Магистратура Школы технологий Центрального университета

Школа технологий

Поступление в магистратуру

В самом центре ИТ-индустрии

Подать заявкуПодать заявку

Магистратура
в ЦУ

Фундаментальное образование и практика

Сильная теоретическая база и практические навыки, которые можно сразу применять в реальных задачах индустрии

Помощь с трудоустройством

Помогаем с выбором карьерного пути и сопровождаем до предложения о работе через прямые контакты с работодателями из топ-компаний

Сильное сообщество

Создаем среду из мотивированных студентов и вдохновляющих преподавателей, где интересно учиться и находить будущих коллег и партнеров

550 грантов до 75% от стоимости обучения

При успешном прохождении грантового конкурса, грант до 1,35 млн рублей фиксирован на весь срок обучения

Диплом гособразца и отсрочка от армии

Наши выпускники получают диплом гособразца по специальностям 02.04.01 «Математика и компьютерные науки» и 38.04.05 «Бизнес-информатика»

Возможность совмещать учебу с работой

Занятия проходят по вечерам и в выходные

Учим тому,
что нужно работодателям

Программа обучения создана совместно с бизнесом. Делаем все, чтобы нашим студентам было проще устроиться в крутую компанию и быстро вырасти в карьере. Топ работодателей студентов ЦУ: Т‑Банк, Авито, Яндекс, Сбер, X5 Tech, VK, Ozon, Альфа‑Банк

1,6×

62% магистрантов ЦУ находят новую работу с ростом зарплаты в среднем в 1,6 раз уже на первом курсе

83%

Студентов магистратуры ЦУ учатся и работают параллельно

по результатам внутреннего исследования Центра партнерств и карьеры ЦУ (2025)

Направления
магистратуры:

ОФЛАЙН

Продуктовый
менеджмент

Продуктовая аналитика

Бэкенд-разработка

технический трек

тимлидский трек

Онлайн

Продуктовый
менеджмент

Машинное обучение

ОСНОВНОЙ ТРЕК

ПРОДВИНУТЫЙ ТРЕК

Поступи с грантом до 75% в ЦУ

Подать заявкуПодать заявку

Преподаватели

Международные эксперты и исследователи
Профессора из МГУ, МФТИ, РЭШ
Практики из Т-Банка, Авито, Сбера с вдохновляющей карьерой

Илья Мещерин

АКАДЕМИЧЕСКИЙ РУКОВОДИТЕЛЬ НАПРАВЛЕНИЯ «РАЗРАБОТКА»

Опыт:Т-Банк, VK, Яндекс

Анастасия Белозерова

РУКОВОДИТЕЛЬ КУРСА «COMPUTER VISION»

Опыт:Samsung, Huawei, НИУ ВШЭ и др.

Роман Васильев

РУКОВОДИТЕЛЬ КУРСА «МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ»

Опыт:МегаФон, Магнит Tech, Яндекс Лавка и др.

Зоя Гуревич

руководитель курса «Метрики бизнеса и продукта»

Опыт:Hi-Rez Studios, WASD.TV, MTC, Positive Technologies

Иван Стельмах

ДИРЕКТОР ПО ПРОДУКТУ

Опыт:Carnegie Mellon, Google, Яндекс

Все преподавателиВсе преподаватели

Твои возможности
в ЦУ

Ты сможешь поступить к нам, если

У тебя есть или скоро будет диплом бакалавра

Поступить в магистратуру можно при наличии диплома бакалавра. Однако начать обучение можно уже на 4-м курсе: в этом случае тебя зачислят на программу ДПО, а после получения диплома переведут в магистратуру

Знаешь
математику

Без крепкой базы будет непросто. Для направлений «Продуктовая аналитика», «Машинное обучение», «Бэкэнд-разработка» нужны еще и основы программирования

Стремишься к успеху в карьере

Помогаем сменить профессию или развиться там, где ты сейчас работаешь

Любишь усердно работать

Магистратура в ЦУ — не для галочки. Тебя ждут лекции, домашки и дедлайны

Понимаешь, зачем тебе учеба

Что может быть важнее диплома? Твоя мотивация и желание достичь успеха в выбранном направлении обучения

