SolarQuote

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  SolarQuote

Inspiration

En Afrique, 70% des installateurs solaires perdent des clients à cause des devis lents : 3 à 7 jours, des visites sur site coûteuses, et des erreurs de dimensionnement. SolarQuote est né pour répondre à 1 objectif : démocratiser l'accès au devis solaire. Si un artisan au Bénin peut qualifier un toit en 3 min depuis WhatsApp, il peut vendre 10x plus et accélérer la transition énergétique.

Ce que fait SolarQuote`*

SolarQuote est un Agent d'IA autonome sur WhatsApp. Un installateur envoie 1 photo satellite ou 1 photo du toit. En moins de 3 min, SolarQuote retourne :

1. Surface utile et orientation du toit par Computer Vision
2. Estimation de production kWh/an avec données météo locales
3. Devis client PDF prêt à signer : coût, ROI, temps de retour sur investissement Objectif : Réduire le cycle de vente de 7 jours à 3 minutes. Sans déplacement, sans expert.

Comment nous l'avons construit

MVP développé en 48h pour le hackathon.

1. Frontend : Bot WhatsApp via Twilio API. Zéro friction pour l'installateur.
2. IA Vision : Modèle YOLOv8 + SAM pour segmenter toiture, ombres, obstacles.
3. Moteur de calcul : API PVWatts + données d'ensoleillement NASA POWER pour Cotonou et l'Afrique de l'Ouest.
4. Backend : Python, FastAPI, PostgreSQL. Génération PDF auto avec ReportLab. Stack pensée pour l'Afrique : Faible bande passante, fonctionne sur 3G.

Défis rencontrés

1. Données : Peu de données solaires ouvertes et précises par commune en Afrique. Nous avons contourné avec des modèles satellitaires + calibration terrain.
2. Précision : Différencier une tôle, des tuiles, des arbres sur une photo amateur. Nous avons entraîné un modèle spécifique aux toitures ouest-africaines.
3. Adoption : Les installateurs ne veulent pas une nouvelle app. Solution : WhatsApp, l'outil qu'ils utilisent déjà 6h/jour.

Réalisations dont nous sommes fiers

1. MVP fonctionnel : De la photo au PDF en 2min47s lors de nos tests.
2. Précision : Erreur de surface <8% vs relevé drone sur 15 toits test à Cotonou.
3. Impact business : 3 installateurs pilotes ont validé : gain de temps estimé 85% sur la phase de prospection.
4. Alignement Défi : Réponse directe au thème Agents d'IA autonomes pour un impact économique réel en Afrique.

Ce que nous avons appris

Le frein n'est pas la technologie, c'est l'intégration dans le workflow de l'artisan. L'IA doit être invisible. L'utilisateur veut juste un devis fiable, vite, sur l'outil qu'il a déjà. Nous avons aussi appris que la calibration locale bat un gros modèle généraliste.

Prochaines étapes pour SolarQuote Agent

1. MVP vers Produit : Intégrer le paiement mobile Money + signature électronique pour boucler la vente.
2. Échelle : Déployer au Nigeria, Sénégal, Côte d'Ivoire Q2 2027. Cible : 2000 installateurs actifs.
3. IA++ : Ajouter la détection de fraude, la maintenance prédictive et le financement carbone.
4. Vision : Devenir le standard africain du devis solaire, et faire baisser le coût d'acquisition client de 40%.

Built With

• backend:-python-3.11
• docker-versioning:-git
• fastapi
• nasa-power-api-pour-l'irradiation-generation-pdf:-reportlab-hebergement-cloud:-render.com
• opencv-bot-whatsapp:-twilio-api-for-whatsapp
• segment-anything-model-sam
• sqlalchemy-calculs-solaires:-api-pvwatts-nrel
• uvicorn-ia-vision:-ultralytics-yolov8
• webhooks-base-de-donnees:-postgresql