{"id":17251,"date":"2019-08-04T14:35:37","date_gmt":"2019-08-04T14:35:37","guid":{"rendered":"https:\/\/pythoncursus.nl\/?p=17251"},"modified":"2026-02-17T08:56:01","modified_gmt":"2026-02-17T08:56:01","slug":"python-packages-overzicht","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datasciencepartners.nl\/python-packages-overzicht\/","title":{"rendered":"Python Packages: H\u00e9t Volledige Overzicht Van Must Have Packages"},"content":{"rendered":"<div class=\"vgblk-rw-wrapper limit-wrapper\">\n\n\t<p>Op deze pagina vind je een overzicht van de <strong>meestgebruikte Python Packages voor data science<\/strong> en hun functionaliteit. De packages zijn geordend naar categorie.<\/p>\n<p>Het doel van de pagina is om je kennis te laten maken met de eindeloze mogelijkheden die <strong><a href=\"https:\/\/datasciencepartners.nl\/wat-is-python\/\">Python<\/a><\/strong> biedt voor <a href=\"https:\/\/datasciencepartners.nl\/data-science\/\"><strong>data science<\/strong><\/a>. Jezelf verdiepen in Python Packages is een belangrijk onderdeel van <a href=\"https:\/\/datasciencepartners.nl\/python-leren\/\"><strong>het leren van Python<\/strong><\/a>.<\/p>\n<p>Uiteraard moet je voordat je aan de slag kunt met Python Packages wel <a href=\"https:\/\/datasciencepartners.nl\/python-installeren\/\"><strong>Python installeren<\/strong><\/a>.<\/p>\n<p>Met onderstaand <strong>uitklapmenu<\/strong> kun je in \u00e9\u00e9n keer naar een Python package naar keuze springen.<\/p>\n\t\t\tPython packages voor data verzameling en transformatie\n\t\t<p><a href=\"#pandas\">Pandas<\/a><a href=\"#numpy\">NumPy<\/a><a href=\"#scipy\">SciPy<\/a><a href=\"#scrapy\">ScraPy<\/a><a href=\"#pypyodbc\">Pypyodbc<\/a><\/p>\n\t\t\tPython packages voor visualisaties\n\t\t<p><a href=\"#matplotlib\">Matplotlib<\/a><br \/><a href=\"#seaborn\">Seaborn<\/a><br \/><a href=\"#bokeh\">Bokeh<\/a><br \/><a href=\"#plotly\">Plotly<\/a><br \/><a href=\"#pydot\">Pydot<\/a><br \/><a href=\"#flask\">Flask<\/a><\/p>\n\t\t\tPython packages voor Machine Learning\n\t\t<p><a href=\"#statsmodels\">StatsModels<\/a><br \/><a href=\"#scikit-learn\">Scikit-learn<\/a><br \/><a href=\"#xgboost\">XGBoost<\/a><br \/><a href=\"#theano\">Theano<\/a><br \/><a href=\"#tensorflow\">TensorFlow<\/a><br \/><a href=\"#keras\">Keras<\/a><br \/><a href=\"#pytorch\">PyTorch<\/a><\/p>\n\t\t\tPython packages voor Natural Language Processing\n\t\t<p><a href=\"#nltk\">NLTK<\/a><br \/><a href=\"#spacy\">SpaCy<\/a><br \/><a href=\"#gensim\">Gensim<\/a><\/p>\n\t<p><strong>Lees ook: <a href=\"https:\/\/datasciencepartners.nl\/jupyter-notebook\/\">Wat is Jupyter Notebook? [incl. installatie-handleiding]<\/a><\/strong><\/p>\nMet vertrouwen waardevolle inzichten halen uit data? Schrijf je in voor een van onze Python trainingen.<br \/>\n<a href=\"https:\/\/datasciencepartners.nl\/python-cursus\/\"><button>Python cursus voor data science<\/button><\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/datasciencepartners.nl\/python-machine-learning-training\/\"><button>Python machine learning training<\/button><\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/datasciencepartners.nl\/data-science-opleiding\/\"><button>Data Science opleiding (4 dagen)<\/button><\/a>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>Python packages voor data verzameling en transformatie<\/h2>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Pandas<\/h3>\n<p>Pandas is misschien wel het belangrijkste packages voor een <a href=\"https:\/\/datasciencepartners.nl\/wat-is-een-data-scientist\/\"><strong>data scientist<\/strong><\/a>. Pandas is een package waarmee <strong>tabulaire data vanuit externe databronnen ge\u00efmporteerd, bewerkt, en opgeslagen kan worden<\/strong>. De naam is afkomstig van de term 'panel data', een begrip uit de statistiek.<\/p>\n<p><strong>Verdieping: <a href=\"https:\/\/datasciencepartners.nl\/python-pandas\/\">alles over pandas met voorbeelden<\/a><\/strong><\/p>\n<p>Het geeft de mogelijkheid tot het importeren van data diverse externe databronnen, bijvoorbeeld HTML-, <strong><a href=\"https:\/\/datasciencepartners.nl\/open-csv-python\/\">CSV-<\/a><\/strong>, XLSX-bestanden, of een SQL database. Hiervan wordt een object gemaakt met rijen en kolommen, vergelijkbaar met een Excel-sheet.<\/p>\n<p><strong>Lees ook: <a href=\"https:\/\/datasciencepartners.nl\/python-vs-excel\/\">Python vs Excel: wanneer gebruik je wat?<\/a><\/strong><\/p>\n<p>Er zijn diverse ingebouwde <a href=\"https:\/\/datasciencepartners.nl\/python-function\/\"><strong>Python functions<\/strong><\/a> en methodes om de ge\u00efmporteerde data te transformeren. Enkele voorbeelden zijn wiskundige functies toepassen, filteren, groeperen, combineren en het toepassen van tijdreeks functionaliteiten.<\/p>\nEen Pandas <strong><a href=\"https:\/\/datasciencepartners.nl\/object-oriented-programming-python\/\">object<\/a><\/strong> kan vervolgens weer ge\u00ebxporteerd worden naar een diversiteit aan verschillende uitgangs formaten, om zo de gemodificeerde data extern op te slaan.