{"id":8374,"date":"2022-04-19T11:32:36","date_gmt":"2022-04-19T10:32:36","guid":{"rendered":"https:\/\/aprenderbigdata.com\/?p=8374"},"modified":"2025-08-17T10:28:19","modified_gmt":"2025-08-17T09:28:19","slug":"data-mesh","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-mesh\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es Data Mesh? Aprende sobre esta Arquitectura de Datos"},"content":{"rendered":"\n<p>Aprende en esta entrada qu\u00e9 es Data Mesh. Un nuevo enfoque para compartir, acceder y gestionar datos anal\u00edticos en organizaciones de una manera descentralizada.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><a href=\"#formacion\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/wp-content\/uploads\/DataMesh-1024x576.jpg\" alt=\"Data Mesh\" class=\"wp-image-8508\" srcset=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/wp-content\/uploads\/DataMesh-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/aprenderbigdata.com\/wp-content\/uploads\/DataMesh-300x169.jpg 300w, https:\/\/aprenderbigdata.com\/wp-content\/uploads\/DataMesh-768x432.jpg 768w, https:\/\/aprenderbigdata.com\/wp-content\/uploads\/DataMesh-800x450.jpg 800w, https:\/\/aprenderbigdata.com\/wp-content\/uploads\/DataMesh.jpg 1280w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_2 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Contenidos<\/p>\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-69e1afb35dbe1\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input type=\"checkbox\"  id=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-69e1afb35dbe1\" checked aria-label=\"Alternar\" \/><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-mesh\/#%C2%BFQue-es-Data-Mesh\" >\u00bfQu\u00e9 es Data Mesh?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-mesh\/#%C2%BFPor-que-usar-Data-Mesh\" >\u00bfPor qu\u00e9 usar Data Mesh?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-mesh\/#Data-Mesh-vs-Data-Fabric\" >Data Mesh vs Data Fabric<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-mesh\/#%C2%BFComo-se-Implementa-Data-Mesh\" >\u00bfC\u00f3mo se Implementa Data Mesh?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-mesh\/#Buenas-practicas-reales-para-implementar-Data-Mesh-con-exito\" >Buenas pr\u00e1cticas reales para implementar Data Mesh con \u00e9xito<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-mesh\/#1-Empieza-poco-a-poco-y-construye-sobre-lo-aprendido\" >1. Empieza poco a poco y construye sobre lo aprendido<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-mesh\/#2-Define-que-significa-%C2%ABproducto-de-datos%C2%BB-en-tu-organizacion\" >2. Define qu\u00e9 significa \u00abproducto de datos\u00bb en tu organizaci\u00f3n<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-mesh\/#3-Apuesta-por-herramientas-interoperables-no-por-una-unica-plataforma\" >3. Apuesta por herramientas interoperables, no por una \u00fanica plataforma<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-mesh\/#4-Establece-metricas-de-exito-especificas\" >4. Establece m\u00e9tricas de \u00e9xito espec\u00edficas<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-mesh\/#5-No-subestimes-el-cambio-cultural\" >5. No subestimes el cambio cultural<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-mesh\/#Lecturas-y-Formacion-Recomendada\" >Lecturas y Formaci\u00f3n Recomendada<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-mesh\/#Data-Mesh-Delivering-Data-Driven-Value-at-Scale\" >Data Mesh: Delivering Data-Driven Value at Scale<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-13\" href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-mesh\/#Data-Mesh-in-Action\" >Data Mesh in Action<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-14\" href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-mesh\/#Preguntas-Frecuentes-Data-Mesh-%E2%80%93-FAQ\" >Preguntas Frecuentes Data Mesh &#8211; FAQ<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-15\" href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-mesh\/#%C2%BFComo-se-diferencia-data-mesh-de-otros-enfoques-de-arquitectura-de-datos\" >\u00bfC\u00f3mo se diferencia data mesh de otros enfoques de arquitectura de datos?