Uw partner in websites, intranetten, maatwerkapplicaties en AI-innovatie met Joomla!

Arend-Henk Huzen, Maarten en Yvonne Blokdijk

• AI & Chatbots: Intelligente automatisering voor uw bedrijf
• Custom Development: Op maat gemaakte joomla oplossingen: jmodules.com
• Workflows: Werkprocessen automatiseren: easyworkflows.nl

Chatbots: Een Inleiding

Wat zijn chatbots en hoe werken ze?

Wat is een Chatbot?

Een chatbot is een softwaretoepassing die gesprekken kan voeren met mensen via tekst of spraak.

• Geautomatiseerde communicatie
• Interactie op basis van AI
• Meerdere toepassingen

Chatbot Rollen (System Prompts)

Je kunt de chatbot een specifieke rol geven om het gedrag en de antwoorden te sturen.

Chat Limieten

De meeste chatbot diensten hanteren limieten om misbruik te voorkomen en kosten te beheersen.

• Berichten per uur: Beperkt aantal vragen per tijdseenheid
• Tokens per gesprek: Maximale lengte van input en output
• Dagelijkse quota: Totaal aantal interacties per dag
• Rate limiting: Bescherming tegen te snelle opeenvolgende verzoeken

Waarom Rollen Belangrijk Zijn

De rol bepaalt hoe de chatbot zich gedraagt en antwoordt.

• Gedrag: Bepaalt toon en stijl van antwoorden
• Focus: Richt de chatbot op specifieke taken
• Grenzen: Voorkomt off-topic antwoorden
• Kwaliteit: Verbetert relevantie van antwoorden

Wat zijn Tokens?

Tokens zijn de bouwstenen waarmee een LLM tekst verwerkt en begrijpt.

• Tekst wordt opgesplitst: Woorden en zinnen worden opgedeeld in kleinere stukjes
• Numerieke representatie: Elk token krijgt een uniek nummer
• Variabele lengte: 1 token ≈ 4 karakters of ~0.75 woorden (Engels)
• Taalafhankelijk: Nederlandse tekst gebruikt vaak meer tokens

Hoe voorspelt een LLM?

Een Large Language Model voorspelt het volgende token op basis van alle voorgaande tokens.

Context Windows

Een context window is de hoeveelheid tekst die een AI-model kan zien en gebruiken bij het genereren van een antwoord.

• Beperkt tot een bepaalde lengte
• Beïnvloedt de kwaliteit van antwoorden
• Verschillende modellen hebben verschillende context lengtes

Context Window Lengtes

Verschillende AI-modellen hebben verschillende context window lengtes:

Kosten van AI Modellen

De kosten van AI-modellen variëren sterk op basis van capaciteit en prestaties.

• Per token pricing: Betalen per verwerkte teksteenheid
• Input vs Output: Output tokens zijn vaak duurder
• Kwaliteit vs Kosten: Betere modellen kosten meer
• Schaalvoordelen: Volumekortingen bij groot gebruik

Prijsvergelijking Modellen

Kosten per 1 miljoen tokens (input):

Kwaliteit vs Kosten

Hoe beter het model, hoe hoger de kosten - maar ook betere resultaten.

Kostenberekening Voorbeeld

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

RAG combineert zoekfuncties met generatieve AI om betere antwoorden te leveren.

• Vector embeddings: Tekst wordt omgezet naar numerieke vectoren
• Vector database: Opslag van documenten als vectoren voor snelle zoekacties
• Semantisch zoeken: Vindt relevante informatie op basis van betekenis, niet alleen keywords
• Context verrijking: Gevonden informatie wordt toegevoegd aan de AI prompt

Werkingsprincipe RAG

Context Enhancement

Context enhancement verbetert de kwaliteit van de context die een AI-model ontvangt.

• Samenvatting van lange documenten
• Structurering van informatie
• Extra metadata toevoegen

Voorbeelden van Context Enhancement

• Samenvatting van lange rapporten
• Extra context toevoegen aan vragen
• Documentatie structureren
• Automatisch genereren van samenvattingen

Voordelen van RAG en Context Enhancement

• Beter begrijpen van complexe vragen
• Toegang tot actuele informatie
• Verhoogde nauwkeurigheid
• Verbeterde kwaliteit van antwoorden

Best Practices

Tips voor effectief gebruik van chatbots:

• Kies het juiste model voor je use case
• Monitor en optimaliseer kosten regelmatig
• Implementeer rate limiting en gebruikersrollen
• Start klein en schaal op basis van resultaten
• Gebruik RAG voor domein-specifieke kennis

Samenvatting

Chatbots met RAG en context enhancement bieden krachtige mogelijkheden voor interactieve en informatieve applicaties.

Toekomst van Chatbots

De toekomst van chatbots ziet veel ontwikkelingen en verbeteringen:

• Verbeterde AI: Nieuwe modellen met betere taalbegrip en generatie
• Multi-modal interactie: Combinatie van tekst, spraak, beeld en video
• Personalisatie: Altijd beter begrijpen van individuele gebruikers
• Internationale toegankelijkheid: Betere ondersteuning voor meerdere talen
• Integratie: Beter integreren met bestaande systemen en workflows

Demo: Chatbot Voorbeelden

Dit zijn twee voorbeelden van chatbots die we hebben besproken: