{"id":96,"date":"2019-06-08T13:45:37","date_gmt":"2019-06-08T13:45:37","guid":{"rendered":"http:\/\/aprenderbigdata.com\/?p=96"},"modified":"2025-10-08T23:00:25","modified_gmt":"2025-10-08T22:00:25","slug":"data-warehouse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-warehouse\/","title":{"rendered":"Qu\u00e9 es un Data Warehouse"},"content":{"rendered":"\n<p>En este art\u00edculo analizamos qu\u00e9 es un Data Warehouse y las claves para comprender qu\u00e9 requisitos considerar al evaluar tu soluci\u00f3n de Data Warehousing para Big Data. Adem\u00e1s, veremos las ventajas de los DWH en Cloud y las opciones que existen. \u00a1No te lo pierdas!<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter\"><a href=\"#formacion\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/requisitos-data-warehouse-1024x576.jpg\" alt=\"Requisitos Data Warehouse\" class=\"wp-image-199\" srcset=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/requisitos-data-warehouse-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/aprenderbigdata.com\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/requisitos-data-warehouse-300x169.jpg 300w, https:\/\/aprenderbigdata.com\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/requisitos-data-warehouse-768x432.jpg 768w, https:\/\/aprenderbigdata.com\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/requisitos-data-warehouse.jpg 1280w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_2 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Contenidos<\/p>\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-69e134227255e\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input type=\"checkbox\"  id=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-69e134227255e\" checked aria-label=\"Alternar\" \/><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-warehouse\/#%C2%BFQue-es-un-Data-Warehouse\" >\u00bfQu\u00e9 es un Data Warehouse?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-warehouse\/#Data-Warehouse-en-Cloud\" >Data Warehouse en Cloud<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-warehouse\/#Ejemplos-de-Cloud-Data-Warehouse\" >Ejemplos de Cloud Data Warehouse<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-warehouse\/#%C2%BFComo-evaluar-un-Data-Warehouse-para-Big-Data\" >\u00bfC\u00f3mo evaluar un Data Warehouse para Big Data?<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-warehouse\/#1-Minimizar-la-Latencia\" >1. Minimizar la Latencia<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-warehouse\/#2-Maximizar-la-Concurrencia-de-Usuarios\" >2. Maximizar la Concurrencia de Usuarios<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-warehouse\/#3-Proporcionar-Valor-Rapidamente\" >3. Proporcionar Valor R\u00e1pidamente<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-warehouse\/#4-Manejo-de-Datos-Semiestructurados\" >4. Manejo de Datos Semiestructurados<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-warehouse\/#5-Rendimiento-para-Business-Intelligence\" >5. Rendimiento para Business Intelligence<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-warehouse\/#6-Escalable-y-Elastico\" >6. Escalable y El\u00e1stico<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-warehouse\/#7-Bajo-Coste-y-Facilidad-de-Administracion\" >7. Bajo Coste y Facilidad de Administraci\u00f3n<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-warehouse\/#8-Consolidado\" >8. Consolidado<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-13\" href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-warehouse\/#9-Accesible-Tecnicamente-para-el-Intercambio-de-Datos\" >9. Accesible T\u00e9cnicamente para el Intercambio de Datos<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-14\" href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-warehouse\/#%C2%BFQue-es-un-Data-Warehouse-Unificado-y-como-moderniza-el-analisis-de-datos\" >\u00bfQu\u00e9 es un Data Warehouse Unificado y c\u00f3mo moderniza el an\u00e1lisis de datos?<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-15\" href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-warehouse\/#El-reto-de-los-Data-Warehouses-tradicionales\" >El reto de los Data Warehouses tradicionales<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-16\" href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-warehouse\/#%C2%BFQue-propone-el-Unified-Data-Warehouse\" >\u00bfQu\u00e9 propone el Unified Data Warehouse?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-17\" href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-warehouse\/#Beneficios-del-enfoque-unificado\" >Beneficios del enfoque unificado<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-18\" href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-warehouse\/#Siguientes-Pasos-y-Cursos-de-Data-Warehouse\" >Siguientes Pasos y Cursos de Data Warehouse<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-19\" href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-warehouse\/#Especializacion-en-Data-Warehouse-para-Business-Intelligence\" >Especializaci\u00f3n en Data Warehouse para Business Intelligence<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-20\" href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-warehouse\/#Certificado-Profesional-de-IBM-Ingeniero-de-Data-Warehouse\" >Certificado Profesional de IBM: Ingeniero de Data Warehouse<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-21\" href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-warehouse\/#Fundamentos-de-Data-Warehouse-para-principiantes\" >Fundamentos de Data Warehouse para principiantes<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-22\" href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-warehouse\/#Preguntas-Frecuentes-Data-Warehouse-%E2%80%93-FAQ\" >Preguntas Frecuentes Data Warehouse &#8211; FAQ<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-23\" href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-warehouse\/#%C2%BFComo-funciona-un-Data-Warehouse\" >\u00bfC\u00f3mo funciona un Data Warehouse?