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-16\" href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-mesh\/#%C2%BFQue-desafios-existen-al-implementar-Data-Mesh\" >\u00bfQu\u00e9 desaf\u00edos existen al implementar Data Mesh?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-17\" href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-mesh\/#%C2%BFComo-se-garantiza-la-calidad-de-los-datos-en-un-entorno-data-mesh\" >\u00bfC\u00f3mo se garantiza la calidad de los datos en un entorno data mesh?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-18\" href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-mesh\/#%C2%BFComo-se-gestiona-el-acceso-y-la-seguridad-de-los-datos-en-data-mesh\" >\u00bfC\u00f3mo se gestiona el acceso y la seguridad de los datos en data mesh?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-19\" href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-mesh\/#%C2%BFComo-se-mide-el-exito-de-una-implementacion-de-data-mesh\" >\u00bfC\u00f3mo se mide el \u00e9xito de una implementaci\u00f3n de data mesh?<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFQue-es-Data-Mesh\"><\/span>\u00bfQu\u00e9 es Data Mesh?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p><strong>Data Mesh<\/strong> es un enfoque sociot\u00e9cnico descentralizado para compartir, acceder y gestionar datos anal\u00edticos en un entorno complejo y a gran escala dentro o entre las organizaciones. Consiste en cambiar los propietarios de los datos y cambiar el enfoque de c\u00f3mo son consumidos y usados en la <strong><a href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/arquitectura-de-datos\/\">arquitectura de datos<\/a><\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Tradicionalmente, se ha usado un patr\u00f3n centralizado en el que los ingenieros de datos agregan los activos de datos y crean un producto para que pueda ser usado por varios consumidores, como un <strong><a href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/data-lake\/\">Data Lake<\/a><\/strong>, sin conocer el contexto antes de tiempo. Los lagos de datos, <strong><a href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/requisitos-data-warehouse\/\">data warehouses<\/a><\/strong> y data lake houses van a seguir existiendo con este enfoque.<\/p>\n\n\n\n<p>Facilita el acceso a los datos entre organizaciones y departamentos, ya que <strong>el dato se trata y se publica como un producto<\/strong>. Es una aproximaci\u00f3n mucho m\u00e1s sencilla a la tradicional, en la que cuando alguien quiere acceder a datos de otra unidad o de otro dominio debe iniciar un proceso de descubrimiento para determinar con qui\u00e9n debe hablar, solicitar los permisos de acceso, etc. Este proceso puede durar mucho tiempo en grandes organizaciones.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image is-resized\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"900\" height=\"550\" src=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/wp-content\/uploads\/ImplementacionDataMesh.jpg\" alt=\"Implementaci\u00f3n Data Mesh\" class=\"wp-image-8517\" style=\"object-fit:cover\" srcset=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/wp-content\/uploads\/ImplementacionDataMesh.jpg 900w, https:\/\/aprenderbigdata.com\/wp-content\/uploads\/ImplementacionDataMesh-300x183.jpg 300w, https:\/\/aprenderbigdata.com\/wp-content\/uploads\/ImplementacionDataMesh-768x469.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 900px) 100vw, 900px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Implementaci\u00f3n Data Mesh<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Adem\u00e1s de la creaci\u00f3n del producto, tambi\u00e9n cambia los roles involucrados en torno a los datos. Introduce roles de consumidores de datos y propietario de dominio y de productos de datos, que tambi\u00e9n definen el gobierno del producto.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFPor-que-usar-Data-Mesh\"><\/span>\u00bfPor qu\u00e9 usar Data Mesh?