SIAMA- T1 #HackTechCOVID

Nuestra inspiración fue las constantes noticias que aparecían a diario sobre personas que habían llamado muchas veces al número de emergencia porque se habían inscrito, pero no podían recibir el test debido al mal manejo de orden de prioridad para las pruebas, y esto es algo que existe alrededor del mundo, actualmente hay personas muriendo en las calles sin poder acceder a una cama en un hospital debido al colapso de infectados. Esto es algo que nos toca a todos, incluso desde nuestro centro nuclear que es nuestra familia sintiendo el temor todos los días de estar posiblemente infectados, desde nuestra profesión tenemos el deber de hacer un cambio para el beneficio de todos en estos tiempos de la informática y creemos que con nuestra propuesta esto podría cambiar totalmente y salvar vidas. Nuestro proyecto es un sistema que cuenta con IA (Inteligencia Artificial) para mejorar la atención de los posibles afectados haciendo que exista una adecuada distribución del test gracias a un ordenamiento en base al nivel de urgencia del paciente (trabajo actual, viajes, etc.) Brinda monitoreo constante a los infectados escribiendo informes diarios sobre su estado y evolución además de un cuidando a su salud mental. Todo esto influenciaría en un mejor margen de atención y personas con necesidad de cuidados intensivos en hospitales, gracias a que se reduce el margen de personas que no recibieron tratamiento y mejora el recurso de cuarentena en casa para los infectados, incluso los que necesitan cuidados intensivos. Además, proporciona alertas usando los operadores de telecomunicaciones (SMS o llamadas) para informar adecuadamente a las personas sobre las nuevas normativas que constantemente están cambiando en nuestro país y en Latinoamérica. Gracias al concurso hemos podido fortalecer la idea que teníamos para poder ayudar a nuestro Perú y a los demás países en una propuesta bastante escalable que puede ser usada en todo el mundo La propuesta emplea un asistente de lenguaje natural y un formulario de ordenamiento de futuras tomas de test inteligente para la comunicación con los sintomáticos que emplea: Las tecnologías usadas son: React Native, Firebase, Google Cloud, MongoDB, TensorFlow y el lenguaje de programación Python. Para la parte de monitoreo del paciente, se utiliza el mismo sistema, aunque adicionalmente se puede emplear un smartphone o el uso de un asistente virtual como Google Assistant o Alexa. IG:Siamalatam :)