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-24\" href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-warehouse\/#%C2%BFQue-componentes-tiene-un-Data-Warehouse\" >\u00bfQu\u00e9 componentes tiene un Data Warehouse?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-25\" href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-warehouse\/#%C2%BFQue-beneficios-aporta-el-Data-Warehousing-en-la-nube\" >\u00bfQu\u00e9 beneficios aporta el Data Warehousing en la nube?<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"que-es-un-data-warehouse\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFQue-es-un-Data-Warehouse\"><\/span>\u00bfQu\u00e9 es un Data Warehouse?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Un Data Warehouse es un almac\u00e9n de datos estructurados que act\u00faa como \u00fanica <strong>fuente de verdad<\/strong> en la organizaci\u00f3n. Contiene los datos de calidad como datos de clientes, empleados o de ventas. Se crea con el objetivo de realizar an\u00e1lisis de datos y reporting.<\/p>\n\n\n\n<p>El Data Warehouse debe seguir un est\u00e1ndar com\u00fan para organizar los datos de distintos equipos. Contiene datos hist\u00f3ricos que se pueden ir actualizando en el tiempo. Normalmente, los datos en el Data Warehouse no se alteran ni eliminan y suelen estar agregados o segmentados para facilitar su <strong>an\u00e1lisis o reporte<\/strong>.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"500\" height=\"212\" src=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/wp-content\/uploads\/DataWarehouse.jpg\" alt=\"Esquema Data Warehouse y Data Lake\" class=\"wp-image-9036\" style=\"width:375px;height:159px\" srcset=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/wp-content\/uploads\/DataWarehouse.jpg 500w, https:\/\/aprenderbigdata.com\/wp-content\/uploads\/DataWarehouse-300x127.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 500px) 100vw, 500px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Esquema Data Warehouse y Data Lake<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>El Data Warehouse comprende los componentes del Data Lake encargados de tratar datos estructurados. Si quieres m\u00e1s detalles de las diferencias, los analizamos en este art\u00edculo sobre <a href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-lake\/\"><strong>Data Lakes<\/strong><\/a>.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Los ingresos del mercado de Data Warehouse superar\u00e1n los 30.000 millones de d\u00f3lares estadounidenses para 2025<\/p>\n<cite><em>Global Market Insights, Inc.<\/em><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<p>Data Warehousing tambi\u00e9n hace referencia al proceso de entender los datos, analizar, limpiar y modelar los datos. El resultado de este proceso son datos listos para ser usados (Data Warehouse). Estos datos, se usan para procesar KPIs.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"data-warehouses-en-cloud\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Data-Warehouse-en-Cloud\"><\/span>Data Warehouse en Cloud<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Originalmente, los Data Warehouses de las organizaciones se han desplegado en infraestructura on-premises. Sin embargo, con el aumento de opciones cloud en la actualidad, es posible reducir costes y operativa de mantenimiento con estos servicios.<\/p>\n\n\n\n<p>Muchas de las tecnolog\u00edas ofrecidas por los proveedores cloud de Data Warehouse han sido dise\u00f1adas con este fin. Son sistemas desarrollados con la elasticidad y escalabilidad en mente.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group pre-su\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<pre class=\"wp-block-preformatted\"><div class=\"su-service\"><div class=\"su-service-title\" style=\"padding-left:44px;min-height:30px;line-height:30px\"><i class=\"sui sui-info-circle\" style=\"font-size:30px;color:#e74273\"><\/i> \u00bfQuieres Convertirte en Ingeniero de Datos?<\/div><div class=\"su-service-content su-u-clearfix su-u-trim\" style=\"padding-left:44px\"><br>Consigue empleo con el <a href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/curso-ingeniero-datos\/\">programa acelerado de Data Engineer<\/a><br><\/div><\/div><\/pre>\n<\/div><\/div>\n\n\n<style>.pre-su pre {<br \/>\n\tbackground-color: #fffae9 !important;<br \/>\n}<br \/>\n<\/style>\n\n\n<p>Tambi\u00e9n, sacan partido del procesamiento paralelo (MPP) para dividir la carga en multitud de nodos y acelerar las consultas y las transformaciones sobre los datos. Por otro lado, esto permite aumentar el n\u00famero de usuarios simult\u00e1neos que usan el sistema.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"ejemplos-de-cloud-data-warehouses\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Ejemplos-de-Cloud-Data-Warehouse\"><\/span>Ejemplos de Cloud Data Warehouse<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Existen multitud de opciones de Data Warehouses en los proveedores cloud m\u00e1s conocidos como <strong><a href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/conceptos-basicos-de-la-nube\/\">Azure<\/a><\/strong>, <a href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/aws-conceptos-basicos\/\"><strong>AWS<\/strong><\/a> o GCP. Algunas de estas opciones se pueden desplegar independientemente del proveedor. Otras, como Redshift o Synapse Analytics, son espec\u00edficas de AWS o de Azure.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong><a href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/redshift\/\">Amazon Redshift<\/a><\/strong>: Es un Data Warehouse disponible en AWS con <strong><a href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/formato-columnar\/\">almacenamiento columnar<\/a><\/strong>. Puede distribuir los datos en nodos de almacenamiento y sacar partido de procesamiento MPP.<\/li>\n\n\n\n<li><strong><a href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/azure-synapse-analytics\/\">Azure Synapse Analytics<\/a><\/strong>: Antes llamado Azure SQL Data Warehouse. Nos proporciona capacidades MPP, lenguaje de consulta SQL y todo un ecosistema de <a href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/pipeline-de-datos\/\"><strong>construcci\u00f3n de Pipelines<\/strong><\/a> y compatibilidad con <a href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/introduccion-apache-spark\/\"><strong>Apache Spark<\/strong><\/a>.<\/li>\n\n\n\n<li><strong><a href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/bigquery\/\">BigQuery<\/a>: <\/strong>Data Warehouse en la plataforma de <strong><a href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/curso-ingenieria-datos-google-cloud\/\">Google Cloud Platform<\/a><\/strong>. Puede desplegar los recursos necesarios para la demanda en cada momento separando c\u00f3mputo de almacenamiento. Adem\u00e1s, usa SQL como lenguaje de consultas.<\/li>\n\n\n\n<li><strong><a href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/snowflake\/\">Snowflake<\/a><\/strong>: Puede desplegarse sobre otros proveedores cloud. Separa el c\u00f3mputo del almacenamiento para escalar independientemente.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"como-evaluar-un-data-warehouse-para-big-data\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFComo-evaluar-un-Data-Warehouse-para-Big-Data\"><\/span>\u00bfC\u00f3mo evaluar un Data Warehouse para Big Data?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>A continuaci\u00f3n presentamos los requisitos que se deben considerar al evaluar una soluci\u00f3n o tecnolog\u00edas de Data Warehouse para almacenar <a href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/que-es-el-big-data\/\"><strong>Big Data<\/strong><\/a> en tu organizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"873\" src=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/wp-content\/uploads\/Requisitos-Data-Warehouse-1024x873.png\" alt=\"Requisitos de un Data Warehouse\" class=\"wp-image-1662\" srcset=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/wp-content\/uploads\/Requisitos-Data-Warehouse-1024x873.png 1024w, https:\/\/aprenderbigdata.com\/wp-content\/uploads\/Requisitos-Data-Warehouse-300x256.png 300w, https:\/\/aprenderbigdata.com\/wp-content\/uploads\/Requisitos-Data-Warehouse-768x655.png 768w, https:\/\/aprenderbigdata.com\/wp-content\/uploads\/Requisitos-Data-Warehouse-1536x1310.png 1536w, https:\/\/aprenderbigdata.com\/wp-content\/uploads\/Requisitos-Data-Warehouse-2048x1747.png 2048w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\"> <\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"1-minimizar-la-latencia\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1-Minimizar-la-Latencia\"><\/span>1. Minimizar la Latencia<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Muchas plataformas requieren tiempos de respuesta inferiores a un segundo en sus paneles de an\u00e1lisis. El Data Warehouse debe ser capaz de proporcionar m\u00faltiples niveles de almacenamiento en cach\u00e9, incluyendo el conjunto de resultados.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"2-maximizar-la-concurrencia-de-usuarios\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2-Maximizar-la-Concurrencia-de-Usuarios\"><\/span>2. Maximizar la Concurrencia de Usuarios<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>La concurrencia es la capacidad de manejar un gran n\u00famero de consultas de m\u00faltiples usuarios al mismo tiempo.<\/p>\n\n\n\n<p>Cualquier empresa tiene m\u00faltiples grupos de usuarios independientes, cada uno con diferentes requisitos de procesamiento. Deber\u00eda ser posible ejecutar m\u00faltiples cargas de trabajo anal\u00edticas independientes.<\/p>\n\n\n\n<p>El Data Warehouse debe separar las cargas de trabajo y mantener el equilibrio de los recursos disponibles para los grupos de usuarios, como pueden ser los <a href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/herramientas-etl\/\"><strong>Procesos ETL<\/strong><\/a> y los usuarios finales.