Descripción
- El objetivo es que salgas con capacidad para diseñar y aplicar soluciones de negocio end-to-end basadas en datos, cubriendo el ciclo completo del dato con una visión completa.
- El recorrido va de fundamentos a avanzado: estadística, Python, SQL y Big Data, y después modelos de Machine Learning y Deep Learning para datos estructurados y no estructurados.
- En analítica aplicada se cubren visualización y analítica predictiva, incluyendo series temporales y detección de anomalías. La idea es tomar decisiones con datos de forma consistente.
- Se entra en el ciclo completo de MLOps, con desarrollo, despliegue y gestión de modelos. Esto aterriza el trabajo para que los modelos no se queden solo en pruebas.
- También se abordan áreas avanzadas como Computer Vision, NLP y Reinforcement Learning, además de IA Generativa con transformers y LLMs, con un reto práctico específico.
- La práctica se consolida con dos Final Project sobre un caso real. El itinerario se organiza en dos módulos independientes, Data Science y Big Data e Inteligencia Artificial Avanzada.
Pregunta a MIOTI
Te responderán inmediatamenteLo que aprenderás
- Fundamentos de Data Science orientados a la toma de decisiones con datos, situando cada técnica en su contexto. Incluye estadística descriptiva e inferencial, contrastes de hipótesis y análisis de varianza.
- Python aplicado al análisis de datos estructurados y no estructurados, trabajando con distintas fuentes y formatos. Se cubre visualización efectiva con Matplotlib, Seaborn y Bokeh para comunicar hallazgos.
- Preparación avanzada del dato: limpieza, anonimización, reducción de dimensionalidad y selección de atributos. También se tratan arquitecturas de procesamiento en batch y streaming para construir pipelines.
- Análisis predictivo con casos reales de negocio, centrado en series temporales, detección de anomalías y algoritmos avanzados de predicción. El contenido aborda escenarios donde la evolución temporal es determinante.
- Machine Learning progresivo: clasificación, construcción de datasets y evaluación de resultados para detectar errores y mejorar rendimiento. Además, verás no supervisado con clustering, PCA y otras técnicas de reducción.
- IA avanzada y despliegue: MLOps para pasar de desarrollo a producción, y Deep Learning con TensorFlow y PyTorch. Se incluyen Computer Vision, NLP, refuerzo, Generativa con transformers y proyectos finales.
Opiniones destacadas
Ignacio
Reseña de 
5 ⭐⭐⭐⭐⭐
05/11/2025
Grandes profesionales. Incluso teniendo experiencia laboral de IA generativa, me llevo una formación muy sólida. Los profesores me parecieron muy buenos con un buen balance de teoría y práctica.
Juan Carlos Pérez Folla
Reseña de 
5 ⭐⭐⭐⭐⭐
20/12/2023
Buenísima experiencia, lo mejor las personas que forman la familia MIOTI (compañeros, profesores, staff,...)
Diego Gonzalez Perez
Reseña de 
5 ⭐⭐⭐⭐⭐
20/10/2023
Si quieres diferenciarte, entra en Mioti. El valor añadido que descubrí en este ecosistema es que es capaz de concentrar conocimiento de calidad, vanguardia, networking y flexibilidad. Los profesores son top.
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MIOTI Tech & Business School es una escuela pionera en España en formación en tecnología, ciencia de datos e innovación digital. Ofrece programas bootcamp, másteres y cursos online con metodologías ágiles y docentes del sector. Su modelo combina aprendizaje por proyectos, mentoría profesional y conexión con empresas tecnológicas. MIOTI destaca por preparar perfiles altamente demandados en áreas como inteligencia artificial, big data y product management.
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Fuente: mioti.es
Actualizado: 30 diciembre 2025