Unit-Test-Tools und -Lösungen: Funktionalität überprüfen

Unit-Tests ermöglichen es Entwicklern, die Funktionalität einzelner Komponenten zu überprüfen und sicherzustellen, dass sich jede Einheit wie erwartet verhält. Durch diese sorgfältige Bewertung werden Fehler frühzeitig erkannt und die Zuverlässigkeit und Stabilität der Software während der Entwicklung verbessert.

Unit Tests |
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Unit-Tests leicht, effizient und effektiv gemacht

Automatisierte Unit-Tests Prozesse erleichtern Entwicklern und Testern die Gewährleistung der Codezuverlässigkeit, Effizienz und Effektivität. Durch die Optimierung der Testverfahren können Entwickler die Funktionalität schnell überprüfen und so die allgemeine Softwarequalität verbessern.

Generieren Sie schnell Unit-Test-Suites

Nutzen Sie fortschrittliche Automatisierung, um schnell umfassende Unit-Test-Suites zu erstellen, um eine umfassende, robuste Testabdeckung sicherzustellen und qualitativ hochwertige Software zu fördern.

Verfolgen und erfüllen Sie die Code-Coverage-Anforderungen

Integrieren Sie die Verfolgung der Codeabdeckung nahtlos in Unit-Tests, um jeden Aspekt der Codebasis gründlich zu untersuchen und die Abdeckungsanforderungen zu erfüllen.

Automatisieren Sie Regressionstests in CI/CD

Integrieren Sie Unit-Tests mit automatisierten Regressionstests in CI/CD-Pipelines, um Probleme schnell zu identifizieren und zu lösen und Lieferzyklen zu beschleunigen.

Beschleunigen Sie Unit-Tests mit Test-Impact-Analyse

Ermitteln Sie wichtige Tests, die von Codeänderungen betroffen sind, um die Testzyklen zu beschleunigen und die Softwarezuverlässigkeit mithilfe der Testauswirkungsanalyse zu verbessern.

Steigern Sie die Entwicklerproduktivität mit KI-Unterstützung

Beschleunigen Sie Unit-Tests mit KI-gesteuerten Funktionen, mit denen Entwickler mühelos Testsuiten erstellen, sich an Codeänderungen anpassen und Testprozesse automatisieren können.

Vereinheitlichen Sie Ihre GoogleTest- und Parasoft-Tests

Nutzen Sie GoogleTest, das von Ihren Entwicklern bevorzugte C++-Testframework, zusammen mit Parasoft, um alle Ihre Test- und Verifizierungsanforderungen zu erfüllen.

Unit-Tests für C/C++

Parasoft bietet zwei sich ergänzende Lösungen für unterschiedliche C- und C++-Workflows: Parasoft C/C++test und Parasoft C/C++test CT. Beide ermöglichen die nahtlose Erstellung, Ausführung und Regression von Unit-Tests mit leistungsstarken Stubbing- und Mocking-Funktionen, IDE-Integration und KI-gestützter Automatisierung. Unabhängig davon, ob Teams ein proprietäres Framework oder ein Open-Source-Ökosystem bevorzugen, beschleunigt Parasoft die Entwicklung hochwertiger Software.

Funktionsweise

Parasoft C/C++test (Proprietäres Framework)
C/C++-Testoptimierungen Unit-Test Durch die automatisierte Testgenerierung innerhalb des robusten, proprietären Frameworks werden automatisch Mocks, Stubs und Assertions erstellt, um die zu testende Einheit zu isolieren und eine zuverlässige Ausführung zu gewährleisten. Entwickler können Tests mithilfe des Testfall-Explorers, der grafischen Benutzeroberfläche oder geführter Assistenten generieren und verwalten – externe Frameworks sind nicht erforderlich.

Parasoft C/C++test CT (GoogleTest-Integration)
C/C++test CT integriert sich nahtlos in GoogleTest und ermöglicht es Teams, Tests mit der nativen GoogleTest-Syntax zu schreiben und auszuführen und gleichzeitig von den Enterprise-Funktionen von Parasoft zu profitieren. Bestehende GoogleTest-Ressourcen werden vollständig unterstützt und durch erweiterte Parametrisierungs-, Berichts- und Compliance-Funktionen ergänzt.

KI-gestützte Testverbesserung
Beide Lösungen nutzen nun KI-Agenten über den Model Context Protocol (MCP)-Server. Diese Agenten analysieren den Codekontext direkt in der IDE und generieren automatisch intelligente Testszenarien, einschließlich Grenzfälle, Mocks und Assertions.

Empfohlene Produkte

C / C ++ - Test

C/C++-Test-CT

Funktionsweise

Empfohlene Produkte

C / C ++ - Test

C/C++-Test-CT

FALLSTUDIE |

NEC Telecom reduziert Zeit und Kosten für Code-Reviews mit automatisierten Tests

Zeit- und Kosteneinsparungen durch Codeüberprüfungen.

Verringert

Zeitaufwand für das Schreiben von Testfällen und die Durchführung von Unit- und Regressionstests.

Case Study lesen

Skalieren Sie Ihre Java-Unit-Testing-Praxis mit KI

Aufbauen, erweitern und instand halten Java-Einheit und beschleunigen Sie Regressionstest-Suites mit KI-gestütztem Parasoft Jtest, um die Testabdeckung und das Vertrauen in jede Version zu steigern.

Funktionsweise

Mit dem KI-gestützten Parasoft Jtest können Teams Java-Unit-Tests skalieren und effektive, wartungsfreundlichere Regressionstests durchführen, während gleichzeitig die Codeabdeckung beschleunigt wird. Die proprietäre KI von Jtest generiert automatisch aussagekräftige JUnit-Testfälle inklusive Assertions, um ungedeckte Codezeilen zu identifizieren und Teams dabei zu helfen, ihre Testabdeckung schnell zu erweitern.

Innerhalb der IDE hilft Ihnen der Unit Test Assistant von Jtest dabei, Testfälle mithilfe KI-gestützter Empfehlungen zu erweitern, um Abhängigkeiten zu simulieren oder zu stubben, zu parametrisieren oder Testfälle zu klonen und zu mutieren, um eine größere Abdeckung und Ausfallsicherheit zu erreichen.

Teams können zudem verschiedene LLM-Anbieter integrieren, um Testfälle zu verfeinern und zu refaktorisieren. Jtest schützt außerdem vor Regressionsfehlern, indem es autonom neue Unit-Tests direkt in CI/CD-Pipelines generiert, um Abdeckungslücken ohne manuellen Aufwand zu schließen.

Da sich der Code weiterentwickelt, werden durch Live-Unit-Tests in der IDE und eine in die CI/CD-Pipeline integrierte Testauswirkungsanalyse automatisch nur die von Codeänderungen betroffenen Testfälle ausgeführt, um schnelleres Feedback zu liefern und Regressionsfehler zu vermeiden.