<br \/>\n\n<p><strong>Oefenen met Pandas? <a href=\"https:\/\/datasciencepartners.nl\/python-for-data-science\/\">Dat kan in deze Python for data science tutorial met echte data set<\/a><\/strong><\/p>\n<h3>NumPy<\/h3>\n<p>Met <a href=\"https:\/\/datasciencepartners.nl\/python-numpy\/\"><strong>NumPy<\/strong><\/a> kunnen <strong>multidimensionale arrays en matrices<\/strong> verwerkt worden. Hiervoor is binnen de package een uitgebreide verzameling wiskundige functies en methodes beschikbaar om verschillende data bewerkingen mogelijk te maken op de objecten.<\/p>\n<p>NumPy is gebaseerd op twee eerdere Python packages: Numeric en Numarray. Dit verklaart ook de naam.<\/p>\nDoordat Python een \"interpreter programmeertaal\" is zijn wiskundige algoritmen in de taal veelal langzamer dan in een gecompileerde taal coals C. NumPy lost dit op doordat directe matrix operaties verricht worden. Hierdoor is een algoritme wat gebruik maakt van NumPy bijna net zo snel als het equivalent wat in bijvoorbeeld C geschreven zou zijn.<br \/>\n\n<h3>SciPy<\/h3>\n<p>SciPy is net als NumPy een package voor het <strong>verrichten van wiskundige functies<\/strong>. Het is gebaseerd op NumPy biedt additionele functionaliteiten.<\/p>\n<p>De naam is een afkorting voor 'scientific Python'. Net als in NumPy is de datastructuur een multidimensionaal array.<\/p>\nMet SciPy zijn hulpmiddelen beschikbaar om vraagstukken uit bijvoorbeeld de lineaire algebra, kansrekening, en integraalvergelijkingen op te lossen.<br \/>\n\n<h3>ScraPy<\/h3>\n<p>ScraPy is een package waarmee spider bots gemaakt kunnen worden: <strong>algoritmes om geautomatiseerd (web)pagina's uit te lezen<\/strong>. Het uitlezen van informatie op webpagina's wordt ook wel scraping en crawling genoemd.<\/p>\n<p>De naam ScraPy is dan ook een samenvoeging van de woorden <strong><a href=\"https:\/\/datasciencepartners.nl\/webscraping-python\/\">webscraping en Python<\/a><\/strong>.<\/p>\nMet ScraPy kan door het uitlezen van webpagina's de hierop aanwezige informatie als gestructureerde data worden verkregen.<br \/>\n\n<h3>Pypyodbc<\/h3>\n<p>Pypyodbc is een Python package waarmee een <strong>database connectie gemaakt kan worden door gebruik te maken van ODBC<\/strong> (open database connectivity).<\/p>\n<p>Nadat de verbinding met een database gemaakt is kan middels SQL code (structured query language) informatie vanuit de tabellen opgehaald en verwerkt worden.<\/p>\n<!-- This site is converting visitors into subscribers and customers with OptinMonster - https:\/\/optinmonster.com :: Campaign Title: Cheatsheet inline -->\n<div id=\"om-xzn5asfsy4ouhuahjqhr-holder\"><\/div>\n<script>(function(d,u,ac){var s=d.createElement('script');s.type='text\/javascript';s.src='https:\/\/a.omappapi.com\/app\/js\/api.min.js';s.async=true;s.dataset.user=u;s.dataset.campaign=ac;d.getElementsByTagName('head')[0].appendChild(s);})(document,77079,'xzn5asfsy4ouhuahjqhr');<\/script>\n<!-- \/ OptinMonster -->\n<h2>Python packages voor visualisaties<\/h2>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Matplotlib<\/h3>\n<p><strong><a href=\"https:\/\/datasciencepartners.nl\/python-matplotlib\/\">Matplotlib<\/a><\/strong> is een toegankelijke package om <strong>tweedimensionale diagrammen en grafieken<\/strong> te plotten. Er kunnen diverse soorten grafieken mee gemaakt worden, vari\u00ebrend van <a href=\"https:\/\/datasciencepartners.nl\/python-histogram\/\"><strong>histogrammen<\/strong><\/a> en scatterplots tot niet-cartesische co\u00f6rdinaten grafieken.<\/p>\n<p>Het is ontstaan om een gratis alternatief te bieden voor bepaalde onderdelen van het softwarepakket MATLAB, dit verklaart ook de naam.<\/p>\n<p>Er is veel vrijheid voor het personaliseren van de stijl van de grafieken die met Matplotlib gemaakt kunnen worden. Denk hierbij aan onder andere kleurgebruik, lettertypes, groottes, opmaken van assen en legenda's.<\/p>\nVeel van de andere packages om grafieken te plotten maken bovendien gebruik van Matplotlib.<br \/>\n\n<p><strong>Oefenen met Matplotlib? <a href=\"https:\/\/datasciencepartners.nl\/python-for-data-science\/\">Dat kan in deze Python for data science tutorial met echte data set<\/a><\/strong><\/p>\n<h3>Seaborn<\/h3>\n<p>Seaborn is een package bovenop op Matplotlib waarmee door gebruik te maken van standaard settings makkelijk <strong>grafieken voor data-analyse doeleinden<\/strong> gemaakt kunnen worden.<\/p>\n<p>Het is gebruikelijk om Seaborn te importeren als 'sns', wat ongebruikelijk is omdat het geen directe afkorting is. Dit is een inside joke, het is een verwijzing naar het karakter Samuel Norman Seaborn uit de serie The West Wing.<\/p>\nSeaborn biedt een rijke keuze aan verschillende grafiektypen vari\u00ebrend van standaard tot complex. Hierbij valt te denken aan jointplots (gecombineerde grafieken), violin charts (vergelijkbaar met een <strong><a href=\"https:\/\/datasciencepartners.nl\/python-boxplot\/\">boxplot<\/a><\/strong> maar met ingebouwde visualisatie van spreiding) en <strong><a href=\"https:\/\/datasciencepartners.nl\/heatmaps-python\/\">heatmaps<\/a><\/strong> (visualiseren van correlatie sterktes tussen meerdere <a href=\"https:\/\/datasciencepartners.nl\/python-variable\/\"><strong>variables<\/strong><\/a>).