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"3-proporcionar-valor-rapidamente\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3-Proporcionar-Valor-Rapidamente\"><\/span>3. Proporcionar Valor R\u00e1pidamente<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Los sistemas de ingesta ya no deben detenerse, deben realizar su trabajo casi en tiempo real. Por lo tanto es necesaria la capacidad de <strong><a href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/curso-streaming\/\">transmitir datos en tiempo real<\/a><\/strong> mientras se mantiene la coherencia transaccional completa <a href=\"https:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/ACID\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">ACID<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"4-manejo-de-datos-semiestructurados\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4-Manejo-de-Datos-Semiestructurados\"><\/span>4. Manejo de Datos Semiestructurados<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Las <a href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/hadoop\/\"><strong>soluciones Hadoop<\/strong><\/a> y <a href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/bases-de-datos-nosql\/\"><strong>NoSQL<\/strong><\/a> surgen de la necesidad de procesar datos semiestructurados, y en <a href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/json\/\"><strong>formato JSON<\/strong><\/a>. El Data Warehouse manejar\u00eda los datos estructurados y semiestructurados de forma nativa. Posibilitar\u00eda escribir consultas para combinar los datos estructurados y semiestructurados desde la misma ubicaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"5-rendimiento-para-business-intelligence\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5-Rendimiento-para-Business-Intelligence\"><\/span>5. Rendimiento para Business Intelligence<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>El Data Warehouse debe maximizar la cantidad total de trabajo completado (en lugar del rendimiento de consultas individuales) ejecutando m\u00faltiples flujos de carga paralelos y equilibrando la demanda con las necesidades de los usuarios.<\/p>\n\n\n\n<p>El <strong><a href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/herramientas-bi\/\">Business Intelligence (BI)<\/a><\/strong> necesita ejecutar informes complejos para ofrecer una visi\u00f3n empresarial. Para cumplir con los plazos exigidos, necesitan un alto rendimiento de c\u00f3mputo, especialmente para los informes de fin de mes o de fin de a\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n<p>Las consultas y los procesos anal\u00edticos son muy diferentes a los transaccionales. Las transacciones generalmente afectan a un n\u00famero reducido de registros para insertar, actualizar o eliminar datos. Por otro lado, los procesos anal\u00edticos involucran un gran n\u00famero de registros y de tablas, realizando operaciones de agregado y joins. Esto puede beneficiarse del almacenamiento de datos por columnas y de un esquema como el <strong><a href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/snowflake-schema\/\">Snowflake Schema<\/a><\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"6-escalable-y-elastico\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"6-Escalable-y-Elastico\"><\/span>6. Escalable y El\u00e1stico<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>El sistema debe ser escalable de forma incremental o el\u00e1stico. Debe ser posible agregar recursos de c\u00f3mputo y almacenamiento adicionales a medida que se necesiten, sin ning\u00fan tiempo de inactividad, reorganizaci\u00f3n o distribuci\u00f3n de datos con un uso intensivo de c\u00f3mputo.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, debe implementar mecanismos de alta disponibilidad (HA), <strong><a href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-lake-backup\/\">backups<\/a><\/strong> y de <a href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/recuperacion-desastres\/\"><strong>recuperaci\u00f3n ante desastres<\/strong><\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"7-bajo-coste-y-facilidad-de-administracion\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"7-Bajo-Coste-y-Facilidad-de-Administracion\"><\/span>7. Bajo Coste y Facilidad de Administraci\u00f3n<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>La soluci\u00f3n no debe implicar gastos ni compromisos de capital por adelantado, y ser de bajo coste para operar bas\u00e1ndose en su uso.<\/p>\n\n\n\n<p>Tambi\u00e9n deber\u00eda ser simple, con pocas oportunidades de errores importantes y tambi\u00e9n ser f\u00e1cil de gestionar y administrar.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"8-consolidado\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"8-Consolidado\"><\/span>8. Consolidado<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Evitar el uso dispar de almacenes de datos por el riesgo de que se produzcan incoherencias y por el impacto en el tiempo de entrega. Todos los datos se deben consolidar en un solo almac\u00e9n de datos y ser accesibles para todos los usuarios.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"9-accesible-tecnicamente-para-el-intercambio-de-datos\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"9-Accesible-Tecnicamente-para-el-Intercambio-de-Datos\"><\/span>9. Accesible T\u00e9cnicamente para el Intercambio de Datos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>La plataforma ideal permitir\u00eda el acceso seguro a cualquier cliente autorizado, en cualquier parte del mundo para ejecutar sus propios informes y an\u00e1lisis.<\/p>\n\n\n\n<p>La soluci\u00f3n tambi\u00e9n debe admitir SQL como est\u00e1ndar de la industria para los usuarios, en lugar de s\u00f3lamente una API.<\/p>\n\n\n\n<p>Tampoco puede ser una opci\u00f3n escalar a una plataforma de hardware m\u00e1s grande cada pocos a\u00f1os. Por lo tanto, la soluci\u00f3n debe proporcionar una capacidad de almacenamiento de datos infinita, y la tecnolog\u00eda estar lo suficientemente madura.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFQue-es-un-Data-Warehouse-Unificado-y-como-moderniza-el-analisis-de-datos\"><\/span>\u00bfQu\u00e9 es un Data Warehouse Unificado y c\u00f3mo moderniza el an\u00e1lisis de datos?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>A medida que las necesidades de an\u00e1lisis y procesamiento de datos crecen, tambi\u00e9n lo hace la complejidad de los sistemas que los soportan. En este contexto, surge un nuevo concepto: el <strong>Unified Data Warehouse<\/strong> (DW unificado), una evoluci\u00f3n del <em>Data Warehouse<\/em> tradicional que responde a las demandas de escalabilidad, flexibilidad y unificaci\u00f3n de datos estructurados y no estructurados.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<p class=\"responsive-video-wrap clr\"><iframe title=\"\u00bfData Warehouse? El ERROR que est\u00e1n cometiendo miles de empresas\" width=\"1200\" height=\"675\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/AidNQ8QHtJ8?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"El-reto-de-los-Data-Warehouses-tradicionales\"><\/span>El reto de los Data Warehouses tradicionales<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Los <em>Data Warehouses<\/em> tradicionales fueron dise\u00f1ados para almacenar y consultar datos estructurados provenientes de sistemas transaccionales. Sin embargo, con la explosi\u00f3n de datos provenientes de m\u00faltiples fuentes (IoT, aplicaciones web, redes sociales, logs, im\u00e1genes, etc.), estos sistemas comenzaron a mostrar sus limitaciones:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Dificultades para manejar datos no estructurados.<\/li>\n\n\n\n<li>Procesos de ETL r\u00edgidos y costosos.<\/li>\n\n\n\n<li>Falta de agilidad para responder a nuevas preguntas de negocio.<\/li>\n\n\n\n<li>Separaci\u00f3n entre los entornos de an\u00e1lisis y machine learning.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFQue-propone-el-Unified-Data-Warehouse\"><\/span>\u00bfQu\u00e9 propone el Unified Data Warehouse?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Un <em>Unified Data Warehouse<\/em> rompe estas barreras al integrar el almacenamiento, la ingenier\u00eda de datos, la ciencia de datos y <a href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/mejor-master-business-intelligence\/\"><strong>el business intelligence<\/strong><\/a> en una misma plataforma. Este enfoque se basa en los siguientes principios clave:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Unificaci\u00f3n de datos estructurados y no estructurados<\/strong>: permite trabajar con todo tipo de datos, sin necesidad de m\u00faltiples sistemas o transformaciones complejas.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Procesamiento nativo en la nube<\/strong>: aprovecha las capacidades el\u00e1sticas de la nube para escalar sin fricciones, reduciendo los costes y aumentando la eficiencia operativa.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Motor de consulta \u00fanico<\/strong>: permite ejecutar an\u00e1lisis, informes y modelos de machine learning desde el mismo sistema sin duplicidad de datos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Colaboraci\u00f3n entre perfiles de datos<\/strong>: cient\u00edficos de datos, analistas y desarrolladores pueden trabajar juntos sobre los mismos datos, reduciendo los silos de datos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Seguridad y gobierno de datos integrados<\/strong>: con controles unificados para el acceso, trazabilidad y cumplimiento normativo.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Beneficios-del-enfoque-unificado\"><\/span>Beneficios del enfoque unificado<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Al implementar una arquitectura unificada, las organizaciones ganan agilidad y precisi\u00f3n en su toma de decisiones. Algunos de los beneficios m\u00e1s relevantes son:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Reducci\u00f3n del tiempo entre el dato y la acci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li>Eliminaci\u00f3n de procesos de integraci\u00f3n redundantes.<\/li>\n\n\n\n<li>Mayor eficiencia en el entrenamiento y despliegue de modelos de <a href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/mejor-master-machine-learning\/\"><strong>machine learning<\/strong><\/a>.<\/li>\n\n\n\n<li>Acceso seguro y gobernado a datos para m\u00faltiples perfiles.<\/li>\n\n\n\n<li>Visi\u00f3n \u00fanica del dato en tiempo real.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"formacion\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Siguientes-Pasos-y-Cursos-de-Data-Warehouse\"><\/span>Siguientes Pasos y Cursos de Data Warehouse<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Aprender en qu\u00e9 consiste y c\u00f3mo implementar Data Warehouses es fundamental para un profesional en Big Data. Aqu\u00ed, te dejo dos cursos de Data Warehouse muy recomendados para continuar aprendiendo:<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-9d6595d7 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\"><div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><a href=\"https:\/\/coursera.pxf.io\/c\/3308124\/1242836\/14726?prodsku=spzn%3AwMOijEe0EeWhdBId_NBf7Q&amp;u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Fspecializations%2Fdata-warehousing&amp;intsrc=PUI2_9419\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"><img decoding=\"async\" width=\"300\" height=\"169\" src=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/wp-content\/uploads\/curso-data-warehousing-universidad-colorado-coursera-e1645731053340.jpg\" alt=\"Curso data warehousing universidad colorado coursera\" class=\"wp-image-8068\" style=\"object-fit:cover\"\/><\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-text-align-center\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Especializacion-en-Data-Warehouse-para-Business-Intelligence\"><\/span><a href=\"https:\/\/coursera.pxf.io\/c\/3308124\/1242836\/14726?prodsku=spzn%3AwMOijEe0EeWhdBId_NBf7Q&amp;u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Fspecializations%2Fdata-warehousing&amp;intsrc=PUI2_9419\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Especializaci\u00f3n en Data Warehouse para Business Intelligence<\/a><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Este curso impartido por la universidad de Colorado disponible en Coursera te permitir\u00e1 aprender a dise\u00f1ar un data warehouse completo e integrarlo con herramientas de visualizaci\u00f3n para crear dashboards potentes. Consta de 5 m\u00f3dulos: <\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/coursera.pxf.io\/c\/3308124\/1242836\/14726?prodsku=crse%3AqLFYrxnoEeWwrBKfKrqlSQ&amp;u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Flearn%2Fdatabase-management&amp;intsrc=PUI2_9419\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Fundamentos de gesti\u00f3n de bases de datos<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/coursera.pxf.io\/c\/3308124\/1242836\/14726?prodsku=crse%3AyWjlOBnoEeWg_RJGAuFGjw&amp;u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Flearn%2Fdwdesign&amp;intsrc=PUI2_9419\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Conceptos de dise\u00f1o e integraci\u00f3n de datos con de data warehouses<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/coursera.pxf.io\/c\/3308124\/1242836\/14726?prodsku=crse%3AxRA5cxnoEeWg_RJGAuFGjw&amp;u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Flearn%2Fdwrelational&amp;intsrc=PUI2_9419\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Soporte de bases de datos relacionales en data warehouses<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/coursera.pxf.io\/P0vjnR\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Conceptos, herramientas y aplicaciones de business intelligence<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/coursera.pxf.io\/c\/3308124\/1242836\/14726?prodsku=crse%3ADzeIAhnpEeWDtQoum3sFeQ&amp;u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Flearn%2Fdata-warehouse-bi-building&amp;intsrc=PUI2_9419\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Implementaci\u00f3n y construcci\u00f3n del data warehouse para BI<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\"><div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><a href=\"https:\/\/coursera.pxf.io\/c\/3308124\/1242836\/14726?prodsku=spzn%3AtnAsTVN7Eeyw9wpa5mWM_w&amp;u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Fspecializations%2Fdata-warehouse-engineering&amp;intsrc=PUI2_9419\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"><img decoding=\"async\" width=\"300\" height=\"169\" src=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/wp-content\/uploads\/curso-ibm-data-warehouse-coursera-e1645731592807.jpeg\" alt=\"curso ibm certificaci\u00f3n DWH Coursera\" class=\"wp-image-8069\" style=\"object-fit:cover\"\/><\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-text-align-center\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Certificado-Profesional-de-IBM-Ingeniero-de-Data-Warehouse\"><\/span><a href=\"https:\/\/coursera.pxf.io\/c\/3308124\/1242836\/14726?prodsku=spzn%3AtnAsTVN7Eeyw9wpa5mWM_w&amp;u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Fspecializations%2Fdata-warehouse-engineering&amp;intsrc=PUI2_9419\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Certificado Profesional de IBM: Ingeniero de Data Warehouse<\/a><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Este curso ofrecido por IBM en Coursera te ense\u00f1ar\u00e1 en 7 m\u00f3dulos todo lo que necesitas saber para convertirte en profesional del uso e implementaci\u00f3n de data warehouses. Es m\u00e1s avanzado que el anterior. Entre los m\u00f3dulos se  encuentran:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/coursera.pxf.io\/c\/3308124\/1242836\/14726?prodsku=crse%3AzQV3KCOCEeui6AoQjSZBrQ&amp;u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Flearn%2Fintroduction-to-data-engineering&amp;intsrc=PUI2_9419\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Introducci\u00f3n a ingenier\u00eda de