TAGG | Devpost

Inspiration

Propagation des rumeurs
Manque d'utilisation des feedbacks des clients sur les réseaux sociaux
Regrouper 3 idées : Crisis Detection, Fake News Detection, Analyse d'émotions afin de détecter la tendance des avis autour d'une entreprise. ## What it does TAGG est une application web qui vise à comprendre la conversation en ligne sur une (entreprise/marque) ainsi que sur ses produits et services en basant sur le concept de l’écoute sociale sur Twitter Elle offre plusieurs fonctionnalités comme:
Offre des statistiques concernant l’activité digitale des utilisateurs de twitter par rapport au produit qui inclut (le nombre de tweets, le pourcentage des tweets positifs et négatifs ,détecter si y a crise ou pas (c-a-d un grand changement du comportement des utilisateurs )
Show more : si y a une crise: définir la source (date début de crise, publication qui déclenche la crise)
Détecter si la crise est fabriqué ou émane d’un besoin réel

How we built it

Les clients peuvent écrire des tweets qui peuvent parfois être des critiques sur une entreprise/marque . L'entreprise cherche sur notre application avec un mot clé ou #hachtag . Chaque tweet sera analyser avec twitter api , l'entreprise va avoir des stats et des avis des clients pour savoir s'il y'a une crise ou non, dans ce cas un autre modèle de l'Ai vérifie si cette crise est fabriqué ou elle est réel et de déterminer la source

Challenges we ran into

Les données qu'on veut traiter sont écrite en dialecte Algérien Avoir accès au données des utilisateurs privés

Accomplishments that we're proud of

C'était notre premier hackathon qu'on participe et la première fois qu'on travaille avec l'intelligence artificielle . On est fier d'avoir travailler en équipe , bien distribuer les taches , bonne communication entre les membres et surtout l'organisation de toute l'équipe
Aussi heureux d'avoir fait notre produit qui vas servir les clients dans leurs vies quotidiennes