Descripción
- El programa busca formar perfiles capaces de desarrollar soluciones cloud, gestionar infraestructuras escalables y diseñar arquitecturas de datos desde cero. La mezcla data y cloud va directa a lo que se pide en proyectos reales.
- Ideal si se quiere dar el salto a roles como Data Engineer, Cloud Engineer, Data Architect o Cloud Architect. También encaja con perfiles que apuntan a liderazgo, como Chief Data Officer.
- El aprendizaje se aterriza con un Proyecto Final basado en un reto real de una empresa colaboradora, aplicando lo visto en cloud, datos, seguridad y operación. Buen punto para construir porfolio.
- Se incluyen módulos de preparación guiada para tres certificaciones: AWS Cloud Practitioner, Microsoft Azure Fundamentals y Azure Data Fundamentals. El estudio se alinea con lo que valida cada examen.
- Trabajarás con tecnologías actuales del ecosistema cloud y data, como Azure Databricks, Synapse o Fabric, además de fundamentos de AWS y Google Cloud. También se tocan Spark y Cassandra en casos de datos.
- El acompañamiento empieza antes de la matrícula con un proceso de admisión en 3 pasos: revisión de CV, entrevista y decisión por comité. Durante el máster, el soporte se nota en la guía hacia certificaciones.

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Te responderán inmediatamenteLo que aprenderás
- Verás fundamentos de cloud computing para entender conceptos esenciales, su relevancia en proyectos tecnológicos y qué implica trabajar en la nube con crecimiento, disponibilidad y operación.
- La parte de Python aplicado a datos cubre procesamiento de información estructurada y no estructurada. Incluye práctica con Spark, Cassandra y el uso de APIs avanzadas.
- Se cubre el diseño y explotación de bases de datos con SQL, abordando modelos relacionales consistentes y consultas para organizar, recuperar y tratar información de forma eficiente y ordenada.
- También se trabajan bases de datos no relacionales para datos complejos y no estructurados. Verás cómo identificar cuándo encajan mejor y cómo plantear estructuras alternativas al modelo relacional.
- Entrarás en arquitecturas de datos en la nube y Big Data, desde modelado y almacenamiento hasta ingesta, procesamiento y visualización, entendiendo decisiones del sistema como conjunto.
- Incluye Azure, Google Cloud Platform y AWS, junto con DevOps, contenedores, MLOps y Cloud Security. Se cierra con un proyecto final basado en un reto real.
Opiniones destacadas
Ignacio
Reseña de 
5 ⭐⭐⭐⭐⭐
05/11/2025
Grandes profesionales. Incluso teniendo experiencia laboral de IA generativa, me llevo una formación muy sólida. Los profesores me parecieron muy buenos con un buen balance de teoría y práctica.
Juan Carlos Pérez Folla
Reseña de 
5 ⭐⭐⭐⭐⭐
20/12/2023
Buenísima experiencia, lo mejor las personas que forman la familia MIOTI (compañeros, profesores, staff,...)
Diego Gonzalez Perez
Reseña de 
5 ⭐⭐⭐⭐⭐
20/10/2023
Si quieres diferenciarte, entra en Mioti. El valor añadido que descubrí en este ecosistema es que es capaz de concentrar conocimiento de calidad, vanguardia, networking y flexibilidad. Los profesores son top.
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MIOTI Tech & Business School es una escuela pionera en España en formación en tecnología, ciencia de datos e innovación digital. Ofrece programas bootcamp, másteres y cursos online con metodologías ágiles y docentes del sector. Su modelo combina aprendizaje por proyectos, mentoría profesional y conexión con empresas tecnológicas. MIOTI destaca por preparar perfiles altamente demandados en áreas como inteligencia artificial, big data y product management.
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