<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>python3 on 大鱼的鱼塘</title>
    <link>https://brucedone.com/tags/python3/</link>
    <description>Recent content in python3 on 大鱼的鱼塘</description>
    <generator>Hugo -- gohugo.io</generator>
    <language>zh-Hans</language>
    <lastBuildDate>Wed, 18 Dec 2019 10:23:35 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://brucedone.com/tags/python3/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>[经验]入手golang,对比python聊聊想法</title>
      <link>https://brucedone.com/archives/1525/</link>
      <pubDate>Wed, 18 Dec 2019 10:23:35 +0000</pubDate>
      
      <guid>https://brucedone.com/archives/1525/</guid>
      <description>入手golang,对比python聊聊想法 背景 学习 感悟 背景 入职几个月以来，花了一点时间入门go ，平时上下班路上读读&amp;lt;Go语言编程&amp;gt;或者&amp;lt;Go语言实践&amp;gt;，写了大量的书本代码，然后上手写了两个项目:一个后端高IO的api，另外一个是 web 调度系统，等到第一个系统写</description>
    </item>
    
    <item>
      <title>[后端] python下的web framework大比拼</title>
      <link>https://brucedone.com/archives/1477/</link>
      <pubDate>Thu, 18 Jul 2019 03:25:35 +0000</pubDate>
      
      <guid>https://brucedone.com/archives/1477/</guid>
      <description>目录 背景 简介 测试 结论 背景 一直以来，python的web框架给别人的感觉就是: 一个能打的都没有。社区也在不断的努力,特别在 asyncio 爆发之后，出现了一些新的异步框架，比如sanic,比如vibora,相比传统的flask, django，这些新的框架相对成熟了很多，而且在性能上已经有长足的进</description>
    </item>
    
    <item>
      <title>[深度学习] 使用Darknet YOLO 模型破解中文验证码点击识别</title>
      <link>https://brucedone.com/archives/1411/</link>
      <pubDate>Tue, 11 Dec 2018 09:12:08 +0000</pubDate>
      
      <guid>https://brucedone.com/archives/1411/</guid>
      <description>内容 背景 准备 实践 结果 总结 引用 背景 老规矩，先上代码吧 代码所在: https://github.com/BruceDone/darknet_demo 最近在做深度学习相关的项目的时候，了解在现有的深度学习检测流派里面有one-stage ,two stage 两种流派，one-stage流派中yolo模型十分的抢眼 OK，在进一步了解了yolo模型之后，发现不仅有提供速度非快的yolo v3</description>
    </item>
    
    <item>
      <title>[经验] python下的消息队列选择-rq</title>
      <link>https://brucedone.com/archives/1178/</link>
      <pubDate>Thu, 19 Jul 2018 09:43:02 +0000</pubDate>
      
      <guid>https://brucedone.com/archives/1178/</guid>
      <description>目录 项目代码所在: https://github.com/BruceDone/web_message_queue_app 背景 准备 实践 总结 背景 某个web api项目需要将api的每次调用情况都记录下来，统一收集之后存入数据库，然后每个小时进行汇总与统计。这样方便业务部门进行数据分析，逻辑流程如下 用户请求 -&amp;gt; web api(记录请求) -&amp;gt; 请求返回数据 并记录本次请求 -&amp;gt; 业务人员汇总数据 从上面的看出</description>
    </item>
    
    <item>
      <title>[系统] 阻塞非阻塞，同步与异步</title>
      <link>https://brucedone.com/archives/1146/</link>
      <pubDate>Mon, 07 May 2018 03:59:12 +0000</pubDate>
      
      <guid>https://brucedone.com/archives/1146/</guid>
      <description>目录 前言 示意 分析 总结 前言 我们在写代码的时候，会遇到大量的IO操作，http请求，读写文件，读数据库，对于IO的操作，我们听到了太多的异步，同步，阻塞与非阻塞的操作，可是我们一直没有去深入的理解他的意义到底在哪里，这次我们就具体的分析原理 示意 我们假设有这样一次IO操作，A发出请求，</description>
    </item>
    
  </channel>
</rss>
