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v0.8.57·MIT·DeepSeek V4 原生
为 DeepSeek V4 而生的终端编程智能体。
CodeWhale 把 DeepSeek V4 包进一套框架里：一部写下来的宪章给每一回合排好权威次序，工具的真实输出作为证据回灌进上下文，V4 的前缀缓存让这部宪章可以反复参考而不贵——所以模型在长时间的工具调用里不会越走越偏。
Plan只读·Agent需审批·YOLO自动批准
# 国内推荐：Cargo + 清华 Tuna 镜像（不走 GitHub） $ cargo install codewhale-cli --locked $ codewhale --model auto # 无 Rust？npm（npmmirror）/ Homebrew / 二进制下载见 /install
配置存于 ~/.codewhale/全部方式 →
运作方式
一部宪章让权威可仲裁，反馈回路让漂移可纠正。
每一回合，CodeWhale 的代理都要在用户意图、项目规则、系统默认、工具输出和过时记忆之间做仲裁。它用一部 成文的宪章 把九层权威明确写下来——最新的用户指令高于过时的项目说明，工具的真实输出高于模型的假设，验证高于自信——再借 V4 的前缀缓存让这部宪章可以反复参考而几乎不增加成本（比首次冷读便宜约 100 倍），所以模型在长时间的会话里更像在开卷考试，而不是凭记忆作答。
反馈是自动闭环的：非零退出码、rust-analyzer 在编辑之间报出的类型错误、沙箱拒绝，都会作为修正向量回到上下文里，让模型借自己的偏差自我纠正。若你用 --model auto 启动，CodeWhale 会在每个回合先做一次便宜的 Flash 调用做路由：简单的对话留在 Flash，写代码、调试和架构会被升级到 Pro 和更高的推理强度。