datos<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/coursera.pxf.io\/c\/3308124\/1242836\/14726?prodsku=crse%3AqNrWFjDlEeua-goM8-0Q8w&amp;u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Flearn%2Fintroduction-to-relational-databases&amp;intsrc=PUI2_9419\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Introducci\u00f3n a bases de datos relacionales<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/coursera.pxf.io\/c\/3308124\/1242836\/14726?prodsku=crse%3AXXZBGc97EeufchLeGgZGZQ&amp;u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Flearn%2Frelational-database-administration&amp;intsrc=PUI2_9419\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Administraci\u00f3n de RDBMS<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/coursera.pxf.io\/c\/3308124\/1242836\/14726?prodsku=crse%3AxdMr0c97EeuHgw5SCcDQSQ&amp;u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Flearn%2Fgetting-started-with-data-warehousing-and-bi-analytics&amp;intsrc=PUI2_9419\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Anal\u00edtica BI<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\"><div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><a href=\"https:\/\/trk.udemy.com\/qzMxBn\" target=\"_blank\" rel=\" nofollow noopener\"><img decoding=\"async\" width=\"480\" height=\"270\" src=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/wp-content\/uploads\/2752048_7ce2-requisitos-data-warehouse.jpg\" alt=\"Curso fundamentales de Data Warehousing para principiantes\" class=\"wp-image-7367\" style=\"object-fit:cover\" srcset=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/wp-content\/uploads\/2752048_7ce2-requisitos-data-warehouse.jpg 480w, https:\/\/aprenderbigdata.com\/wp-content\/uploads\/2752048_7ce2-requisitos-data-warehouse-300x169.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 480px) 100vw, 480px\" \/><\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-text-align-center\" id=\"fundamentales-de-data-warehousing-para-principiantes\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Fundamentos-de-Data-Warehouse-para-principiantes\"><\/span><a href=\"https:\/\/trk.udemy.com\/qzMxBn\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Fundamentos de Data Warehouse para principiantes<\/a><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Curso disponible en Udemy con 5 horas de contenido en el que aprender\u00e1s los conceptos fundamentales para construir y dise\u00f1ar data warehouses. Est\u00e1 complementado con ejemplos pr\u00e1cticos, modelos y t\u00e9cnicas que te resultar\u00e1n muy \u00fatiles. Es un curso inicial muy f\u00e1cil de seguir para que puedas iniciarte en el desarrollo y construcci\u00f3n de estos potentes sistemas de datos.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"preguntas-frecuentes-data-warehouses-faq\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Preguntas-Frecuentes-Data-Warehouse-%E2%80%93-FAQ\"><\/span>Preguntas Frecuentes Data Warehouse &#8211; FAQ<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\t\t<section\t\thelp class=\"sc_fs_faq sc_card    \"\n\t\t\t\t>\n\t\t\t\t<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFComo-funciona-un-Data-Warehouse\"><\/span>\u00bfC\u00f3mo funciona un Data Warehouse?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\t\t\t\t<div>\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"sc_fs_faq__content\">\n\t\t\t\t\n\n<p id=\"un-data-warehouse-puede-estar-compuesto-por-varias-tecnologias-de-bases-de-datos-en-estas-tecnologias-se-define-una-estructura-y-organizacion-para-los-datos-de-esta-forma-se-facilita-el-acceso-a-los-datos-para-las-herramientas-de-reporting-o-consulta\">Un Data Warehouse puede estar compuesto por varias tecnolog\u00edas de bases de datos. En estas tecnolog\u00edas se define una estructura y organizaci\u00f3n para los datos. De esta forma, se facilita el acceso a los datos para las herramientas de reporting o consulta.<\/p>\n\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section\t\thelp class=\"sc_fs_faq sc_card    \"\n\t\t\t\t>\n\t\t\t\t<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFQue-componentes-tiene-un-Data-Warehouse\"><\/span>\u00bfQu\u00e9 componentes tiene un Data Warehouse?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\t\t\t\t<div>\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"sc_fs_faq__content\">\n\t\t\t\t\n\n<p id=\"generalmente-los-data-warehouses-tienen-una-base-de-datos-centra-herramientas-de-etl-para-realizar-las-transformaciones-y-cargas-de-datos-necesarias-y-herramientas-de-acceso-a-los-datos-los-componentes-de-un-data-warehouse-pueden-variar-en-funcion-de-las-tecnologias-sobre-las-que-se-implemente\">Generalmente, los Data Warehouses tienen una base de datos centra, herramientas de ETL para realizar las transformaciones y cargas de datos necesarias, y herramientas de acceso a los datos. Los componentes de un Data Warehouse pueden variar en funci\u00f3n de las tecnolog\u00edas sobre las que se implemente. <\/p>\n\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section\t\thelp class=\"sc_fs_faq sc_card    \"\n\t\t\t\t>\n\t\t\t\t<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFQue-beneficios-aporta-el-Data-Warehousing-en-la-nube\"><\/span>\u00bfQu\u00e9 beneficios aporta el Data Warehousing en la nube?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\t\t\t\t<div>\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"sc_fs_faq__content\">\n\t\t\t\t\n\n<p id=\"el-futuro-del-data-warehouse-esta-en-la-nube-aporta-numerosos-beneficios-como-simplificacion-de-las-operaciones-seguridad-integrada-menor-tiempo-al-mercado-escalabilidad-y-costes-reducidos\">El futuro del data warehouse est\u00e1 en la nube. Aporta numerosos beneficios como simplificaci\u00f3n de las operaciones, seguridad integrada, menor tiempo al mercado, escalabilidad y costes reducidos.<\/p>\n\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\n<script type=\"application\/ld+json\">\n\t{\n\t\t\"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n\t\t\"@type\": \"FAQPage\",\n\t\t\"mainEntity\": [\n\t\t\t\t\t{\n\t\t\t\t\"@type\": \"Question\",\n\t\t\t\t\"name\": \"\u00bfC\u00f3mo funciona un Data Warehouse?\",\n\t\t\t\t\"acceptedAnswer\": {\n\t\t\t\t\t\"@type\": \"Answer\",\n\t\t\t\t\t\"text\": \"<p>Un Data Warehouse puede estar compuesto por varias tecnolog\u00edas de bases de datos. En estas tecnolog\u00edas se define una estructura y organizaci\u00f3n para los datos. De esta forma, se facilita el acceso a los datos para las herramientas de reporting o consulta.<\/p>\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t}\n\t\t\t}\n\t\t\t,\t\t\t\t{\n\t\t\t\t\"@type\": \"Question\",\n\t\t\t\t\"name\": \"\u00bfQu\u00e9 componentes tiene un Data Warehouse?\",\n\t\t\t\t\"acceptedAnswer\": {\n\t\t\t\t\t\"@type\": \"Answer\",\n\t\t\t\t\t\"text\": \"<p>Generalmente, los Data Warehouses tienen una base de datos centra, herramientas de ETL para realizar las transformaciones y cargas de datos necesarias, y herramientas de acceso a los datos. Los componentes de un Data Warehouse pueden variar en funci\u00f3n de las tecnolog\u00edas sobre las que se implemente. <\/p>\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t}\n\t\t\t}\n\t\t\t,\t\t\t\t{\n\t\t\t\t\"@type\": \"Question\",\n\t\t\t\t\"name\": \"\u00bfQu\u00e9 beneficios aporta el Data Warehousing en la nube?\",\n\t\t\t\t\"acceptedAnswer\": {\n\t\t\t\t\t\"@type\": \"Answer\",\n\t\t\t\t\t\"text\": \"<p>El futuro del data warehouse est\u00e1 en la nube. Aporta numerosos beneficios como simplificaci\u00f3n de las operaciones, seguridad integrada, menor tiempo al mercado, escalabilidad y costes reducidos.<\/p>\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t}\n\t\t\t}\n\t\t\t\t\t\t]\n\t}\n<\/script>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-css-opacity\"\/>\n\n\n\n<p>He creado un nuevo <a href=\"https:\/\/youtu.be\/GnEirpsbqMs\">v\u00eddeo-resumen<\/a> con las claves para comprender los requisitos de un data Warehouse en el \u00e1mbito del Big Data.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<p class=\"responsive-video-wrap clr\"><iframe title=\"Requisitos para tu DATA WAREHOUSE - Aprender BIG DATA #16\" width=\"1200\" height=\"675\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/GnEirpsbqMs?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-css-opacity\"\/>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group newsletter-re\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<!-- Begin Brevo Form -->\n<!-- START - We recommend to place the below code in head tag of your website html  -->\n<style>\n  @font-face {\n    font-display: block;\n    font-family: Roboto;\n  }\n\n  @font-face {\n    font-display: fallback;\n    font-family: Roboto;\n    font-weight: 600;\n  }\n\n  @font-face {\n    font-display: fallback;\n    font-family: Roboto;\n    font-weight: 700;\n  }\n\n  #sib-container input:-ms-input-placeholder {\n    text-align: left;\n    font-family: \"Helvetica\", sans-serif;\n    color: #c0ccda;\n  }\n\n  #sib-container input::placeholder {\n    text-align: left;\n    font-family: \"Helvetica\", sans-serif;\n    color: #c0ccda;\n  }\n\n  #sib-container textarea::placeholder {\n    text-align: left;\n    font-family: \"Helvetica\", sans-serif;\n    color: #c0ccda;\n  }\n<\/style>\n<link rel=\"stylesheet\" href=\"https:\/\/sibforms.com\/forms\/end-form\/build\/sib-styles.css\">\n<!--  END - We recommend to place the above code in head tag of your website html -->\n\n<!-- START - We recommend to place the below code where you want the form in your website html  -->\n<div class=\"sib-form\" style=\"text-align: center;\n         background-color: #ffffff;                                 \">\n  <div id=\"sib-form-container\" class=\"sib-form-container\">\n    <div id=\"error-message\" class=\"sib-form-message-panel\" style=\"font-size:16px; text-align:left; font-family:&quot;Helvetica&quot;, sans-serif; color:#661d1d; background-color:#ffeded; border-radius:3px; border-color:#ff4949;max-width:600px;\">\n      <div class=\"sib-form-message-panel__text sib-form-message-panel__text--center\">\n        <svg viewBox=\"0 0 512 512\" class=\"sib-icon sib-notification__icon\">\n          <path d=\"M256 40c118.621 0 216 96.075 216 216 0 119.291-96.61 216-216 216-119.244 0-216-96.562-216-216 0-119.203 96.602-216 216-216m0-32C119.043 8 8 119.083 8 256c0 136.997 111.043 248 248 248s248-111.003 248-248C504 119.083 392.957 8 256 8zm-11.49 120h22.979c6.823 0 12.274 5.682 11.99 12.5l-7 168c-.268 6.428-5.556 11.5-11.99 11.5h-8.979c-6.433 0-11.722-5.073-11.99-11.5l-7-168c-.283-6.818 5.167-12.5 11.99-12.5zM256 340c-15.464 0-28 12.536-28 28s12.536 28 28 28 28-12.536 28-28-12.536-28-28-28z\" \/>\n        <\/svg>\n        <span class=\"sib-form-message-panel__inner-text\">\n                          Tu suscripci\u00f3n no ha podido guardarse. 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