¿Qué nos inspiró?

Durante el reto identificamos una oportunidad importante dentro de la plataforma Tuali. Aunque actualmente permite realizar pedidos y acceder a promociones, muchos negocios todavía enfrentan dificultades para aprovechar al máximo estas herramientas, especialmente en comunidades donde la conectividad es limitada.

Además, observamos que los tenderos necesitan más que una plataforma de pedidos: necesitan acompañamiento para tomar decisiones, gestionar inventario, aprovechar promociones y alcanzar metas de crecimiento.

Por ello desarrollamos Tuali Growth, una evolución de la plataforma enfocada en ayudar activamente al crecimiento de los negocios.

¿Qué construimos?

Creamos una solución que combina:

Inteligencia Artificial para generar recomendaciones personalizadas.
Metas comerciales inteligentes.
Sistema de recompensas y beneficios.
Predicción de inventario y sugerencias de abastecimiento.
Generación de contenido promocional para impulsar ventas.
Experiencia de usuario simplificada e intuitiva.
Operación sin internet mediante sincronización por Bluetooth.

Nuestro principal diferenciador es la capacidad de operar incluso en zonas con conectividad limitada.

Los usuarios pueden generar pedidos sin conexión y compartirlos con el agente mediante Bluetooth utilizando Bitchat. Una vez que alguno de los dispositivos recupera acceso a internet, la información se sincroniza automáticamente con la nube, manteniendo actualizados tanto el perfil de la sucursal como el del agente.

¿Cómo lo construimos?

Frontend

SwiftUI
Arquitectura nativa para iOS

Backend

Python
FastAPI
Ubuntu Server
Vultr Cloud VPS
Uvicorn
Pydantic
SlowAPI

Ciencia de Datos y Machine Learning

Pandas
NumPy
Scikit-learn
Joblib

Entrenamos localmente nuestros modelos utilizando datos reales del negocio para generar predicciones y recomendaciones.

Inteligencia Artificial

Integramos Google Gemini para transformar los resultados obtenidos por nuestros modelos en recomendaciones claras y accionables para los usuarios.

La IA ayuda a:

Definir metas comerciales.
Recomendar productos.
Detectar riesgos de inventario.
Analizar tendencias de compra.
Sugerir promociones relevantes.

Retos que enfrentamos

Uno de los mayores desafíos fue diseñar una solución que funcionara en contextos donde el acceso a internet es inestable o inexistente.

También trabajamos en integrar múltiples componentes tecnológicos, incluyendo análisis de datos, modelos predictivos, inteligencia artificial generativa y sincronización offline, manteniendo una experiencia simple para