<br \/>\n\n<p><strong>Oefenen met Seaborn? <a href=\"https:\/\/datasciencepartners.nl\/python-for-data-science\/\">Dat kan in deze Python for data science tutorial met echte data set<\/a><\/strong><\/p>\n<h3>Bokeh<\/h3>\n<p>Bokeh is een package waarmee <strong>interactieve en schaalbare data visualisaties<\/strong> gemaakt kunnen worden die middels JavaScript widgets op webpagina's weergegeven kunnen worden.<\/p>\n<p>De naam bokeh komt van het Japanse woord bo-ke, wat in deze strekking een betekenis heeft als in focus door vervaging.<\/p>\nHet package bevat een grote verzameling verschillende visualisatiemogelijkheden zoals grafiektypen en stijl opties. Verder zijn er diverse opties om interactie mogelijk te maken zoals het linken van grafieken, het defini\u00ebren van callback functies en het toevoegen van widgets.<br \/>\n\n<h3>Plotly<\/h3>\nPlotly is naast Bokeh ook een packages waarmee <strong>interactieve grafieken<\/strong> gemaakt kunnen worden voor de toepassing op bijvoorbeeld webapplicaties. De naam is een verwijzing naar het plotten van grafieken.<br \/>\nHet biedt net als Bokeh een grote diversiteit aan visualisatiemogelijkheden en maakt gebruik van JavaScript voor webfunctionaliteit. Voorbeelden van visualisatiemogelijkheden zijn 3D grafieken, statistische grafieken en SVG maps (scalable vector graphics).<br \/>\n\n<h3>Pydot<\/h3>\n<p>Pydot is een package waarmee al dan niet <strong>complexe oriented en non-oriented diagrammen<\/strong> gemaakt kunnen worden.<\/p>\n<p>De naam is een link tussen Python en DOT files. Pydot maakt gebruik van een andere package genaamd Graphviz.<\/p>\nMet Pydot is het mogelijk om structuren te visualiseren. Een veelgebruikte toepassing hiervan is het plotten van een weergave van een <strong><a href=\"https:\/\/datasciencepartners.nl\/neural-networks-deep-learning\/\">neural network<\/a><\/strong> of een decision tree algoritme binnen <a href=\"https:\/\/datasciencepartners.nl\/machine-learning\/\"><strong>machine learning<\/strong><\/a>.<br \/>\n\n<h3>Flask<\/h3>\n<p>Flask is een micro web framework geschreven in Python. Vanuit Flask zijn hulpmiddelen beschikbaar om een <strong>webapplicatie te maken<\/strong>.<\/p>\n<p>Een micro framework betekent dat het geen tot weinig afhankelijkheden heeft van externe packages. Hierdoor is het enerzijds licht en onafhankelijk, anderzijds bewerkelijker bij het toevoegen van niet aanwezige functionaliteiten.<\/p>\n<p>De mogelijkheden van webapplicaties die met Flask gemaakt kunnen worden zijn eindeloos, denk bijvoorbeeld aan interactieve informatiepagina's, een blog, een wiki of een web-based kalender.<\/p>\nMet vertrouwen waardevolle inzichten halen uit data? Schrijf je in voor een van onze Python trainingen.<br \/>\n<a href=\"https:\/\/datasciencepartners.nl\/python-cursus\/\"><button>Python cursus voor data science<\/button><\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/datasciencepartners.nl\/python-machine-learning-training\/\"><button>Python machine learning training<\/button><\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/datasciencepartners.nl\/data-science-opleiding\/\"><button>Data Science opleiding (4 dagen)<\/button><\/a>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>Python packages voor machine learning<\/h2>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>StatsModels<\/h3>\n<p>StatsModels is een package wat functionaliteiten biedt om verschillende <strong>statistische voorspellingsmodellen<\/strong> te cre\u00ebren, om statistische testen te verrichten, en voor het verkennen van statistische data. De naam is een afkorting van 'Statistical Models'.<\/p>\nEr kunnen bijvoorbeeld statistische lineaire modellen zoals lineaire regressie opgesteld worden, er kunnen statistische testen zoals ANOVA verricht worden, en tijdreeksen kunnen geanalyseerd worden.<br \/>\n\n<h3>Scikit-learn<\/h3>\n<p>Scikit-learin bevat vele algoritmes voor standaard <strong>machine learning en data mining<\/strong> taken zoals clusteren, regressie, <strong>classificatie<\/strong>, dimensie reductie en modelselectie.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/datasciencepartners.nl\/machine-learning-classificatie\/\"><strong>Doe ook deze uitdagende machine learning classificatie tutorial<\/strong><\/a><\/p>\n<p>De naam is een afgeleide van scientific kit. Scikit-learn is gebaseerd op NumPy, SciPy en Matplotlib en wordt gezien als een van de beste packages binnen de doelgroep.<\/p>\nScikit-learn wordt vooral gebruikt voor het maken van modellen. Specifieke voorbeelden van modellen die met Scikit-learn gemaakt kunnen worden zijn <a href=\"https:\/\/datasciencepartners.nl\/logistic-regression-r\/\">logistic regression<\/a>, support vector machines, random forests, k-neighbors.