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Máster en Data Science & AI (Nuclio Digital School)

4,76
Solicitar precio DuraciónTítulo Propio ModalidadPresencial,Remoto Localización
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PersonalizadoClases en directo ECTS30 ECTS Personalizado24 semanas

Descripción

Una formación integral muy especializada y enfocada a la práctica, eso es lo que te propone Nuclio con este máster en Data Science. Es, en realidad, funciona como un bootcamp intensivo que optimiza tu tiempo y tu esfuerzo.

Analizarás datos, utilizarás herramientas y técnicas para ponerlo en valor, dominarás lenguajes de consulta y programación y adquirirás conocimientos para la gestión de proyectos de Data Science. Todo ello de la mano de profesores expertos que son profesionales en activo, luego están al día de las innovaciones.

  • Con casos reales y trabajos prácticos, a través del “Learning by doing”.
  • De manera personalizada, en grupos reducidos.
  • En un ambiente plenamente inmersivo, en el que aprenderás de compañeros y profesores a través de las ideas y el debate.

En la última etapa de formación, durante cuatro semanas, podrás aprender una habilidad transversal. Entre ellas están Agile, UX Research, Web Development for no-coders o Storytelling through Data Analytics.

¿Te preocupa invertir en un máster que no te garantice salidas laborales? El big data alcanza un porcentaje del 89% de empleabilidad en general, según datos de Big Data Magazine.

Pero, además, Nuclio te acompaña en todo un proceso postmáster con diferentes programas: Job Seeking Track, Entrepreneurship Track y Soft Skills Program.

Con los conocimientos que te ofrece Nuclio y su ayuda para la inmersión en el mercado laboral, al terminar podrás encontrar empleo como analista o científico de datos, analista especialista en Business Intelligence o analista de proyectos I+D, entre otros. Empresas como Wallapop, CaixaBank, Skyscanner o Atrápalo contratan a antiguos alumnos de Nuclio.

Lo que aprenderás

  • Pre-work Iníciate o repasa los conceptos clave de programación (Python + SQL) y estadística aplicada, a través de Kaggle y FreeCodeCamp. Algunos de los cursos recomendados: -Intro to Programming. -Python. -Pandas. -Intro to SQL.
  • Introducción a Data Science Este módulo te permitirá familiarizarte con la terminología y los conceptos de Data Science. Te servirá para visualizar el roadmap del máster antes de entrar en detalle de contenidos en cada módulo. -Data architectures y Data Platforms. -Artificial Intelligence, Machine Learning y Deep Learning. -Data Strategy y Market.
  • Herramientas para Data Science Adquiere soltura en el manejo de las herramientas principales de un Data Scientist: -Python y sus librerías y entornos (Anaconda, Scikitlearn, Numpy, Pandas, etc). -SQL, su sintaxis y funcionalidades del lenguaje de queries. -Data Science collaboration (Git/Google Colab/Drive) y Control de Flujo. -Conecta Python con la base de datos. -Conoce NOSQL a través de MongoDB.
  • Data Analytics & Business Intelligence Profundiza en Data Analytics: -Aprende a gestionar datos con Python -Realiza transformaciones de los datos, preprocesamiento, estandarizaciones y visualizaciones. Sumérgete en Data Visualization: -Aprende a utilizar o expande tus conocimientos en PowerBI. -Visualiza datos con Python. -Construye dashboards. -Realiza análisis de datasets.
  • Machine Learning El core del programa y del Data Scientist moderno Aprendizaje Supervisado para datos etiquetados: -Análisis de regresión, clasificación y time series. -Entiende los principales conceptos y algoritmos. -Pandas y Scikit-learn avanzado. -Balancea tus datos. Aprendizaje No Supervisado para datos
 no etiquetados: -Analiza y predice series temporales. -Comprende técnicas de Clustering y Collaborative Filtering.
  • Deep Learning Construye aplicaciones de Deep Learning en los ámbitos de Computer Vision, Natural Language, Processing y Reinforcement Learning. -Conoce las Neural Networks. -Procesa información no estructurada (imagen, texto, video y sonido). -Construye agentes de Inteligencia Artificial.
  • Machine Learning Operations (MLOps) -Herramientas de MLOps e Introducción al ClouÞ -Gestión de proyectos de Data Science y operación de modelos a escala. -Model Serving (Flask) y (Cloud). -Machine-Learning como servicio. -Aspectos legales y éticos en el uso de datos. -Tendencias de mercado e Introducción al mercado de los datos.
  • Presentación del Capstone Project Proyecto transversal de inicio a fin de máster en el que abordarás de manera grupal un reto en Data Science y en el que tendrás que aplicar todos los conocimientos adquiridos a lo largo del programa.

Opiniones destacadas

Marcela León
Reseña de Google
5 ⭐⭐⭐⭐⭐
26/11/2025
Curse el Master de Marketing Digital y fue increíble, me apoyo mucho para reincorporarme en el sector laboral. Excelente en todo termino
Paula Caro
Reseña de Google
5 ⭐⭐⭐⭐⭐
26/11/2025
Ha sido una experiencia muy enriquecedora y única. Yo lo cursé de manera online y eso me permitió poder dedicarle más tiempo y de manera más organizada. Sin duda, una formación que recomiendo a todos.
Maikol Labrador
Reseña de Google
5 ⭐⭐⭐⭐⭐
25/11/2025
He realizado el máter de Data Analytics en Nuclio y ha sido una experiencia que ha cumplido mis expectativas. Se lo recomiendo a perfiles que quieran automatizar el análisis de datos de los procesos que se encuentren liderando.
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Sobre Nuclio Digital School

Nuclio Digital School es una escuela especializada en formación intensiva para el sector digital. Ofrece formaciones en programación, data science, ciberseguridad, marketing digital y UX/UI, con un enfoque 100% práctico. Su modelo combina mentoría personalizada, proyectos reales y conexión directa con startups y empresas tecnológicas. Nuclio se sitúa como referente en empleabilidad digital y aprendizaje acelerado, ideal para quienes buscan un cambio de carrera rápido y enfocado a resultados.

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