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Churn Hunters: Proyecto de Hackathon

Inspiración

Cuando comenzó el hackathon, sabíamos que queríamos construir algo que pudiera generar un impacto real. Entre todas las problemáticas posibles, nos llamó la atención una situación que afecta a prácticamente cualquier empresa: perder clientes sin darse cuenta hasta que ya es demasiado tarde.

Nos preguntamos qué pasaría si una empresa pudiera anticiparse a ese momento. ¿Y si fuera posible detectar señales de abandono antes de que ocurra? Esa pregunta fue el punto de partida de Churn Hunters.

Más que desarrollar un modelo de inteligencia artificial, queríamos crear una herramienta que ayudara a tomar mejores decisiones. Nos motivó la idea de transformar datos que normalmente pasan desapercibidos en información capaz de proteger relaciones comerciales valiosas.

Cómo construimos el proyecto

El desarrollo fue un proceso de exploración constante. Comenzamos entendiendo los datos disponibles y tratando de descubrir qué comportamientos podían indicar que un cliente estaba perdiendo interés.

A medida que avanzábamos, nos dimos cuenta de que el verdadero reto no era únicamente predecir el abandono, sino presentar los resultados de una manera que cualquier persona pudiera comprender y utilizar.

Por ello trabajamos simultáneamente en dos frentes:

Construir un modelo predictivo sólido.
Diseñar una experiencia visual que transformara números complejos en acciones concretas.

Cada iteración nos permitió mejorar tanto la precisión del sistema como la forma en que los usuarios interactúan con él.

Desafíos que enfrentamos

Gestión del tiempo: Uno de los mayores desafíos fue trabajar bajo presión y tomar decisiones rápidas sobre qué funcionalidades priorizar.
Calidad de los datos: Tuvimos que enfrentarnos a problemas relacionados con la calidad y estructura de los datos. En varias ocasiones encontramos resultados que parecían correctos desde el punto de vista técnico, pero que no tenían sentido desde una perspectiva de negocio.
Equilibrio técnico-comercial: Otro desafío importante fue equilibrar precisión y simplicidad. Queríamos construir algo técnicamente robusto sin perder de vista que los usuarios finales no necesariamente tienen conocimientos en ciencia de datos.

Lo que aprendimos

Este proyecto nos enseñó que la inteligencia artificial es mucho más que entrenar modelos.

Aprendimos la importancia de comprender el problema antes de buscar una solución.
Experimentamos el valor de trabajar en equipo bajo presión.
Comprendimos la necesidad de comunicar resultados complejos de forma clara.

También descubrimos que muchas veces el valor de una solución no está únicamente en la tecnología utilizada, sino en la capacidad de convertir información en decisiones.

De qué nos sentimos orgullosos

Nos sentimos orgullosos de haber transformado una idea inicial en una solución funcional en un tiempo limitado.

Más allá de la tecnología, creemos que el mayor logro fue construir una herramienta que conecta análisis de datos, inteligencia artificial y necesidades reales de negocio. Cada integrante del equipo aportó conocimientos distintos, y esa combinación nos permitió convertir un problema complejo en una solución práctica y escalable.

Qué sigue

Vemos este proyecto como el inicio de algo más grande.

Nos gustaría seguir evolucionándolo hasta convertirlo en una plataforma capaz no solo de predecir el abandono de clientes, sino también de recomendar estrategias personalizadas de retención y apoyar la toma de decisiones comerciales en tiempo real.

Creemos que el futuro de los negocios está en la capacidad de anticiparse a los problemas, y Churn Hunters nació precisamente con esa visión.