<\/span><\/h2>\nUm zu verstehen, wie ChatGPT und \u00e4hnlichen Technologien funktionieren, ist es wichtig, zwei fundamentale Konzepte zu kl\u00e4ren: k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML)<\/strong>. Mit gro\u00dfer Sicherheit hast du schon einmal von den Begriffen geh\u00f6rt, doch was bedeuten sie eigentlich genau?<\/p>\n<\/span>Was versteht man eigentlich unter k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI)?<\/span><\/h3>\nK\u00fcnstliche Intelligenz gliedert sich in den Bereich der Informatik ein, der darauf abzielt, Maschinen zu schaffen, die Aufgaben erledigen k\u00f6nnen, f\u00fcr die normalerweise menschliche Intelligenz erforderlich ist. Das umfasst eine breite Palette von F\u00e4higkeiten wie Verstehen von Sprache, Erkennung von Bildern, Probleml\u00f6sung und Lernen aus Erfahrungen. KI kann in zwei Haupttypen unterteilt werden: schwache KI<\/strong>, die f\u00fcr spezifische Aufgaben entwickelt wurde und starke KI<\/strong>, die ein breiteres Verst\u00e4ndnis und Anpassungsf\u00e4higkeit besitzt, \u00e4hnlich der menschlichen Intelligenz.<\/p>\n<\/span>Der Schl\u00fcssel dazu ist maschinelles Lernen (ML)<\/strong><\/span><\/h3>\nMaschinelles Lernen ist ein Unterbereich der KI, der sich darauf konzentriert, Computern die F\u00e4higkeit zu geben, aus Daten zu lernen und sich zu verbessern und zwar ohne dass sie explizit programmiert werden m\u00fcssen. Durch die Analyse von Mustern in Daten k\u00f6nnen ML-Modelle Vorhersagen treffen oder Entscheidungen basierend auf neuen, nie zuvor gesehenen Daten treffen. Die Technologie hinter ChatGPT zu verstehen, bedeutet zu erkennen, dass maschinelles Lernen das Herzst\u00fcck dieses und vieler anderer moderner KI-Systeme ist.<\/p>