<br \/>\n\n<p><strong>Ook interessant: <a href=\"https:\/\/datasciencepartners.nl\/support-vector-machine\/\">uitleg over support vector machine algoritme + tutorial<\/a><\/strong><\/p>\n<p><strong>Ook interessant: <a href=\"https:\/\/datasciencepartners.nl\/k-nearest-neighbor-python\/\">uitleg over k-nearest neighbor + tutorial<\/a><\/strong><\/p>\n<p>Je leert eigen machine learning modellen ontwikkelen met dit package in onze <strong><a href=\"https:\/\/datasciencepartners.nl\/data-science-opleiding\/\">data science opleiding<\/a><\/strong>.<\/p>\n<h3>XGBoost<\/h3>\n<p>XGBoost is package waarmee <strong>gradient boosting machine learning modellen<\/strong> opgebouwd kunnen worden. De naam is dan ook afkomstig van de term gradient boosting.<\/p>\nGradient boosting richt zich op het samenstellen van meerdere individueel zwakkere decision tree modellen tot een krachtiger geheel. XGBoost biedt hoogwaardige geoptimaliseerde, schaalbare en snel te implementeren gradient boosting algoritmes. Met deze algoritmes kunnen zowel classificatie als regressie vraagstukken opgelost worden.<br \/>\n\n<h3>Theano<\/h3>\n<p>Theano is een package waarmee je <strong>wiskundige vergelijkingen kunt defini\u00ebren, optimaliseren en evalueren<\/strong>. Dit speciaal voor multidimensionale NumPy arrays.<\/p>\n<p>Met Theano is het mogelijk om dezelfde reken snelheden te behalen als met C bij vraagstukken met grote datasets. Het is zelfs mogelijk om betere prestaties te bereiken wanneer gebruik gemaakt wordt van GPU (graphics processing unit ) functionaliteit. Theano is een Griekse naam die goddelijk betekent.<\/p>\nTheano wordt vooral toegepast wanneer aan grote datasets wordt gerekend en snelheidsverbeteringen wenselijk zijn, voor het stabiliseren van onstabiele numerieke vergelijkingen en voor het automatisch genereren van symbolische diagrammen bij het berekenen van gradients.<br \/>\n\n<h3>TensorFlow<\/h3>\n<p>TensorFlow is een package wat geschikt is voor het verrichten van <strong>numerieke berekeningen en machine learning op grote schaal<\/strong>.<\/p>\n<p>De naam TensorFlow is een verwijzing naar flow in tensoren: de generalisatie van vectoren en matrices. Het is ontwikkeld door Google en maakt een diversiteit aan machine learning en <a href=\"https:\/\/datasciencepartners.nl\/neural-networks-deep-learning\/\"><strong>deep learning<\/strong><\/a> modellen en algoritmes beschikbaar.<\/p>\n<p>Een essentieel onderdeel van TensorFlow is het multi-level nodes system, waarmee neural networks modellen op grote datasets snel getraind kunnen worden. Dit is de kracht achter de stemherkenning en objectidentificatie in afbeeldingen bij Google.<\/p>\nMet TensorFlow kunnen deep neural networks opgebouwd worden voor bijvoorbeeld handschriftherkenning, objectherkenning en tekstvertaling.<br \/>\n\n<h3>Keras<\/h3>\n<p>Keras is een package waarmee <strong>neural network machine learning algoritmes<\/strong> gemaakt kunnen worden.<\/p>\n<p>Keras is een Grieks woord wat hoorn betekent. Keras is minimalistisch en duidelijk opgezet met een hoge mate van uitbreidingsmogelijkheden. Keras maakt gebruik van de packages Theano of TensorFlow als <strong><a href=\"https:\/\/datasciencepartners.nl\/back-end-development-python\/\">backend<\/a><\/strong>. Door de minimalistische opzet is het snel toe te passen en relatief eenvoudig om mee te experimenteren.<\/p>\n<p>Ondanks de minimalistische opzet is het erg krachtig voor serieus modelleerwerk.<\/p>\nHet algemene idee van Keras is gebaseerd op layers (gelaagdheid), waar alles omheen gebouwd is. De data wordt gekenmerkt als tensoren (generalisatie van vectoren en matrices), waarbij in het model de eerste laag verantwoordelijk is voor inputs, de laatste laag voor de outputs, en het werkelijk bepalende model hiertussen.<br \/>\n\n<h3>PyTorch<\/h3>\n<p>PyTorch is een groot <strong>framework waarmee data transformaties als in NumPy verricht kunnen worden<\/strong>, maar dan binnen een GPU omgeving. Verder biedt het deep learning functionalities met hierbij de uitgangspunten flexibiliteit en snelheid.<\/p>\n<p>Het is gebaseerd op de in C geschreven applicatie Torch, een deep learning library. Data wordt als tensoren behandeld en kan als NumPy arrays aangeleverd worden.<\/p>\nPyTorch is te gebruiken om neural network modellen op te bouwen voor bijvoorbeeld tekstherkenning of <a href=\"https:\/\/datasciencepartners.nl\/image-recognition-python\/\"><strong>image recognition<\/strong><\/a> (beeldherkenning).<br \/>\n\n<h2>Python packages voor natural language processing<\/h2>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>NLTK<\/h3>\nNLTK is een platform waarmee <strong>natural language processing taken<\/strong> verricht kunnen worden. Met NLTK kan tekst op meerdere manieren geanalyseerd en verwerkt worden, getagd worden, en kan er bijvoorbeeld informatie uit gefilterd worden. NLTK staat voor de afkorting Natural Language Toolkit. Het wordt veelal gebruikt voor prototyping en onderzoek.<br \/>\n\n<h3>SpaCy<\/h3>\n<p>SpaCy is een <strong>natural language processing omgeving<\/strong> die in Cython is geschreven, een C uitbreiding van Python. Het biedt veel voorbeelden, goede API documentatie en demo applicaties.