Programa Avanzado en DevOps & Cloud (DKS)

Descripción

El objetivo es que salgas con base sólida en DevOps y Cloud Computing, entendiendo el cambio cultural y técnico. Se aprende a redefinir procesos digitales y a aplicar DevOps en el día a día.
Se trabaja un SDLC para estandarizar y acelerar entregas, con foco en integración y entrega continua. También se cubren calidad del software, repositorios, versionado y etiquetado para tener control real.
La parte práctica va en serio: proyectos sobre AWS y Azure y dos casos aplicados. Uno se centra en CI/CD en Cloud y otro en automatización y despliegue.
En contenedores y orquestación se entra en Kubernetes y su arquitectura, aplicado al uso de OpenShift. Se revisan componentes y objetos clave para operar despliegues con criterio.
La automatización se aborda con Ansible y AWX, creando playbooks, roles y workflows. También se integra con Git e infraestructura como código para operativa repetible.
Para observabilidad se usan Prometheus y Grafana para cuadros de mando DevOps básicos, con pros y contras claros. Además, se cubre seguridad en DevOps y monitorización orientada a datos.

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Lo que aprenderás

DevOps como forma de trabajar: conexión entre desarrollo de software y operaciones de TI, y fundamentos sobre por qué surge y cómo cambia la gestión de proyectos.
Organización y coordinación de equipos en entornos DevOps. Se cubre cómo reducir fricciones, acelerar la entrega de software y mejorar la calidad en una organización.
Integración continua y entrega continua: verás cómo integrar cambios de forma permanente, estructurar un flujo de entrega y meter la calidad dentro del proceso.
Primer caso práctico centrado en un proyecto de CI CD en cloud. Se aterrizan integración, entrega y calidad del software en un contexto real de despliegue.
Cloud dentro de DevOps: papel del open source, qué implica la tecnología cloud y cómo se gestionan entornos para estandarizar procesos y administrar recursos.
Herramientas y prácticas: monitorización con cuadros de mando, seguridad integrada en DevOps y automatización en cloud. Incluye Kubernetes y OpenShift, Ansible y AWX con Git, y Grafana con Prometheus.

Opiniones destacadas

Ana Iglesias Delgado

Reseña de

5 ⭐⭐⭐⭐⭐

25/10/2024

Realicé el máster en Cloud CRM en KSchool y la verdad que me encantó. Todo muy práctico y los profesores te acompañan en todo momento. Lo recomiendo mucho!

Fernando Garcia

Reseña de

5 ⭐⭐⭐⭐⭐

06/08/2025

Quería hacer un Master en Ciencia de Datos y después de consultar muchas opciones una amiga me habló de KSchool. La decisión no pudo ser más acertada. Es una formación muy completa, con profesores que no solo dominan la materia si no que tiene una gran experiencia. Los contenidos están muy bien est...
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Victor Prieto

Reseña de

5 ⭐⭐⭐⭐⭐

09/04/2025

He cursado recientemente el máster en ciencia de datos y la verdad Ha sido una gran experiencia. Si bien es cierto que es duro, merece 100% la pena.

Destacaría que el contenido tiene orientación eminentemente práctica, con orientación de negocio y que los docentes están muy bien preparados, tienen ...
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Sobre DKS - Digital Knowledge School

DKS es una escuela especializada en formación digital avanzada, diseñada para profesionales que quieren destacar en el sector tecnológico. Sus programas, impartidos por expertos en activo, cubren áreas como desarrollo web, UX/UI, data science, ciberseguridad y marketing digital. Su enfoque 100% práctico y orientado al mercado permite a los alumnos trabajar con casos reales y proyectos desde el primer día.

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Fuente: kschool.com

Actualizado: 13 enero 2026