Inspiración

Nuestro objetivo ha sido desde el primer momento tratar de convertir datos sobre el consumo eléctrico en información útil y fácil de digerir. Tomamos el problema de Gradiant de desarrollar una solución tecnológica que respondía a esta necesidad. Como los cuatro somo estudiantes de el grado en Ciencia y Ingeniería de Datos, este proyecto nos ofrecía la oportunidad de emplear lo aprendido a un problema real.

Qué tratamos de conseguir

Con la finalidad de generar información útil, nuestro proyecto ha sido desarrollar una web que muestre diferentes visualizaciones para permitirnos interpretar nuestra factura eléctrica.

Lenguajes utilizados

Para construir este sitio web nos hemos basado en HTML y CSS para hacer el frontend de la web y Python con su librería Flask para la parte del backend. El tratamiento de datos está realizado con la librería Pandas y los gráficos de la página web están hechos con chart.js

Retos

Fue emocionante enfrentarse a un problema real y a la vez sumamente complejo. Algunas dificultades que tuvimos fueron a la hora de realizar el sitio web y conectar los gráficos con los datos utilizar, así como usar la API REData, de red electrica de España.

Estamos orgullosos de

Para nosotros ha sido todo un orgullo formar parte de este Hackaton como un propio reto personal e intentar tomarlo para aprender y mejorar nuestras habilidades como programadores. Por ejemplo, podemos estar contentos ya que hemos mejorado enormemente nuestras habilidades de backend con Python.

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