Грантовый конкурс

Основной способ поступления. Переняли опыт ведущих ИТ-компаний и сделали максимально комфортным поступление для магистров

При успешном прохождении всех этапов отбора и зачислении предоставляется грант на обучение в размере

до 75% (до 1 350 000 руб.) от стоимости программы

Заполни заявку на сайте — после этого ты получишь доступ в личный кабинет абитуриента

В личном кабинете выбери программу и трек обучения, а также просим написать тебя:

МОТИВАЦИОННОЕ ПИСЬМО

РЕЗЮМЕ

Образование
Опыт
Навыки
Достижения

Контест проходит в онлайн-формате и состоит из двух предметов

МАТЕМАТИКА

БИЗНЕС-КЕЙС ИЛИ ПРОГРАММИРОВАНИЕ в зависимости от выбранного направления

Собеседование состоит из двух частей

ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

Математика
Бизнес-кейс или программирование

ПРОВЕРКА ГИБКИХ НАВЫКОВ

Коммуникация
Решение конфликтных ситуаций
Умение обосновать мотивацию в выборе направления

Подай заявление на поступление через портал Госуслуг с 20 июня

Подпиши оригиналы документов на поступление до 24 августа

Даты
грантового
конкурса

Старт подачи заявок

13 апреля

У абитуриента есть возможность решить контест и поменять программу или трек 1 раз в течение волны. При этом собеседование можно пройти только 1 раз

ВОЛНА 1

13 апреля – 10 мая

ВОЛНА 2

11 мая – 7 июня

ВОЛНА 3

8 июня – 5 июля

ВОЛНА 4

6 июля – 2 августа

ВОЛНА 5

3 августа – 20 августа

Издание приказа о зачислении по всем программам

26 августа

Стоимость
обучения

Размер гранта

Стоимость за семестр

75%

112 500 ₽

50%

225 000 ₽

25%

337 500 ₽

Полная стоимость

450 000 ₽

Оплата за обучение возможна с использованием образовательного кредита или по индивидуальному графику платежей

Ответы
на частые
вопросы

Да, если ты получаешь непрерывное образование и поступаешь в магистратуру в год окончания бакалавриата

Да, выпускники получат диплом государственного образца по специальности 02.04.01 «Математика и компьютерные науки» или по специальности 38.04.05 «Бизнес-информатика»

Изучи схему поступления и материалы для подготовки к отборочным испытаниям, а затем приступай к решению онлайн‑контеста.
Если не получилось набрать проходной балл с первого раза, пробуй решить контест вновь в следующей волне

Находимся в тесном контакте
с бизнесом и совместно разрабатываем учебные программы

Да, у нас есть четыре кампус-отеля. Подробнее о них можно узнать на этой странице.
Обрати внимание, что кампус-отели доступны только для студентов, поступающих в магистратуру в год окончания бакалавариата.

Да, но все зависит от твоих индивидуальных особенностей. Учеба интенсивная, но идет только по вечерам в будни
(не каждый день) и в субботу.
При необходимости разрешаем растянуть прохождение курсов на 3 года. Открыты к обсуждению каждой ситуации индивидуально

Итоговая работа необходима, если хочешь получить диплом магистра. Это может быть личный проект или крупная задача с твоей работы, не только исследование

Нет, все по желанию

Да, есть. Примеры заданий контеста станут доступны после регистрации в личном кабинете абитуриента

Нет, максимальный размер гранта составляет 75%

Для общения абитуриентов и студентов мы организовываем дни открытых дверей, митапы и другие мероприятия. Следи за обновлениями на сайте и в наших социальных сетях

Положение о порядке проведения конкурса на получение гранта

Напиши в наш Телеграм-бот

Буткемп — интенсивный краткосрочный курс обучения с полным погружением в практику, ориентированный на быстрое освоение конкретного навыка (чаще всего в IT)

Деплой — разговорная форма от Deploy; процесс переноса кода приложения в рабочую среду

Грейд — разговорная форма от Grade; уровень специалиста в компании по компетенциям и опыту

Грейдирование — разговорная форма от Grading; процесс присвоения сотруднику определённого грейда