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Para entender el enfoque que propone el Data Mesh, debemos entender que existen varios mitos relacionados con la modernizaci\u00f3n cloud y las migraciones a la nube de la infraestructura y los servicios de las organizaciones. <\/p>\n\n\n\n<p>Por un lado, a menudo se cree que la nube va a simplificar el ecosistema y que eliminar\u00e1 los <strong>silos de datos<\/strong> por completo. La realidad es que no tiene por qu\u00e9 simplificarse con estas migraciones a la nube, de hecho, puede complicarse al realizar el movimiento a la nube de m\u00faltiples plataformas heterog\u00e9neas, como AWS o Azure. Adem\u00e1s, muchos sistemas onpremise seguir\u00e1n existiendo y conviviendo con la infraestructura en la nube.<\/p>\n\n\n\n<p>Los silos de datos tampoco desaparecer\u00e1n con las tecnolog\u00edas cloud, sino que podr\u00e1n seguir existiendo interconectados entre sistemas SaaS y cloud. Por \u00faltimo, la nube tampoco resolver\u00e1 completamente los problemas de <strong><a href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/gobierno-datos\/\">gobierno de datos<\/a><\/strong> y de cumplimiento. Estos aspectos tambi\u00e9n necesitar\u00e1n de un enfoque multicloud.<\/p>\n\n\n\n<p>Data Mesh intenta resolver estos problemas con un nuevo enfoque sobre c\u00f3mo tratar los datos en las organizaciones, particularmente en entornos cloud y descentralizados.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Data-Mesh-vs-Data-Fabric\"><\/span>Data Mesh vs Data Fabric<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Se entiende <strong>Data Fabric<\/strong> como un concepto de dise\u00f1o que sirve como una capa de datos integrada y de procesos conectados. Incluye procesos <strong><a href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/etl-vs-elt\/\">ETL y ELT<\/a><\/strong>, procesos de replicaci\u00f3n y de <strong><a href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/denodo-virtualizacion-del-dato\/\">virtualizaci\u00f3n de datos<\/a><\/strong>. Todo esto debe de estar implementado con una capa de gobierno, cumplimiento y dataops que maneje las pipelines de datos correctamente entre los lagos de datos, <em>warehouses<\/em> y aplicaciones.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th>Caracter\u00edstica<\/th><th>Data Lake<\/th><th>Data Mesh<\/th><th>Data Fabric<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Centralizaci\u00f3n<\/td><td>Alta<\/td><td>Baja (descentralizado)<\/td><td>Variable<\/td><\/tr><tr><td>Gobernanza<\/td><td>Central<\/td><td>Federada<\/td><td>Integrada<\/td><\/tr><tr><td>Pensado para<\/td><td>Almacenamiento<\/td><td>Escalabilidad por dominio<\/td><td>Conectividad<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>En el patr\u00f3n Data Mesh, los datos se organizan alrededor de los propietarios de dominios, que crean los productos de datos. Estos productos pueden ser agregados por consumidores distribuidos. El contexto de este producto est\u00e1 predefinido. Esta es precisamente la diferencia principal entre Data Mesh y Data Fabric.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group pre-su\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<pre class=\"wp-block-preformatted\"><div class=\"su-service\"><div class=\"su-service-title\" style=\"padding-left:44px;min-height:30px;line-height:30px\"><i class=\"sui sui-info-circle\" style=\"font-size:30px;color:#e74273\"><\/i> \u00bfQuieres Convertirte en Ingeniero de Datos?<\/div><div class=\"su-service-content su-u-clearfix su-u-trim\" style=\"padding-left:44px\"><br>Consigue empleo con el <a href=\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/curso-ingeniero-datos\/\">programa acelerado de Data Engineer<\/a><br><\/div><\/div><\/pre>\n<\/div><\/div>\n\n\n<style>.pre-su pre {<br \/>\n\tbackground-color: #fffae9 !important;<br \/>\n}<br \/>\n<\/style>\n\n\n<p>Por lo tanto, es posible implementar Data Fabric sin Data Mesh, pero no puedes implementar Data Mesh sin Data Fabric.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFComo-se-Implementa-Data-Mesh\"><\/span>\u00bfC\u00f3mo se Implementa Data Mesh?