Исследовано влияние технологических параметров осаждения диэлектрических пассивирующих пленок методом ICP CVD (соотношение газов, мощность индуктивно-связанной плазмы, температура подложки, рабочее давление) на структурные и электрофизические свойства слоев AlGaN-поверхности. Показано, что предварительная плазмохимическая обработка AlGaN в кислородной среде приводит к формированию контролируемого оксидного интерфейса, снижающего поверхностные состояния и подавляющего токи утечки сток-исток в закрытом состоянии на два-три порядка. Установлена корреляция между режимами осаждения нитрида кремния (SiN) и степенью плазменного повреждения AlGaN/GaN-гетероструктур. Для минимизации деградации предложен композитный диэлектрик на основе кислородсодержащего нитрида кремния (SiON). Ключевым результатом является разработка комбинированного подхода: предварительная модификация поверхности AlGaN кислородной плазмой с последующим осаждением SiON в мягком режиме ICP CVD (мощность ≤300 Вт, давление ≥14 Па). Полученные результаты демонстрируют перспективность комбинированного подхода (предварительная модификация поверхности + управляемая пассивация) для минимизации деградации электрофизических свойств HEMT-структур.

Современные методы машинного и глубокого обучения эффективно справляются с прямыми задачами обработки данных с сенсоров и с выявлением сложных зависимостей, обеспечивая устойчивость к шумам и вариациям в данных. Наиболее актуальной является задача синтеза результатов обработки многомерных данных гибридными методами обучения для решения обратных задач, таких как определение компонент динамически изменяющихся сложных гетерогенных систем без нарушения их свойств в мультисенсорных измерительных платформах. В статье рассмотрен гибридный метод глубокого обучения, интегрированный в платформу на основе оптических сенсоров и сочетающий сверточные нейронные сети, двунаправленные сети долгой краткосрочной памяти и трансформерные энкодеры, что обеспечивает динамический мониторинг компонент гетерогенных систем. Гибридный метод применительно к биосенсорной платформе демонстрирует точность классификации более 98 % по типу раствора и восстановление значений концентрации белковых компонентов с медианной точностью до 2 нг/мл.

Разработаны математические модели для анализа вероятностных характеристик спектральной эффективности нисходящих радиоканалов в макросайтах систем мобильной (сотовой) радиосвязи, выполнены оценки вероятностных распределений и средних значений потенциальной и реальной спектральной эффективности нисходящих радиоканалов для различных вариантов типовых сценариев IMT-2020 “Rural-eMBB”, “Urban Macro–mMTC” и “Urban Macro–URLLC”. Полученные модели и оценки учитывают случайность местоположения абонентских терминалов на территории макросайта и возможность присутствия в нем областей как свободного, так и интерференционного (многолучевого) распространения радиоволн между базовой станцией и абонентскими терминалами. Эти результаты позволяют сделать вывод о реализуемости деклараций новых поколений мобильной радиосвязи в части повышения спектральной эффективности радиоканалов в процессе эволюции 4G→5G→6G.

В статье представлены результаты измерения характеристик направленности антенн при помощи сканера ближнего поля. Выполнено сравнение диаграмм направленности изготовленной антенной решетки, полученных при помощи сканера и классическим методом с использованием поворотного стола в безэховой камере. Приведены краткое описание разработанного сканера, алгоритмы и методика, использованные в процессе пересчета измеренного ближнего поля антенны в диаграмму направленности. Отмечены такие достоинства сканера, как оценка дефектных элементов решетки; существенное снижение требований к размерам помещения, в котором проводятся измерения; получение объемной диаграммы направленности в передней полусфере; возможность осуществления первичной калибровки антенной системы.

Разработана аппаратно-программная модель для конструирования параметров сигнала передачи данных в условиях зашумленной среды. Проанализированы подходы к проблеме увеличения пропускной способности информационных каналов, применяемые в специализированных научно-практичес­ ких исследованиях. Приведена схема идентификации квазигармонических и прямоугольных сигналов для модификации в общий групповой сигнал. Получено экспериментальное подтверждение устойчивости вычислительного процесса при моделировании цифровых потоков с применением перекрывающихся квазигармонических сигналов. Принципиальные положения расчета базисных составляющих канального импульса позволяют проектировать устройства с высокой производительностью обмена.

Представлена методика измерения комплексной диэлектрической проницаемости материалов с использованием резонансного метода на основе биконического резонатора. Предложена усовершенствованная конструкция измерительной камеры, обеспечивающая высокую добротность и устойчивость резонансных частот. Разработан алгоритм обработки результатов, включающий идентификацию резонансных мод, вычисление параметров ε′ и ε′′, а также коррекцию погрешностей, связанных с геометрией образца и неоднородностью поля. Проведено численное моделирование в CST Microwave Studio. Полученные данные подтверждают точность и воспроизводимость предложенного резонансного метода в СВЧ-диапазоне частот.

Разработан и исследован подход к анализу классификационных признаков радиолокационного распознавания малоразмерных беспилотных летательных аппаратов на основе спектральных радиолокационных портретов, сформированных по реальным записям импульсного радара S-диапазона. Рассмот­ рена задача выделения и оценки информативности сигнальных признаков, доступных для практической реализации в радиолокаторах обнаружения и сопровождения. Проведена обработка экспериментальных данных и сформирован набор физически интерпретируемых признаков, отражающих свойства планерной составляющей и вторичной микродоплеровской модуляции отраженного сигнала. Для количественной оценки разделяющей способности признаков использованы критерий Фишера, количество информации и нормированные межклассовые расстояния. Установлено, что наибольшей информативностью обладают признаки микродоплеровской природы, обеспечивающие устойчивое разделение мультикоптерных и гибридных типов беспилотных летательных аппаратов.