Джун — разговорная форма от Junior; начинающий специалист

Инсайт — неочевидный, ценный вывод из данных, который меняет понимание проблемы или открывает новую возможность

Миддл — разговорная форма от Middle; специалист среднего уровня

Продакт-менеджер — сокращение от Product Manager; специалист, отвечающий за стратегию, развитие и жизненный цикл продукта

Стек — набор технологий, языков, фреймворков и инструментов, используемых для разработки проекта (например, стек frontend + backend + база данных)

Технологии кэширования — решения для временного хранения часто используемых данных в быстрой памяти (например, Redis, Memcached) для ускорения работы приложений

Ad-hoc — лат. «для этого случая»; решение, разработанное специально для одной задачи, без расчёта на повторное использование

Airflow — платформа для оркестрации и автоматизации рабочих процессов (пайплайнов), особенно ETL-задач

Apache Iceberg — формат таблиц для хранения больших данных в озёрах данных (data lakes), поддерживающий транзакции и эволюцию схемы

Bash — командная оболочка и язык скриптов в Unix-системах для автоматизации задач и управления системой

BI — Business Intelligence; набор инструментов и практик для сбора, анализа и визуализации данных с целью поддержки управленческих решений

CI/CD — Continuous Integration / Continuous Delivery (Deployment); автоматизированные процессы для интеграции, тестирования и доставки кода в продакшен

CI/CD-пайплайны — автоматизированные цепочки процессов для непрерывной интеграции (Continuous Integration) и непрерывной доставки/развертывания (Continuous Delivery/Deployment) кода

ClickHouse — высокопроизводительная колоночная СУБД для аналитики и обработки больших объёмов данных в реальном времени

Data Science — наука о данных; междисциплинарная область, объединяющая программирование, статистику, математику и машинное обучение для извлечения знаний из данных

Data Scientist — специалист по анализу и интерпретации сложных данных для решения бизнес-задач

DevOps-инструменты — набор программ и практик для автоматизации разработки, тестирования, развертывания и поддержки по (например, Git, Docker, Kubernetes, Jenkins)

Difference-in-Differences — метод эконометрического анализа для оценки эффекта вмешательства путём сравнения изменений во времени между контрольной и экспериментальной группами

Docker — платформа для контейнеризации приложений, позволяющая упаковывать код и зависимости в изолированные контейнеры

DVC — Data Version Control; система контроля версий данных и моделей машинного обучения

ETL-пайплайны — процессы Extract (извлечение), Transform (преобразование), Load (загрузка); последовательность шагов для переноса данных из источников в хранилище

Frontend — фронтенд: часть приложения или сайт, с которой взаимодействует пользователь (интерфейс, визуальная логика)

Git — система контроля версий для отслеживания изменений в коде и совместной разработки

Go — язык программирования от Google, ориентированный на производительность, простоту и работу с многопоточностью

Helicopter view — общее понимание ситуации; стратегический обзор; целостное видение без погружения в детали

Helm — инструмент для управления Kubernetes-приложениями через чарты (шаблоны развертывания)

Hugging Face — платформа для моделей искусственного интеллекта, особенно в области NLP (обработка естественного языка)

Java (Spring) — язык программирования Java с фреймворком Spring для создания корпоративных веб-приложений и микросервисов

Kafka — распределённая система обмена сообщениями для обработки потоковых данных в реальном времени

Kaggle AutoML Grand Prix — международный конкурс по автоматизированному машинному обучению на платформе Kaggle

Kotlin — современный язык программирования для JVM, часто используемый для разработки под Android и бэкенда

Kubernetes — система оркестрации контейнеров для автоматического развертывания, масштабирования и управления контейнеризированными приложениями

LightAutoML — библиотека для автоматизированного машинного обучения (AutoML)

ML — Machine Learning; методы, позволяющие моделям обучаться на данных и делать прогнозы

ML Researcher — исследователь в области машинного обучения, занимающийся разработкой и анализом новых моделей и алгоритмов

ML-пайплайны — последовательность шагов для преобразования сырых данных в готовую модель машинного обучения

MLOps — Machine Learning Operations; практики по автоматизации и управлению жизненным циклом моделей ML в продакшене