<\/p>\nVerder support het bijna 30 talen, is deep learning ge\u00efntegreerd en streeft het naar robuustheid en nauwkeurigheid. SpaCy is in staat om gehele documenten te verwerken zonder dat deze eerst opgedeeld moeten worden.<br \/>\n\n<h3>Gensim<\/h3>\n<p>Gensim is een package om <strong>semantische analyses, topic modeling en vector-space modeling<\/strong> te verrichten.<\/p>\n<p>Gensim maakt gebruik van NumPy en SciPy. Met Gensim kunnen populaire natural language processing algoritmes zoals word2vec ge\u00efmplementeerd worden. Verder kan met fasttext op effici\u00ebnte wijze woordgebruik geleerd worden.<\/p>\n<p>Hiermee is Gensim in staat om zo makkelijk mogelijk met minimale menselijke interactie semantische informatie uit ruwe, ongestructureerde data te ontsluiten.<\/p>\n<p><strong>Wil je nog veel meer leren over Python en Data Science? Schrijf je dan in voor onze\u00a0<a href=\"https:\/\/datasciencepartners.nl\/python-cursus\/\">Python cursus<\/a> voor data science, onze <a href=\"https:\/\/datasciencepartners.nl\/python-machine-learning-training\/\">machine learning training<\/a>, of voor onze <a href=\"https:\/\/datasciencepartners.nl\/data-science-opleiding\/\">data science opleiding<\/a>\u00a0en leer met vertrouwen te programmeren en analyseren in Python.<\/strong><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/datasciencepartners.nl\/opleidingsbrochures\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/datasciencepartners.nl\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/opleidingsbrochures-data-science-en-python-trainingen.png\" alt=\"\" width=\"410\" height=\"336\" \/><\/a><\/p>\n<p><strong><a href=\"https:\/\/datasciencepartners.nl\/opleidingsbrochures\/\">Download \u00e9\u00e9n van onze opleidingsbrochures voor meer informatie<\/a><\/strong><\/p>\n\n<\/div><!-- .vgblk-rw-wrapper -->","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Op deze pagina vind je een overzicht van de meestgebruikte Python Packages voor data science en hun functionaliteit. De packages zijn geordend naar categorie. Het doel van de pagina is om je kennis te laten maken met de eindeloze mogelijkheden die Python biedt voor data science. Jezelf verdiepen in Python Packages is een belangrijk onderdeel&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":17252,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"footnotes":""},"categories":[111,110],"tags":[],"class_list":["post-17251","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-science-blogs","category-python"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v26.7 (Yoast SEO v27.5) - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-premium-wordpress\/ -->\n<title>Python Packages Overzicht: Alle Data Science Packages<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Python Packages zijn van essentieel belang voor iedere Data Scientist. Ze bevatten namelijk voorgeprogrammeerde functionaliteit. Zie hier een overzicht.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/datasciencepartners.nl\/python-packages-overzicht\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"nl_NL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Python Packages: H\u00e9t Volledige Overzicht Van Must Have Packages\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Python Packages zijn van essentieel belang voor iedere Data Scientist. Ze bevatten namelijk voorgeprogrammeerde functionaliteit. Zie hier een overzicht.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/datasciencepartners.nl\/python-packages-overzicht\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Data Science Partners | Trainingen Data Science in Python, SQL &amp; R\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/Data-Science-Partners-102566501086560\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2019-08-04T14:35:37+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-02-17T08:56:01+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/datasciencepartners.nl\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/python-packages-meest-gebruikte-e1558881188197.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1500\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1000\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Peter Tieleman\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Geschreven door\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Peter Tieleman\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Geschatte leestijd\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"11 minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/datasciencepartners.nl\\\/python-packages-overzicht\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/datasciencepartners.nl\\\/python-packages-overzicht\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Peter Tieleman\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/datasciencepartners.nl\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/2446edb5fdc88e86d93d270c736a8803\"},\"headline\":\"Python Packages: