Framework-Vergleich
JamJet vs LangGraph vs CrewAI vs AutoGen — Feature-Matrix über Execution, Durability, Observability, Eval und Scale.
Zuletzt aktualisiert: 2026-03-08 · JamJet v0.1.1 · Korrekturen willkommen
✓ Integriert⚙ Über Plugin~ Teilweise— Nicht unterstützt… In Bearbeitung
- Plain Python — schnellster Einstieg, geringste Garantien. Ideal für Prototypen und einmalige Skripte.
- LangGraph — Graph-Orchestrierung, vertraute Muster, optionale Dauerhaftigkeit über Checkpointers.
- JamJet — Python-Denkmodell mit standardmäßiger Dauerhaftigkeit und stärkeren Laufzeitgarantien.
- CrewAI / AutoGen — nützliche Abstraktionen für bestimmte Multi-Agent-Muster, aber andere Schwerpunktsetzung bei Zuverlässigkeit.
Wenn dir das Python-Workflow-Modell von LangGraph gefällt, du aber Dauerhaftigkeit, Replay, typisierte Validierung und laufzeitgesteuerte Limits integriert haben möchtest, ist JamJet der naheliegendste konzeptionelle Schritt. Siehe den LangGraph-Migrationsleitfaden.
| Feature | JamJet | LangGraph | CrewAI | AutoGen |
|---|
| Graph-basierter Workflow | ✓ | ✓ | ~ Sequenziell/hierarchisch | ✓ |
| Asynchrone Ausführung | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Lokaler In-Process-Runner | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Typisierter State | ✓ Pydantic | ~ TypedDict | — Dict | ~ Dict |
| State-Validierung bei jedem Schritt | ✓ | — | — | — |
| Bedingte Verzweigung | ✓ Inline-Prädikate | ✓ Edge-Funktionen | ~ Prozesstyp | ✓ |
| Parallele Zweige | ✓ type: parallel | ✓ | — | ✓ |
| Zyklen-/Loop-Unterstützung | ✓ | ✓ | ~ | ✓ |
| Feature | JamJet | LangGraph | CrewAI | AutoGen |
|---|
| Dauerhafte Ausführung (Crash-Recovery) | ✓ Rust-Laufzeit | ⚙ Checkpointers | — | — |
| Event Sourcing | ✓ Nativ | — | — | — |
| Automatisches Retry mit Backoff | ✓ YAML-Konfiguration | ⚙ Manuell | ⚙ Manuell | ⚙ Manuell |
| Human-in-the-Loop / Pause | ✓ type: wait | ✓ interrupt_before | — | ~ |
| Wiederaufnahme von beliebigem Checkpoint | ✓ | ⚙ Benötigt Saver | — | — |
| Timeout pro Schritt | ✓ | ~ | — | ~ |
| Feature | JamJet | LangGraph | CrewAI | AutoGen |
|---|
| Strukturiertes Event-Log | ✓ Events pro Schritt | ~ Callbacks | ~ verbose text | ~ |
| CLI für Execution-Inspektion | ✓ jamjet inspect | — | — | — |
| Event-Timeline | ✓ | — | — | — |
| OpenTelemetry-Tracing | … | ⚙ LangSmith | ⚙ | — |
| Time-Travel-Debugging | … | — | — | — |
| Feature | JamJet | LangGraph | CrewAI | AutoGen |
|---|
| MCP-Client (alle MCP-Server nutzen) | ✓ Nativ | ⚙ Via Adapter | ⚙ Via Adapter | ⚙ Via Adapter |
| MCP-Server (eigene Tools bereitstellen) | … | — | — | — |
| A2A Cross-Agent-Calls | ✓ Client + Server | — | — | — |
| OpenAI Function Calling | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Custom Python-Tools | ✓ @tool-Decorator | ✓ | ✓ | ✓ |
| Tool-Retry bei Fehler | ✓ Node-Level-Config | ⚙ Manuell | ⚙ Manuell | ⚙ Manuell |
| Feature | JamJet | LangGraph | CrewAI | AutoGen |
|---|
| Integriertes Eval-Harness | ✓ | — | — | — |
| LLM-as-Judge-Scoring | ✓ LlmJudgeScorer | — | — | — |
| Assertion-Scoring | ✓ AssertionScorer | — | — | — |
| Latenz-Budgets | ✓ LatencyScorer | — | — | — |
| Kosten-Budgets | ✓ CostScorer | — | — | — |
| Dataset-Format (JSONL) | ✓ | — | — | — |
| CI-Exit-Code bei Regression | ✓ --fail-under | — | — | — |
| Eval als Workflow-Node | ✓ type: eval | — | — | — |
| Feature | JamJet | LangGraph | CrewAI | AutoGen |
|---|
| YAML-Workflow-Authoring | ✓ | — | — | — |
| Python-Decorator-API | ✓ @wf.step | ✓ | ✓ | ✓ |
| Projektvorlagen | ✓ jamjet init --template | — | — | — |
| Lokaler Dev-Server | ✓ jamjet dev | — | — | — |
| Workflow-Validierung CLI | ✓ jamjet validate | — | — | — |
| Multi-Modell-Unterstützung | ✓ Jede OpenAI-kompatible API | ✓ | ✓ | ✓ |
| Lokale Modelle (Ollama, etc.) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Feature | JamJet | LangGraph | CrewAI | AutoGen |
|---|
| Runtime-Sprache | Rust | Python | Python | Python |
| Polyglot SDK | Python (TS …) | Python, JS | Python | Python, .NET |
| Kubernetes-ready | ✓ Stateless Binary | ⚙ | ⚙ | ⚙ |
| Managed Cloud-Angebot | … | ✓ LangGraph Cloud | — | — |
| Open Source | ✓ Apache-2.0 | ✓ MIT | ✓ MIT | ✓ CC-BY-4 |
note:
Siehe Benchmarks für gemessene Latenzvergleiche mit Methodik und Rohdaten. Migrationsleitfäden: von LangGraph, von CrewAI, von OpenAI SDK.