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Implementar Data Mesh requiere un enfoque en el equipo, en la cultura y en la tecnolog\u00eda. En general, la implementaci\u00f3n puede seguir los siguientes pasos:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Define los <strong>objetivos<\/strong> de data mesh y c\u00f3mo se van a alinear con la estrategia de tu empresa y los requisitos de negocio.<\/li>\n\n\n\n<li>Identifica los <strong>datos cr\u00edticos y estrat\u00e9gicos<\/strong> que ser\u00e1n el enfoque inicial y define c\u00f3mo se conectar\u00e1n entre s\u00ed para proporcionar valor a la empresa.<\/li>\n\n\n\n<li>Forma un <strong>equipo interdisciplinar<\/strong> con miembros de diferentes \u00e1reas de la empresa, como ingenier\u00eda de datos, negocio, operaciones y an\u00e1l\u00edtica.<\/li>\n\n\n\n<li>Establece una cultura de <strong>colaboraci\u00f3n y gobierno de datos<\/strong> en toda la empresa para asegurar que los datos se compartan y se utilicen de manera eficiente y efectiva.<\/li>\n\n\n\n<li>Implementa las <strong>tecnolog\u00edas<\/strong> y plataformas necesarias para construir y operar un entorno data mesh, como herramientas de integraci\u00f3n y almacenamiento de datos, sistemas de gesti\u00f3n de metadatos y plataformas de an\u00e1lisis de datos.<\/li>\n\n\n\n<li>Realiza una <strong>implementaci\u00f3n piloto<\/strong> de data mesh en un \u00e1rea espec\u00edfica de la empresa para validar el enfoque y recopilar feedback de los usuarios.<\/li>\n\n\n\n<li>Ampl\u00eda gradualmente esta implemeentaci\u00f3n de data mesh a otras \u00e1reas y datos de la empresa, iterando y mejorando continuamente el enfoque a medida que se avanza.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Monitoriza el rendimiento<\/strong> y el valor generado por data mesh y realice ajustes en la estrategia y la implementaci\u00f3n en consecuencia.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Buenas-practicas-reales-para-implementar-Data-Mesh-con-exito\"><\/span>Buenas pr\u00e1cticas reales para implementar Data Mesh con \u00e9xito<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Adoptar un enfoque de <em>Data Mesh<\/em> no se trata solo de cambiar la arquitectura; implica una transformaci\u00f3n cultural, organizacional y tecnol\u00f3gica. <\/p>\n\n\n\n<p>A continuaci\u00f3n, te comparto buenas pr\u00e1cticas compartidas por l\u00edderes de datos que han vivido esta transici\u00f3n en empresas reales como JPMorgan Chase, Thoughtworks, Roche y Roche Diagnostics. Estas recomendaciones no solo muestran c\u00f3mo hacerlo, sino tambi\u00e9n <strong>c\u00f3mo evitar los errores m\u00e1s comunes<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1-Empieza-poco-a-poco-y-construye-sobre-lo-aprendido\"><\/span>1. Empieza poco a poco y construye sobre lo aprendido<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Uno de los errores m\u00e1s comunes al implementar Data Mesh es intentar hacerlo todo de golpe. Seg\u00fan algunos l\u00edderes, es fundamental <strong>empezar con uno o dos dominios concretos<\/strong>, donde se pueda demostrar el valor y resolver problemas reales de negocio. Este enfoque iterativo permite:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Reducir riesgos.<\/li>\n\n\n\n<li>Adaptar la arquitectura a las realidades de la organizaci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li>Crear modelos reutilizables para nuevos dominios.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>\ud83d\udc49 <em>Consejo pr\u00e1ctico:<\/em> Escoge un dominio con un equipo motivado y datos de calidad razonable. Es m\u00e1s importante lograr una victoria tangible que una implementaci\u00f3n perfecta.