H\u00e9t Volledige Overzicht Van Must Have Packages\",\"datePublished\":\"2019-08-04T14:35:37+00:00\",\"dateModified\":\"2026-02-17T08:56:01+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/datasciencepartners.nl\\\/python-packages-overzicht\\\/\"},\"wordCount\":2075,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/datasciencepartners.nl\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/datasciencepartners.nl\\\/python-packages-overzicht\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/datasciencepartners.nl\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2019\\\/05\\\/python-packages-meest-gebruikte-e1558881188197.jpg\",\"articleSection\":[\"Data Science\",\"Python\"],\"inLanguage\":\"nl-NL\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/datasciencepartners.nl\\\/python-packages-overzicht\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/datasciencepartners.nl\\\/python-packages-overzicht\\\/\",\"name\":\"Python Packages Overzicht: Alle Data Science Packages\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/datasciencepartners.nl\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/datasciencepartners.nl\\\/python-packages-overzicht\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/datasciencepartners.nl\\\/python-packages-overzicht\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/datasciencepartners.nl\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2019\\\/05\\\/python-packages-meest-gebruikte-e1558881188197.jpg\",\"datePublished\":\"2019-08-04T14:35:37+00:00\",\"dateModified\":\"2026-02-17T08:56:01+00:00\",\"description\":\"Python Packages zijn van essentieel belang voor iedere Data Scientist. Ze bevatten namelijk voorgeprogrammeerde functionaliteit. Zie hier een overzicht.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/datasciencepartners.nl\\\/python-packages-overzicht\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"nl-NL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/datasciencepartners.nl\\\/python-packages-overzicht\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"nl-NL\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/datasciencepartners.nl\\\/python-packages-overzicht\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/datasciencepartners.nl\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2019\\\/05\\\/python-packages-meest-gebruikte-e1558881188197.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/datasciencepartners.nl\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2019\\\/05\\\/python-packages-meest-gebruikte-e1558881188197.jpg\",\"width\":1500,\"height\":1000,\"caption\":\"python packages\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/datasciencepartners.nl\\\/python-packages-overzicht\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/datasciencepartners.nl\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Python Packages: H\u00e9t Volledige Overzicht Van Must Have Packages\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/datasciencepartners.nl\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/datasciencepartners.nl\\\/\",\"name\":\"Data Science Partners | Trainingen Data Science & AI in Python, SQL & R\",\"description\":\"\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/datasciencepartners.nl\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/datasciencepartners.nl\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"nl-NL\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/datasciencepartners.nl\\\/#organization\",\"name\":\"Data Science Partners\",\"url\":\"https:\\\/\\\/datasciencepartners.nl\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"nl-NL\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/datasciencepartners.nl\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/datasciencepartners.nl\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2021\\\/02\\\/data-science-partners.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/datasciencepartners.nl\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2021\\\/02\\\/data-science-partners.png\",\"width\":655,\"height\":329,\"caption\":\"Data Science Partners\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/datasciencepartners.nl\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.facebook.com\\\/Data-Science-Partners-102566501086560\",\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/company\\\/23709861\\\/\"],\"description\":\"Data Science Partners helpt organisaties met Data Science & AI. We werken voornamelijk met Python, SQL & R. We geven trainingen en doen consultancy opdrachten.\",\"email\":\"info@datasciencepartners.nl\",\"telephone\":\"0202443146\",\"legalName\":\"Data Science Partners B.V.\",\"foundingDate\":\"2019-10-01\",\"vatID\":\"NL863566261B01\",\"numberOfEmployees\":{\"@type\":\"QuantitativeValue\",\"minValue\":\"11\",\"maxValue\":\"50\"}},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/datasciencepartners.nl\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/2446edb5fdc88e86d93d270c736a8803\",\"name\":\"Peter Tieleman\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"nl-NL\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/bb4d292d1a92cd51cab3aa9697a6ed2fd45c819952fb923a01231e1282f5a0df?s=96&d=mm&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/bb4d292d1a92cd51cab3aa9697a6ed2fd45c819952fb923a01231e1282f5a0df?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/bb4d292d1a92cd51cab3aa9697a6ed2fd45c819952fb923a01231e1282f5a0df?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Peter Tieleman\"},\"description\":\"Peter is een ervaren data scientist, AI engineer en python trainer. Na zijn studie aan de Technische Universiteit Delft heeft hij zich altijd bezig gehouden met data en diverse programmeertalen. Peter heeft veel data analyses uitgevoerd en processen geautomatiseerd met Python in productieomgevingen.\",\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/in\\\/petertieleman\\\/\"],\"honorificPrefix\":\"Heer\",\"honorificSuffix\":\"Ir.\",\"birthDate\":\"1988-05-26\",\"gender\":\"mannelijk\",\"knowsAbout\":[\"Python\",\"R\",\"Data Science\",\"AI\",\"SQL\",\"Data Engineering\"],\"knowsLanguage\":[\"Nederlands\",\"Engels\"],\"jobTitle\":\"Data Scientist & AI Engineer\",\"worksFor\":\"Data Science Partners\",\"url\":\"https:\\\/\\\/datasciencepartners.nl\\\/author\\\/peter-tieleman\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Python Packages Overzicht: Alle Data Science Packages","description":"Python Packages zijn van essentieel belang voor iedere Data Scientist. Ze bevatten namelijk voorgeprogrammeerde functionaliteit. Zie hier een overzicht.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/datasciencepartners.nl\/python-packages-overzicht\/","og_locale":"nl_NL","og_type":"article","og_title":"Python Packages: H\u00e9t Volledige Overzicht Van Must Have Packages","og_description":"Python Packages zijn van essentieel belang voor iedere Data Scientist. Ze bevatten namelijk voorgeprogrammeerde functionaliteit. Zie hier een overzicht.","og_url":"https:\/\/datasciencepartners.nl\/python-packages-overzicht\/","og_site_name":"Data Science Partners | Trainingen Data Science in Python, SQL &amp; R","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/Data-Science-Partners-102566501086560","article_published_time":"2019-08-04T14:35:37+00:00","article_modified_time":"2026-02-17T08:56:01+00:00","og_image":[{"width":1500,"height":1000,"url":"https:\/\/datasciencepartners.nl\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/python-packages-meest-gebruikte-e1558881188197.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Peter Tieleman","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Geschreven door":"Peter Tieleman","Geschatte leestijd":"11 minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/datasciencepartners.nl\/python-packages-overzicht\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/datasciencepartners.nl\/python-packages-overzicht\/"},"author":{"name":"Peter Tieleman","@id":"https:\/\/datasciencepartners.nl\/#\/schema\/person\/2446edb5fdc88e86d93d270c736a8803"},"headline":"Python Packages: H\u00e9t Volledige Overzicht Van Must Have Packages","datePublished":"2019-08-04T14:35:37+00:00","dateModified":"2026-02-17T08:56:01+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/datasciencepartners.nl\/python-packages-overzicht\/"},"wordCount":2075,"publisher":{"@id":"https:\/\/datasciencepartners.nl\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/datasciencepartners.nl\/python-packages-overzicht\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/datasciencepartners.nl\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/python-packages-meest-gebruikte-e1558881188197.jpg","articleSection":["Data Science","Python"],"inLanguage":"nl-NL"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/datasciencepartners.nl\/python-packages-overzicht\/","url":"https:\/\/datasciencepartners.nl\/python-packages-overzicht\/","name":"Python Packages Overzicht: Alle Data Science Packages","isPartOf":{"@id":"https:\/\/datasciencepartners.nl\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/datasciencepartners.nl\/python-packages-overzicht\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/datasciencepartners.nl\/python-packages-overzicht\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/datasciencepartners.nl\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/python-packages-meest-gebruikte-e1558881188197.jpg","datePublished":"2019-08-04T14:35:37+00:00","dateModified":"2026-02-17T08:56:01+00:00","description":"Python Packages zijn van essentieel belang voor iedere Data Scientist. Ze bevatten namelijk voorgeprogrammeerde functionaliteit. Zie hier een overzicht.