Documentation – AI-betriebene Funktionen

Java: AI Modelle, die von Aspose.Words unterstützt werden

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Aspose.Words nutzt jetzt erweiterte AI-Modelle, um die Dokumentenverarbeitung und -analyse zu verbessern. Mit der Aspose.Words AI-basierten Funktionalität können Entwickler auf Funktionen zugreifen, die AI für Aufgaben wie Dokumentzusammenfassung und -analyse verwenden und generative Sprachmodelle von Branchenführern integrieren.

Die Aspose.Words -Bibliothek unterstützt derzeit die Integration mit den Modellfamilien OpenAI, Google und Claude. Diese Modelle bieten leistungsstarke Funktionen für die Arbeit mit Dokumenten. Durch die nahtlose Interaktion mit diesen AI Tools vereinfacht Aspose.Words komplexe Aufgaben und steigert die Produktivität für Entwickler.

Sie können eine Modellinstanz mit der Create -Methode der AiModel -Klasse erstellen. Die vollständige Liste der unterstützten Modelltypen ist in der AiModelType-Aufzählung aufgeführt.

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie eine neue Instanz der Klasse AiModel erstellt wird.

public static AiModel create(int modelType)

Für weitere Informationen überprüfen Sie die Java API documentation.

Java: Ein Dokument zusammenfassen

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Das Zusammenfassen von Dokumenten ist ein wertvolles Werkzeug für die Inhaltsprüfung, schnelle Einblicke oder das Erstellen von Abstracts. Aspose.Words unterstützt die Dokumentzusammenfassung mit AI-basierten Modellen, wodurch die Verarbeitung von Langtext erleichtert wird. Diese Funktion, die in der AI-basierten Aspose.Words-Funktionalität verfügbar ist, integriert erweiterte generative Sprachmodelle aus OpenAI und Google sowie Claude’s anthropische generative Sprachmodelle. Die Liste der unterstützten Modelle ist in der AiModelType-Aufzählung verfügbar.

Sie können verschiedene Optionen für die Zusammenfassung von Dokumentinhalten angeben. Verwenden Sie die Summarize-Methode, um eine Zusammenfassung Ihres Dokuments zu generieren. Sie können die Länge der Zusammenfassung auch mit der Eigenschaft SummaryLength festlegen.

Mit Aspose.Words ist die Implementierung der Dokumentzusammenfassung unkompliziert. Das folgende Codebeispiel zeigt, wie Sie ein Dokument mit dem Modell GPT-4o zusammenfassen:

Document firstDoc = new Document(getMyDir() + "Big document.docx");
 Document secondDoc = new Document(getMyDir() + "Document.docx");

 String apiKey = System.getenv("API_KEY");
 // Use OpenAI or Google generative language models.
 IAiModelText model = (IAiModelText)AiModel.create(AiModelType.GPT_4_O_MINI).withApiKey(apiKey);

 Document oneDocumentSummary = model.summarize(firstDoc, new SummarizeOptions(); { oneDocumentSummary.setSummaryLength(SummaryLength.SHORT); });
 oneDocumentSummary.save(getArtifactsDir() + "AI.AiSummarize.One.docx");

 Document multiDocumentSummary = model.summarize(new Document[] { firstDoc, secondDoc }, new SummarizeOptions(); { multiDocumentSummary.setSummaryLength(SummaryLength.LONG); });
 multiDocumentSummary.save(getArtifactsDir() + "AI.AiSummarize.Multi.docx");

Das Zusammenfassen von Dokumenten mit Aspose.Words spart Zeit und hilft Ihnen, sich auf wesentliche Informationen zu konzentrieren. Für weitere Informationen überprüfen Sie die Java API documentation.

Java: Ein Dokument übersetzen

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Die Übersetzung von Dokumenten ist eine häufig benötigte Option im Zeitalter der hohen Digitalisierung. Aspose.Words unterstützt die Übersetzung von Dokumenten mithilfe von Google generativen Sprachmodellen, mit denen Entwickler Textinhalte in mehr als 300 Sprachen übersetzen können.

Verwenden Sie die Translate-Methode, um Ihre Dokumente in eine beliebige Sprache zu übersetzen, die in der Language-Aufzählung dargestellt wird. Beachten Sie, dass das Google AI-basierte Modell alle unterstützten Sprachen übersetzen kann, wenn das Quelldokument mehrere Sprachen enthält. Wenn das Modell die Sprache in einigen Textfragmenten nicht erkennen kann, erhalten Sie ein Dokument mit diesen nicht übersetzten Fragmenten und dem Rest des übersetzten Textes zurück.

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie Sie das Gemini 1.5 Flash -Modell in Aspose.Words verwenden, um ein Dokument ins Arabische zu übersetzen:

Document doc = new Document("Document.docx");

String apiKey = System.getenv("API_KEY");
 IAiModelText model = (IAiModelText)AiModel.create(AiModelType.GEMINI_15_FLASH).withApiKey(apiKey);

Document translatedDoc = model.translate(doc, Language.ARABIC);
translatedDoc.save("AI.AiTranslate.docx");

Das Übersetzen von Dokumenten mit Aspose.Words spart Zeit und erleichtert die Integration von Übersetzungsfunktionen in Ihre Projekte. Für weitere Informationen überprüfen Sie die Java API documentation.

Java: AI Grammatikprüfung

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Die Überprüfung der Grammatik in Dokumenten ist wichtig, um Klarheit, Professionalität und Genauigkeit zu gewährleisten. Gut geschriebene Dokumente hinterlassen einen positiven Eindruck und vermeiden Missverständnisse. Grammatikprüfungen helfen, Fehler schnell zu erkennen und zu korrigieren, was Zeit spart und die Qualität verbessert.

Aspose.Words ermöglicht es Benutzern, die Grammatik zu überprüfen und Fehler in Dokumenten mithilfe der in der AiModelType-Aufzählung aufgeführten Modellfamilien OpenAI, Google und Claude zu erkennen. Verwenden Sie die CheckGrammar -Methode, um den Text in einem Dokument zu analysieren und grammatikalische Probleme hervorzuheben.

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie Sie das GPT-4o mini -Modell in Aspose.Words verwenden, um die Grammatik zu überprüfen:

 Document doc = new Document("Big document.docx");

 String apiKey = System.getenv("API_KEY");
 // Use OpenAI generative language models.
 IAiModelText model = (OpenAiModel)AiModel.create(AiModelType.GPT_4_O_MINI).withApiKey(apiKey);

 CheckGrammarOptions grammarOptions = new CheckGrammarOptions();
 grammarOptions.setImproveStylistics(true);

 Document proofedDoc = model.checkGrammar(doc, grammarOptions);
 proofedDoc.save("AI.AiGrammar.docx");

Die Grammatikprüfung mit Aspose.Words verbessert die Qualität Ihrer Arbeit und erleichtert die Integration von Korrekturlesen in Ihre Projekte. Für weitere Informationen überprüfen Sie die Java API documentation.