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2-Define-que-significa-%C2%ABproducto-de-datos%C2%BB-en-tu-organizacion\"><\/span>2. Define qu\u00e9 significa \u00abproducto de datos\u00bb en tu organizaci\u00f3n<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Aunque el concepto de <em>data as a product<\/em> es clave en Data Mesh, muchas organizaciones luchan por definirlo claramente. En Roche, por ejemplo, descubrieron que cada equipo entend\u00eda algo distinto por \u201cproducto de datos\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>Para evitar confusiones, se recomienda <strong>documentar y acordar una definici\u00f3n clara y com\u00fan<\/strong>. Un producto de datos debe incluir:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Datos disponibles para consumir (con contrato de esquema y SLOs).<\/li>\n\n\n\n<li>Documentaci\u00f3n clara.<\/li>\n\n\n\n<li>Propietario designado.<\/li>\n\n\n\n<li>M\u00e9tricas de calidad y uso.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>\ud83d\udc49 <em>Consejo pr\u00e1ctico:<\/em> Piensa en un producto de datos como un API de datos bien gestionado. No basta con tener una tabla en una base de datos.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3-Apuesta-por-herramientas-interoperables-no-por-una-unica-plataforma\"><\/span>3. Apuesta por herramientas interoperables, no por una \u00fanica plataforma<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Uno de los desaf\u00edos m\u00e1s grandes es la heterogeneidad tecnol\u00f3gica. Thoughtworks recomienda evitar la tentaci\u00f3n de crear una \u00fanica mega-plataforma. En lugar de eso, es mejor <strong>proveer una capa base com\u00fan<\/strong> (como control de acceso, cat\u00e1logo, monitorizaci\u00f3n), pero permitir que los dominios <strong>escojan herramientas que se adapten a sus necesidades<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Esto promueve la autonom\u00eda sin sacrificar la gobernanza.<\/p>\n\n\n\n<p>\ud83d\udc49 <em>Consejo pr\u00e1ctico:<\/em> Establece una \u201cplataforma m\u00ednima viable\u201d que ayude, pero no imponga.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4-Establece-metricas-de-exito-especificas\"><\/span>4. Establece m\u00e9tricas de \u00e9xito espec\u00edficas<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>No puedes mejorar lo que no mides. Pr\u00e1cticamente todas las empresas coinciden en que <strong>medir el impacto de Data Mesh es esencial<\/strong>. Algunas m\u00e9tricas \u00fatiles incluyen:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Tiempo de acceso a nuevos datos.<\/li>\n\n\n\n<li>N\u00famero de productos de datos creados.<\/li>\n\n\n\n<li>Reutilizaci\u00f3n de productos entre dominios.<\/li>\n\n\n\n<li>Satisfacci\u00f3n de los consumidores de datos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>\ud83d\udc49 <em>Consejo pr\u00e1ctico:<\/em> Define las m\u00e9tricas al inicio del piloto y revisa su evoluci\u00f3n peri\u00f3dicamente.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5-No-subestimes-el-cambio-cultural\"><\/span>5. No subestimes el cambio cultural<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>M\u00e1s all\u00e1 de la tecnolog\u00eda, Data Mesh es una <strong>transformaci\u00f3n organizacional<\/strong>. Los equipos deben asumir responsabilidades que antes estaban centralizadas. En JPMorgan, descubrieron que sin un fuerte acompa\u00f1amiento del cambio, la resistencia era muy alta.<\/p>\n\n\n\n<p>Esto implica:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Formaci\u00f3n continua en nuevos roles y herramientas.<\/li>\n\n\n\n<li>Incentivos alineados con la entrega de productos de datos.<\/li>\n\n\n\n<li>Liderazgo comprometido en todos los niveles.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>\ud83d\udc49 <em>Consejo pr\u00e1ctico:<\/em> Crea una comunidad interna de pr\u00e1ctica que comparta aprendizajes, fallos y \u00e9xitos.