MLflow — платформа для управления жизненным циклом моделей машинного обучения (эксперименты, модели, развертывание)

Middle Research Scientist — исследователь среднего уровня, способный вести проекты и анализ с частичным руководством

MVP — Minimum Viable Product; минимально жизнеспособный продукт: первая версия продукта с азовым функционалом, достаточным для проверки гипотез на рынке

NoSQL — тип баз данных без жёсткой табличной структуры, с гибкой схемой (например, MongoDB, Cassandra)

NumPy — библиотека Python для работы с многомерными массивами и математическими операциями

OpenCV — библиотека компьютерного зрения для обработки изображений и видео

Pandas — библиотека Python для обработки и анализа табличных данных

PhD — Doctor of Philosophy; высшая научная степень, подтверждающая способность к независимым исследованиям

Postgres — сокращение от PostgreSQL; мощная открытая реляционная СУБД с поддержкой сложных запросов, транзакций и расширений

Production ML — использование моделей машинного обучения в рабочей среде (продакшене), с обеспечением стабильности и масштабируемости

Propensity Score Matching — статистический метод оценки эффекта вмешательства путём сопоставления объектов с похожей вероятностью попадания в экспериментальную группу

Python — универсальный язык программирования, популярный в Data Science, веб-разработке, автоматизации и скриптах

QA-инженер — специалист по обеспечению качества (Quality Assurance), тестирующий по на ошибки и соответствие требованиям

R&D — Research and Development; научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (НИОКР) для создания инноваций

Regression Discontinuity Design — квазиэкспериментальный метод анализа, использующий пороговое значение для оценки причинно-следственного эффекта

Research Scientist — специалист, занимающийся фундаментальными или прикладными исследованиями, часто в научных или технологических компаниях

S3 — объектное хранилище (например, Amazon S3), используемое для надёжного и масштабируемого хранения больших объёмов данных

Soft skills — гибкие навыки: коммуникация, эмоциональный интеллект, работа в команде, управление временем и другие

Spark — фреймворк для распределённой обработки больших данных, поддерживает пакетную и потоковую аналитику

SQL — язык структурированных запросов для работы с реляционными базами данных (выборка, обновление, удаление данных)

Synthetic Control — метод оценки эффекта вмешательства путём построения «синтетической» контрольной группы как взвешенной комбинации похожих объектов

Test and Learn — подход, при котором решения проверяются на практике через эксперименты, после чего принимаются на основе полученных данных

Transformers — архитектура нейронных сетей, применяемая в NLP и других задачах; также — одноимённая библиотека от Hugging Face

PyTorch — библиотека для глубокого обучения, разработанная Facebook AI, популярна в исследованиях и разработке моделей

Подписывайся
на телеграм-канал
магистратуры ЦУ

Пишем о поступлении в магистратуру Центрального университета, наших программах и гранте на обучение
Рассказываем истории наших студентов, которые строят карьеру в топ-компаниях
Анонсируем очные встречи и онлайн-ивенты с ведущими экспертами индустрии

Перейти в TelegramПерейти в Telegram

Будем
на связи

Мы регулярно публикуем анонсы интересных мероприятий, новости из мира ИТ, полезные советы от экспертов как стать востребованным на рынке, заряжаем атмосферой современного ИТ-вуза, проводим розыгрыши и многое другое!

Мы здесь

Кампус
Центрального
университетаг. Москва
- Кампус
  ул. Гашека, д. 7 стр. 1, м. «Маяковская»
Кампус-отелиг. Москва
- Облако
  ул. Гашека, д. 12 стр. 8
- Cosmos
  ул. Профсоюзная 154, корп. 3
- Байкал
  ул. Сельскохозяйственная 15/1, корп. 2
- Турист
  Скоро открытие
  ул. Сельскохозяйственная, д. 17, корп. 2, 3, 5, 6, 7
  Скоро открытие

Приемная комиссия

Москва, ул. Гашека, д. 7, стр. 1

Чат с командой Центрального университета

Центральный университет

Поступление в магистратуру

Магистратура
в ЦУ

Учим тому,
что нужно работодателям

Направления
магистратуры: