy Vantage