Eric Cao

Python Developer & AI Engineer

在确定性与混沌之间构建秩序。专注于构建可扩展的数据管道、AI Agent 系统和自动化工具。

01. 关于

我是一个喜欢折腾的开发者,在AI席卷的浪潮中努力狗刨。专注于 Python 生态和 AI Agent 系统开发,热衷于构建能够真正解决问题的工具。

目前,我在探索如何将大语言模型与传统软件工程结合,打造更智能的自动化工作流。我相信好的工程不是炫技,不追逐热点,只打磨真正有用的东西。

工作之余,你可能会发现我在即刻分享技术思考,或者在 GitHub 上捣鼓一些开源小工具。

02. 经历

Python Developer

2020 — Present

独立开发者 & 开源贡献者

构建并维护多个开源项目,包括 Airflow 扩展插件、MermZen 等工具。专注于数据工程、自动化流程和 AI Agent 系统开发。

Python TypeScript Airflow Dify LLM
03. 项目

简洁的 Mermaid 图表编辑器——开箱即用,无需登录,实时预览,一键导出 PNG/SVG,支持手绘风格。

TypeScript React Mermaid Canvas

Airflow 扩展 API 插件——通过 CLI 命令封装 RESTful API,支持 Airflow v2.X。让 DAG 管理更灵活,运维操作更便捷。

Python Airflow REST API CLI

一键测速切换 pip & uv 镜像源。智能识别运行环境,自动选择最快的镜像站,解决国内包下载慢的问题。

Python CLI Networking

WaveTerm 交互式配置助手——简化 JSON 配置流程,让终端工具配置不再繁琐。

Python CLI JSON

用 React 重现 Windows XP 桌面体验——可拖拽窗口、开始菜单、经典蓝底白云。献给 2000 年代互联网的怀旧之作。

React TypeScript CSS Canvas
04. 思考
大数据工程实践

不做教科书式的概念搬运,聚焦真实业务场景里的大数据链路搭建、优化与落地。分享数据从采集、清洗、存储到分析应用的全流程实践,让数据体系真正支撑业务决策与 AI 应用。

2025年3月
系统与链路性能优化

不空谈理论参数,聚焦端到端的全链路性能调优。从代码逻辑的精简、架构设计的优化,到数据链路的提速、服务响应的压测与调优,在快速迭代中守住系统的稳定与高效。

2025年3月
Agent 落地实战

不空谈概念、不堆砌 API 调用教程,聚焦 AI Agent 在真实工作流里的落地痛点。从单一场景验证到稳定复用的完整过程,探讨长周期任务的稳定性控制、多工具调用的流程设计、业务场景的深度适配。

2025年3月
自动化工作流提效

不分享零散的工具插件,聚焦「如何用 AI 与自动化,把重复劳动彻底清零」。拆解从需求到落地的全流程提效方案,让 AI 成为真正的效率杠杆,而不是只会写代码的打字机。

2025年3月
工具的本质

好的工具应该像空气——存在时感觉不到,缺失时立刻发现。不追逐技术热点,只打磨真正解决问题的东西。工具的价值不在于它有多复杂,而在于它让使用者多省心。

2025年3月