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"formacion\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Lecturas-y-Formacion-Recomendada\"><\/span>Lecturas y Formaci\u00f3n Recomendada<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Para profundizar en este enfoque de datos en las organizaciones, tienes dos libros en Amazon que te resultar\u00e1n muy \u00fatiles para comprender esta filosof\u00eda:<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-9d6595d7 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-9d6595d7 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<h3 class=\"wp-block-heading has-text-align-center\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Data-Mesh-Delivering-Data-Driven-Value-at-Scale\"><\/span><a href=\"https:\/\/amzn.to\/3JSC0ZB\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Data Mesh: Delivering Data-Driven Value at Scale<\/a><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>En este libro pr\u00e1ctico, el autor Zhamak Dehghani presenta este concepto. El paradigma sociot\u00e9cnico descentralizado inspirado en la arquitectura distribuida moderna.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\"><div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><a href=\"https:\/\/amzn.to\/3JSC0ZB\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/m.media-amazon.com\/images\/I\/41IrGUOlW1L._SY445_SX342_.jpg\" alt=\"Data Mesh: Delivering Data-Driven Value at Scale\"\/><\/a><\/figure>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-9d6595d7 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<h3 class=\"wp-block-heading has-text-align-center\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Data-Mesh-in-Action\"><\/span><a href=\"https:\/\/amzn.to\/3JZBpW2\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Data Mesh in Action<\/a><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Aprende a implantar Data Mesh  en organizaciones de cualquier tama\u00f1o. El libro intenta ajustar este enfoque a las necesidades espec\u00edficas de las empresas para cambiar la forma en que se usan los datos.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\"><div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><a href=\"https:\/\/amzn.to\/3JZBpW2\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/m.media-amazon.com\/images\/I\/61W+IF7TUJL._SY522_.jpg\" alt=\"Libro Mesh in Action\"\/><\/a><\/figure>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Preguntas-Frecuentes-Data-Mesh-%E2%80%93-FAQ\"><\/span>Preguntas Frecuentes Data Mesh &#8211; FAQ<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\t\t<section\t\thelp class=\"sc_fs_faq sc_card    \"\n\t\t\t\t>\n\t\t\t\t<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFComo-se-diferencia-data-mesh-de-otros-enfoques-de-arquitectura-de-datos\"><\/span>\u00bfC\u00f3mo se diferencia data mesh de otros enfoques de arquitectura de datos?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\t\t\t\t<div>\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"sc_fs_faq__content\">\n\t\t\t\t\n\n<p>Data Mesh se enfoca en la colaboraci\u00f3n, la cultura y el valor de los datos. Sin embargo, otros enfoques se centran en la tecnolog\u00eda y la escalabilidad t\u00e9cnica.<\/p>\n\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section\t\thelp class=\"sc_fs_faq sc_card    \"\n\t\t\t\t>\n\t\t\t\t<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFQue-desafios-existen-al-implementar-Data-Mesh\"><\/span>\u00bfQu\u00e9 desaf\u00edos existen al implementar Data Mesh?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\t\t\t\t<div>\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"sc_fs_faq__content\">\n\t\t\t\t\n\n<p>Implementar data mesh puede presentar varios desaf\u00edos. Entre ellos, el cambio cultural y la gobernanza de datos, la integraci\u00f3n de tecnolog\u00eda, el cambio en el enfoque de los datos y en la adopci\u00f3n de usuarios. Estos desaf\u00edos pueden requerir un cambio en la forma en que las personas trabajan y colaboran. Tambi\u00e9n en la forma en que se gestionan y protegen los datos en la empresa. Por otro lado, pueden requerir la implementaci\u00f3n de una variedad de tecnolog\u00edas y plataformas. Adem\u00e1s, pueden requerir un esfuerzo de capacitaci\u00f3n y comunicaci\u00f3n para asegurarse de que los usuarios entiendan y aprovechen este enfoque.<\/p>\n\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section\t\thelp class=\"sc_fs_faq sc_card    \"\n\t\t\t\t>\n\t\t\t\t<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFComo-se-garantiza-la-calidad-de-los-datos-en-un-entorno-data-mesh\"><\/span>\u00bfC\u00f3mo se garantiza la calidad de los datos en un entorno data mesh?