Se realizaron unicamente los mockups ya que las ideas son para un desarrollo futuro y seleccionable
**Inspiration: La inspiración para desarrollar TualiVision surgió al observar los desafíos que enfrentan los proveedores y vendedores de Arca Continental en su día a día. Muchos de estos colaboradores trabajan con herramientas obsoletas, procesos manuales y sin acceso a datos en tiempo real, lo que genera ineficiencias y pérdida de oportunidades comerciales.
Además, tomamos como referencia soluciones tecnológicas como asistentes de inteligencia artificial y aplicaciones de mapeo inteligente, que demuestran cómo la digitalización puede transformar industrias tradicionales. Nuestra intención fue llevar esa innovación al mundo del trade marketing, donde la agilidad y la precisión son esenciales para fortalecer las relaciones con los socios comerciales.
What it does (¿Qué hace el programa?): TualiVision es una aplicación móvil diseñada para optimizar las visitas a tiendas por parte de los equipos de Arca Continental. La app:
Guía a los vendedores con rutas inteligentes basadas en prioridades (tiendas con alertas, oportunidades comerciales, etc.).
Automatiza la recolección de datos mediante fotos de anaqueles, notas de voz y encuestas rápidas.
Genera insights automáticos con inteligencia artificial, como:
"Stock bajo de Coca-Cola: Sugerir reposición."
"Espacio disponible para exhibidor de Sabritas."
"Cliente mencionó problemas con entregas → Alertar a logística."
Crea reportes ejecutivos en segundos, eliminando el papeleo y los errores manuales.
Beneficios clave:
Para proveedores: Ahorro de tiempo, reducción de errores y aumento en ventas.
Para tiendas (socios): Un servicio más ágil y personalizado.
How we built it (¿Cómo lo desarrollamos?): El proyecto se estructuró en cuatro fases clave:
Investigación: Realizamos entrevistas con vendedores y dueños de tiendas para identificar sus principales necesidades.
Diseño: Elaboramos mockups interactivos que ilustran el flujo y funcionalidad de las pantallas.
Desarrollo:
Frontend: Las pantallas móviles fueron desarrolladas completamente en React Native, permitiendo compatibilidad con iOS y Android.
Backend e integraciones como Node.js, Python para IA, Google Maps, Firebase o SAP son mejoras futuras planteadas en la propuesta de desarrollo, orientadas a fortalecer el procesamiento de datos, análisis inteligente y conectividad con plataformas ya existentes.
Pruebas: Se realizó un piloto con 20 vendedores en Guadalajara, permitiendo ajustar la experiencia de usuario según su retroalimentación.
Challenges we ran into (Retos enfrentados):
Datos offline: Muchas tiendas están en zonas con poca o nula conexión. Se planteó como solución una app funcional sin conexión, que sincronice los datos automáticamente cuando haya acceso a internet.
Resistencia al cambio: Algunos vendedores están acostumbrados al uso de papel. Por eso, se diseñó una interfaz muy intuitiva, inspirada en aplicaciones familiares como WhatsApp.
Precisión de IA: Las fotos pueden tener variaciones de luz y calidad. Se propuso entrenar modelos de IA con miles de imágenes reales para mejorar la precisión del análisis automático.
Accomplishments we're proud of (Logros destacados):
La aplicación puede utilizarse en solo tres pasos, en comparación con los más de ocho pasos de los procesos tradicionales.
Según el piloto, se logró una reducción del 70% en el tiempo de generación de reportes.
La propuesta contempla una integración fluida con sistemas preexistentes como SAP y Tuali B2B.
What we learned (Aprendizajes):
La colaboración entre expertos en inteligencia artificial, experiencia de usuario y trade marketing fue fundamental.
Escuchar directamente a los usuarios finales nos permitió simplificar funciones complejas.
La tecnología no solo debe ser potente, también debe ser fácil de adoptar.
What's next for TualiVision (Próximos pasos):
Ampliar su implementación a más regiones de Latinoamérica.
Integrar nuevas funcionalidades, como:
Un chatbot para resolver dudas de las tiendas en cualquier momento.
Predicción de demanda con IA para anticipar necesidades específicas por tienda.
Built With (Tecnologías usadas):
Frontend: React Native, CSS
Backend, IA e integraciones: Node.js, Python (TensorFlow), Firebase, Google Cloud Vision (tecnologías contempladas como futuras mejoras).
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