Online
Descripción
- El programa se centra en dominar las bases de Machine Learning e Inteligencia Artificial para diseñar, entrenar y aplicar modelos predictivos en empresa, mejorando la innovación y la toma de decisiones.
- Se adapta a perfiles tech y de datos: desarrolladores, analistas y data scientists, consultores de innovación y también graduados en informática, matemáticas, estadística, física o ingeniería que buscan IA aplicada.
- Formación 100% online en Campus Virtual, con asignaturas mensuales y objetivos claros. El aprendizaje va a lo práctico con casos reales, simulaciones y proyectos desde el primer día.
- La evaluación es continua y personalizada, con seguimiento del trabajo semanal y del proyecto final. Al terminar, se presenta y defiende un Trabajo Final enfocado en un reto real.
- Para practicar, se usan herramientas actuales como Python, scikit-learn, TensorFlow y Google Colab, además de plataformas cloud. Todo se orienta a proyectos como NLP, deep learning y recomendadores.
- En empleabilidad, se accede a Comunidad IEBS con bolsa de empleo y red Alumni, y a cursos complementarios gratuitos de soft skills, empleabilidad, presencia digital y productividad con IA.
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Lo que aprenderás
- Arranque con fundamentos de IA y machine learning: tipos de problemas abordables, planteamiento correcto, algoritmos de regresión y evaluación con métricas. Incluye ecosistemas de machine learning en la nube.
- Clasificación con enfoque en métricas y curva ROC. Se cubren modelos de clasificación binaria y multiclase, junto con técnicas como Naive Bayes y SVM aplicadas a un caso real.
- Segundo tramo de aprendizaje supervisado: KNN, regresión logística y softmax. También se estudian árboles de decisión para regresión y clasificación, además de ensembles y random forests.
- Aprendizaje no supervisado para explorar datos sin etiquetas. Verás PCA para reducción de dimensionalidad, clustering con K Medias y jerárquico, y detección de anomalías en proyectos con Python.
- Introducción a redes neuronales y deep learning: hitos, funcionamiento y ajuste de modelos. Se trabajan frameworks como TensorFlow y un análisis práctico para aplicar técnicas de deep learning.
- Especialización en visión por computador con CNNs y en sistemas de recomendación y lenguaje. Incluye kernels, convolución y pooling, transfer learning, filtrado colaborativo, NLP y LLMs.
Opiniones destacadas
Abelardo Cantu
Reseña de 
5 ⭐⭐⭐⭐⭐
19/02/2026
Estoy cursando un máster en IEBS Business School que resulta sumamente interesante y dinámico. Es exigente, pero el esfuerzo vale totalmente la pena, ya que estoy adquiriendo conocimientos sobre temas que, considero, están transformando el mundo.
Ricardo ibañez
Reseña de
5 ⭐⭐⭐⭐⭐
18/02/2026
Muy buena experiencia, importantes herramientas adquiridas !!!
Ruben Antonio Milanez Ospina
Reseña de
5 ⭐⭐⭐⭐⭐
18/02/2026
La experiencia que tuve con esta prestigiosa institución fue única y maravillosa. Para mi, que estoy acostumbrado a ver clases de manera presencial, IEBS hizo que el aterrizaje fuera suave con sus metodologías online. Te inspiran a explorar más allá de la frontera de sus clases impartidas, con sprin...
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Sobre IEBS Biztech School
IEBS Biztech School es una escuela de negocios enfocada en la innovación, el emprendimiento y la transformación digital. Ofrece másteres y programas especializados online en áreas como marketing digital, data science y startups. Su modelo formativo se basa en aprendizaje práctico, mentoring personalizado y trabajo en proyectos reales. IEBS destaca por su enfoque colaborativo, docentes en activo y contenidos siempre actualizados. Además, está presente en rankings internacionales y cuenta con acuerdos con empresas líderes para fomentar la empleabilidad y el networking de sus alumnos.
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Fuente: iebschool.com
Actualizado: 30 diciembre 2025