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\t\t\t\t<div>\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"sc_fs_faq__content\">\n\t\t\t\t\n\n<p>Para garantizar la calidad de los datos en un entorno data mesh, se pueden seguir algunas pr\u00e1cticas recomendadas. Entre ellas se encuentran establecer una cultura de calidad de datos en toda la empresa. Tambi\u00e9n, implementar herramientas y procesos de gesti\u00f3n de metadatos, estandarizar y normalizar los datos utilizados, y realizar pruebas y validaciones continuas de la calidad de los datos. Tambi\u00e9n se debe establecer un equipo de calidad de datos dedicado.<\/p>\n\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section\t\thelp class=\"sc_fs_faq sc_card    \"\n\t\t\t\t>\n\t\t\t\t<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFComo-se-gestiona-el-acceso-y-la-seguridad-de-los-datos-en-data-mesh\"><\/span>\u00bfC\u00f3mo se gestiona el acceso y la seguridad de los datos en data mesh?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\t\t\t\t<div>\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"sc_fs_faq__content\">\n\t\t\t\t\n\n<p>Se deben seguir pr\u00e1cticas como establecer una pol\u00edtica de seguridad y de acceso de datos en la empresa, implementar herramientas y plataformas de seguridad de datos, como autenticaci\u00f3n y autorizaci\u00f3n de usuarios, cifrado de datos y gesti\u00f3n de permisos, y establecer procesos y procedimientos para gestionar y proteger los datos. Tambi\u00e9n puede ser \u00fatil contar con un equipo de seguridad de datos dedicado que se encargue de monitorizar y mejorar la seguridad de los datos.<\/p>\n\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section\t\thelp class=\"sc_fs_faq sc_card    \"\n\t\t\t\t>\n\t\t\t\t<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFComo-se-mide-el-exito-de-una-implementacion-de-data-mesh\"><\/span>\u00bfC\u00f3mo se mide el \u00e9xito de una implementaci\u00f3n de data mesh?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\t\t\t\t<div>\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"sc_fs_faq__content\">\n\t\t\t\t\n\n<p>Para medir el \u00e9xito, se pueden utilizar m\u00e9tricas y indicadores clave, como el valor generado por los datos, la adopci\u00f3n de usuarios y la colaboraci\u00f3n entre equipos, la calidad y la cantidad de datos disponibles , la eficiencia y la escalabilidad del sistema, y el cumplimiento de la seguridad y la gobernanza de datos. Tambi\u00e9n puede ser \u00fatil realizar encuestas y entrevistas con usuarios y equipos para recopilar feedback y mejorar la implementaci\u00f3n.<\/p>\n\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\n<script type=\"application\/ld+json\">\n\t{\n\t\t\"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n\t\t\"@type\": \"FAQPage\",\n\t\t\"mainEntity\": [\n\t\t\t\t\t{\n\t\t\t\t\"@type\": \"Question\",\n\t\t\t\t\"name\": \"\u00bfC\u00f3mo se diferencia data mesh de otros enfoques de arquitectura de datos?\",\n\t\t\t\t\"acceptedAnswer\": {\n\t\t\t\t\t\"@type\": \"Answer\",\n\t\t\t\t\t\"text\": \"<p>Data Mesh se enfoca en la colaboraci\u00f3n, la cultura y el valor de los datos. 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Tambi\u00e9n se debe establecer un equipo de calidad de datos dedicado.<\/p>\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t}\n\t\t\t}\n\t\t\t,\t\t\t\t{\n\t\t\t\t\"@type\": \"Question\",\n\t\t\t\t\"name\": \"\u00bfC\u00f3mo se gestiona el acceso y la seguridad de los datos en data mesh?\",\n\t\t\t\t\"acceptedAnswer\": {\n\t\t\t\t\t\"@type\": \"Answer\",\n\t\t\t\t\t\"text\": \"<p>Se deben seguir pr\u00e1cticas como establecer una pol\u00edtica de seguridad y de acceso de datos en la empresa, implementar herramientas y plataformas de seguridad de datos, como autenticaci\u00f3n y autorizaci\u00f3n de usuarios, cifrado de datos y gesti\u00f3n de permisos, y establecer procesos y procedimientos para gestionar y proteger los datos. 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