Cursos en Machine Learning

La variedad de precios es tan amplia como la tipología de formaciones. Como horquilla media, podemos hablar de cantidades entre los 2.000 y los 7.000 €, pero pueden ser inferiores o superiores a esas cifras. Puedes encontrar cursos muy introductorios en plataformas de vídeo bajo demanda por menos de 100 €, pero, para aprender en profundidad y dedicarte a ello, necesitarás una formación más larga y especializada. Un máster en un centro de prestigio y en formato clases en directo puede superar los 7.000 o incluso los 10.000 €.

El término “curso” es un concepto genérico en el que cabe una amplia variedad de programas formativos:

• Cursos. Se suele utilizar esta denominación para formaciones de diferentes niveles que duran entre unas cuantas horas (incluso menos de 10) y unas 600. La media está entre 150 y 400 horas.
• Másteres. Suelen ser formaciones más largas y teóricas, dependiendo del tipo. Con ellos puedes acceder a un título propio del centro que lo imparte, universitario (te reconocerán ECTS europeos) o no universitario. Dentro de los másteres impartidos por la universidad están los oficiales, que dan acceso al doctorado.

Pese a lo anterior, no hay una regla general para denominar las formaciones no regladas. Puede haber disparidad entre nombres y características.

Los factores más relevantes a la hora de elegir un curso son la duración, la modalidad de aprendizaje (online, semipresencial o presencial), el nivel de profundización en los contenidos, el precio y el título y/o certificación que ofrecen. Compara parámetros y elige de manera realista según tus circunstancias personales y tus preferencias.

Depende de la formación y la institución que lo imparte. En los cursos y másteres no oficiales se pueden exigir conocimientos previos o no, así como experiencia, dependiendo de la densidad y dificultad de la materia. Pero los que suelen tener requisitos más formales son los másteres universitarios oficiales, que exigen un grado universitario. En cualquier caso, con una base de conocimiento de algoritmos, lenguajes de programación y fundamentos matemáticos aprovecharás mejor el contenido del curso.

Dependiendo del tipo de formación y de la institución que lo imparte, puede haber requisitos en una o varias de las siguientes categorías:

• Titulación de acceso. Para un máster oficial se exige grado universitario. El resto de titulaciones suelen ser más flexibles.
• Conocimientos previos y/o experiencia demostrable. Sobre todo, para asegurar que vas a aprovechar bien el contenido del curso. En ciertas titulaciones en las que se exige grado universitario, se ofrece la posibilidad de acreditar experiencia si no tienes uno.
• Requisitos técnicos. Tener un ordenador con bastante capacidad, uno o varios softwares concretos instalados, material extra...

Depende de los requisitos. Son las universidades las que exigen más requisitos formales, sobre todo, en las titulaciones oficiales presenciales. Otros centros, así como las universidades cuando se trata de otro tipo de formación, son más flexibles.

Los centros de formación pueden ofrecer uno o varios de los siguientes:

• Descuentos y promociones por tiempo limitado.
• Becas y ayudas del Ministerio de Educación, las Comunidades Autónomas y otras instituciones públicas (dentro de la formación reglada).
• Becas y ayudas propias del centro y/o en colaboración con otras instituciones y entidades.
• Becas y ayudas externas de otras instituciones y entidades, públicas o privadas. Por ejemplo, las bonificaciones de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (Fundae).
• Planes de financiación: total o parcial, propia o de entidades externas, con o sin intereses y en más o menos cuotas. Hay otras fórmulas como los créditos ISA (pagas la formación con un porcentaje de tus ingresos cuando trabajes.

• Inicio. Octubre es una fecha señalada para los másteres universitarios. Otros másteres y cursos pueden empezar cualquier mes, según el centro y la convocatoria. Si se trata de un curso en vídeo bajo demanda, ni siquiera tendrás que esperar a siguientes convocatorias, sino que podrás empezar cuando quieras.
• Horarios. De mañana, de tarde o en fin de semana, por lo general. Dependiendo del tipo de formación (online o presencial) será más o menos flexible.
• Estructura de las clases. En la modalidad presencial, serán clases en un horario fijo propuesto por el centro. En la modalidad online, puede haber una o dos opciones: clases en directo con horario fijo y/o clases grabadas que podrás ver cuanto tú decidas. En el caso de los cursos en vídeo bajo demanda, solo hay clases grabadas, no en directo.

Aprenderás los fundamentos teóricos, los tipos de algoritmos y modelos y herramientas y bibliotecas como Python, Anaconda, Jupyter Notebook, etc. Dependiendo de la profundidad, aprenderás a desarrollar algoritmos de análisis predictivo, con sus múltiples aplicaciones,  sistemas inteligentes de diversa índole o incluso robótica cognitiva.

• Business Translator ML
• Científico/a de datos
• Model Integrator
• Data Lawyer

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