В статье анализируются события информационной безопасности в системе электронной цифровой подписи на основе виртуальной инфраструктуры согласно требованиям положения о порядке информационного взаимодействия элементов национальной системы обеспечения кибербезопасности. Рассмотрены ключевые модули системы: модуль аутентификации, модуль выработки электронной цифровой подписи и модуль ее проверки, включая их подмодули для защиты данных, формирования подписей и верификации. Приведены примеры событий для журналирования, такие как аутентификация пользователей, формирование электронных документов, передача хэш-значений, признаки киберинцидентов, включая аномальные действия пользователей. Представлены события информационной безопасности, журналируемые в системах электронной цифровой подписи на основе виртуальной инфраструктуры. Выполнена оценка соответствия результатов журналирования этих событий требованиям, представленным в приказе Оперативно-аналитического центра при Президенте Республики Беларусь от 25 июля 2023 г. № 130.

В статье рассматривается проблема организации эффективного взаимодействия компонентов в клиентских веб-приложениях, построенных на основе компонентных архитектур. Показано, что при увеличении масштаба интерфейсных систем традиционные подходы к обмену данными между компонентами приводят к избыточным вычислениям, усложнению поддержки и снижению производительности. На примере фреймворков проанализированы существующие механизмы синхронизации состояния и обновления пользовательского интерфейса, выявлены их ограничения, связанные с глобальным отслеживанием изменений и отсутствием встроенной поддержки двусторонней передачи данных между компонентами. Предложена двухсвязная модель взаимодействия компонентов (BCLM), основанная на прямом обмене релевантными изменениями состояния между логически связанными компонентами. Формализован механизм синхронизации через отображения публикации и применение данных, обеспечивающий адаптивное обновление интерфейса без участия централизованных хранилищ. Показано, что предложенный подход позволяет уменьшить количество перерендерингов и упростить архитектуру приложения при сохранении реактивности.

Визуальное распознавание речи представляет собой задачу классификации произносимых слов или букв по видеопотоку, фиксирующему движения губ. В статье представлены синтез и исследование нейросетевой архитектуры для визуального распознавания речи на основе комбинации сверточных и рекуррентных нейронных сетей с механизмом внимания. Обучение и оценка модели проводились на базе данных AVLetters2 в наиболее сложном дикторонезависимом режиме. Архитектура модели включает кодировщик на основе сверточных слоев для извлечения пространственных признаков, рекуррентные слои на основе блоков GRU для моделирования временных зависимостей и механизм внимания для выделения информативных фрагментов речевой последовательности. Для оценки точности модели проведена пятикратная перекрестная проверка. Подбор гиперпараметров модели осуществлялся на основе байесовской оптимизации, позволившей определить оптимальную конфигурацию параметров модели и процесса обучения. В результате проведенных экспериментов достигнута средняя точность распознавания 14,3 %. Анализ результатов выявил значительную вариативность качества распознавания в зависимости от характеристик дикторов (точность составила от 3,9 до 31,9 %), что указывает на необходимость дальнейшего повышения инвариантности модели к междикторским различиям.

В статье рассматриваются методы повышения энергетической эффективности граничных устройств IoT, включая аппаратные решения, беспроводное питание устройств через Wi-Fi, протоколы связи, алгоритмы управления энергопотреблением и использование возобновляемых источников энергии. Предложена архитектура гибридной системы питания, разработан в виде диаграммы алгоритм последовательности работы адаптивного управления. Это в совокупности позволило обеспечить эффективное энергоснабжение датчиков системы IoT. Основной проблемой была идентификация высокой нелинейности импеданса выпрямительной системы, зависящей от входной мощности, частоты и параметров DC-DC-преобразователя, что делает традиционные подходы к согласованию цепей неэффективными в широкой полосе частот Wi-Fi.

Применение плазменных технологий в технике, и особенно в здравоохранении, требует решения задач оценки воздействия и взаимодействия плазмы с поверхностью материалов. В статье представлены разработанные методы достоверного контроля состояния плазмы и ее взаимодействия с поверхностью объектов, что обеспечивает воспроизводимость технологических процессов обработки поверхностей материалов и терапевтических процедур, расширенные возможности повышения эффективности применения плазменных технологий в здравоохранении. Проведена оценка воздействия плазмы на поверхность различных органических и неорганических материалов, биологических тканей, а также оценка взаимодействия с ними. Для качественной и количественной оценки предложено использовать вольт-амперные характеристики и мощность, выделяемую в нагрузке «плазма–объект». Установлено, что мощность, выделяемая на нагрузке при взаимодействии с холодной плазмой, зависит от материала, на который воздействует плазма. Этот параметр необходимо контролировать при обработке материалов и биологических тканей. Показано, что имеются различия в значениях активной мощности, выделяемой на электродах разрядной системы, для образцов биологической ткани (подкожно-жировая клетчатка и мышечные ткани). При этом данное различие увеличивается с ростом выходного напряжения.