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/datasciencepartners.nl\/python-packages-overzicht\/#breadcrumb"},"inLanguage":"nl-NL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/datasciencepartners.nl\/python-packages-overzicht\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nl-NL","@id":"https:\/\/datasciencepartners.nl\/python-packages-overzicht\/#primaryimage","url":"https:\/\/datasciencepartners.nl\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/python-packages-meest-gebruikte-e1558881188197.jpg","contentUrl":"https:\/\/datasciencepartners.nl\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/python-packages-meest-gebruikte-e1558881188197.jpg","width":1500,"height":1000,"caption":"python packages"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/datasciencepartners.nl\/python-packages-overzicht\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/datasciencepartners.nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Python Packages: H\u00e9t Volledige Overzicht Van Must Have Packages"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/datasciencepartners.nl\/#website","url":"https:\/\/datasciencepartners.nl\/","name":"Data Science Partners | Trainingen Data Science & AI in Python, SQL & R","description":"","publisher":{"@id":"https:\/\/datasciencepartners.nl\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/datasciencepartners.nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"nl-NL"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/datasciencepartners.nl\/#organization","name":"Data Science Partners","url":"https:\/\/datasciencepartners.nl\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nl-NL","@id":"https:\/\/datasciencepartners.nl\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/datasciencepartners.nl\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/data-science-partners.png","contentUrl":"https:\/\/datasciencepartners.nl\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/data-science-partners.png","width":655,"height":329,"caption":"Data Science Partners"},"image":{"@id":"https:\/\/datasciencepartners.nl\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/Data-Science-Partners-102566501086560","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/23709861\/"],"description":"Data Science Partners helpt organisaties met Data Science & AI. We werken voornamelijk met Python, SQL & R. We geven trainingen en doen consultancy opdrachten.","email":"info@datasciencepartners.nl","telephone":"0202443146","legalName":"Data Science Partners B.V.","foundingDate":"2019-10-01","vatID":"NL863566261B01","numberOfEmployees":{"@type":"QuantitativeValue","minValue":"11","maxValue":"50"}},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/datasciencepartners.nl\/#\/schema\/person\/2446edb5fdc88e86d93d270c736a8803","name":"Peter Tieleman","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nl-NL","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/bb4d292d1a92cd51cab3aa9697a6ed2fd45c819952fb923a01231e1282f5a0df?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/bb4d292d1a92cd51cab3aa9697a6ed2fd45c819952fb923a01231e1282f5a0df?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/bb4d292d1a92cd51cab3aa9697a6ed2fd45c819952fb923a01231e1282f5a0df?s=96&d=mm&r=g","caption":"Peter Tieleman"},"description":"Peter is een ervaren data scientist, AI engineer en python trainer. Na zijn studie aan de Technische Universiteit Delft heeft hij zich altijd bezig gehouden met data en diverse programmeertalen. Peter heeft veel data analyses uitgevoerd en processen geautomatiseerd met Python in productieomgevingen.","sameAs":["https:\/\/www.linkedin.com\/in\/petertieleman\/"],"honorificPrefix":"Heer","honorificSuffix":"Ir.","birthDate":"1988-05-26","gender":"mannelijk","knowsAbout":["Python","R","Data Science","AI","SQL","Data Engineering"],"knowsLanguage":["Nederlands","Engels"],"jobTitle":"Data Scientist & AI Engineer","worksFor":"Data Science Partners","url":"https:\/\/datasciencepartners.nl\/author\/peter-tieleman\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datasciencepartners.nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17251","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/datasciencepartners.nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/datasciencepartners.nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datasciencepartners.nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datasciencepartners.nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=17251"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/datasciencepartners.nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17251\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":23138,"href":"https:\/\/datasciencepartners.nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17251\/revisions\/23138"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datasciencepartners.nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/17252"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datasciencepartners.nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=17251"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datasciencepartners.nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=17251"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datasciencepartners.nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=17251"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}