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Rによるやさしい統計学 Kindle版

山田剛史 (著), 杉澤武俊 (著), 村井潤一郎 (著) 形式: Kindle版

(156)

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※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

Rの操作手順と統計学の基礎が身に付く！
　本書は、統計学の理論を簡潔に解説しながら、Rの手順・アウトプットの解釈を丁寧に行う。具体的には、統計に関する理論をコンパクトに解説→Rでの操作手順、アウトプットの解釈という流れで本を構成していく。章末に確認用の練習問題を用意した。

★このような方におすすめ
文科系の学部学生 Rで統計を勉強したい人 Rに興味はあるが、「使ってみたいけど、プログラムはやったことないし難しそうだから」といって敬遠して実際には手を出していない人

本の長さ

589ページ
言語

日本語
出版社

オーム社
アクセシビリティ

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発売日

2008/1/25
ファイルサイズ

30.1 MB
Page Flip

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登録情報

ASIN ‏ : ‎ B00E06CJP4
出版社 ‏ : ‎ オーム社
アクセシビリティ ‏ : ‎ 詳細はこちら
発売日 ‏ : ‎ 2008/1/25
言語 ‏ : ‎ 日本語
ファイルサイズ ‏ : ‎ 30.1 MB
Text-to-Speech（テキスト読み上げ機能） ‏ : ‎ 有効
タイプセッティングの改善 ‏ : ‎ 有効
X-Ray ‏ : ‎ 有効
Word Wise ‏ : ‎ 有効にされていません
本の長さ ‏ : ‎ 589ページ
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4274800016
Page Flip ‏ : ‎ 有効
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山田剛史
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村井潤一郎
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カスタマーレビュー

156グローバルレーティング

評価はどのように計算されますか?

お客様のご意見

お客様はこの統計の入門書について、以下のような評価をしています: 統計の初学者や初心者にも向いていると高く評価しています。Rによる統計手法が関数ごとに非常にわかりやすく書かれており、Rの操作が分かりやすいと好評です。また、Rの操作がわかりやすいため、プログラミングがある程度わかっている方にも適していると評価されています。一方で、説明については不満の声もあります。特に概念の説明が少なく、複雑なことを説明する必要がないなど、全体的に中途半端な内容だと指摘されています。一方で、説明の内容に関しては意見が分かれています。全体的に中途半端にまとめられており、強調部分などのメリハリがなく、逆引きに向かないという指摘があります。

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17人のお客様が入門向けに言及し、15人が肯定的、2人が否定的です

お客様はこの統計入門書について、以下のような評価をしています: 統計の初学者や基礎知識を学ぶ方に最適で、理論面に対する理解を深める内容だと感じています。また、Rの操作がわかりやすく解説されており、重回帰分析や相関分析などの研究手法についても詳しく説明されています。 Rの勉強会に参加した後に復習用として購入できるとの声もあります。

統計を学ぶ人でプログラミングの初学者向けとの本ですが、プログラミングがそこそこわかっていて、統計の初学者にも向いています。私はこの本でRの統計のつかいかたの取っ掛かりがつかめたと思います。お勧めです。もっと読む

初学者におすすめもっと読む

今までRを触ったことがない人、これから統計学を勉強する人、過去に少しだけ勉強して忘れた人にも基本的な内容が、データをもとに詳説されているので、入門には良い本だと思います。個人的には、背景に使われている統計理論の説明がもう少しあれば、より理解が深まると思いました。もっと読む

統計の入門書として、GoogleデータサイエンティストのTJO氏が絶賛し、かつRが学べることもあって、本書を選択した。全般的に、多様な統計手法が紹介されているという点ではすばらしい一方で、各手法の概念（目的・理論・長短所）に関する説明が物足りないという印象を受けた。...もっと読む

5人のお客様が分かりやすさに言及し、4人が肯定的、1人が否定的です

お客様はこの統計分析書について、Rの操作がわかりやすく書かれていると評価しています。重回帰分析や相関分析などの大学・大学院の研究で統計解析を行う方に適していると感じています。また、Rによる統計手法が関数ごとに非常にわかりやすく書かれており、手で入力しながら流れを追いつつ解説されている点も好評です。

Rによる統計手法が関数ごとに非常にわかりやすく書かれています。通読すると、R関係のソフトウェアの統計解析が理解できるように思います。ジャーナルで使われるような一般的な統計手法だけでなく、行列式や検定力分析の扱いも書かれています。もっと読む

...インストール方法からはじまり、データ入力、関数入力など、具体的な数値を事例に、手で入力しながら流れを追いつつ、ほとんどすべてのコードについての解説も付されていて正に初心者向けのＲ教科書です。ただし！...もっと読む

...この検定ってこういうとき使うんだね、Rで書くとこうなるんだね、と。統計ちょっと知ってる、コマンドライン抵抗なし、R全然知らない、という人にはお勧めだと思います。もっと読む

...数式を使わない説明をうたっているとはいえ、書籍後半に理論的な話をサボりすぎな章が少し見られ、不満を感じました（Rのコマンドの使い方だけが書かれていて、そもそもその分析手法で何が分かるのかすらまともに説明していないなど）。...もっと読む

14人のお客様がわかりやすさに言及し、9人が肯定的、5人が否定的です

お客様はこの統計学入門書について、非常にわかりやすく、プログラミングがそこそこわかっている人にも適していると評価しています。散布図やヒストグラムの描き方も分かり、Excelでできないグラフが作れると好評です。また、数式苦手な人にも使いやすいと評価されています。一方で、本書だけでは手法を理解しにくいという指摘もあります。数学の苦手な文系学生や、本性で扱ったコードと練習問題がなくなり、分析それ自体に意味がないと感じる方もいます。

とりあえずRを動かすことと統計手法がバランスよく学べます。理屈的な理解がこの本のみで解決するわけではないですが、数式苦手な人にも非常にわかりやすいと思います。...もっと読む

統計学、Rを同時に理解できると思い購入、挫折。コマンド通り打つと結果は出るが何をしているかさっぱり理解できなかった。しかし統計学を「入門はじめての統計解析」や赤本で勉強し統計検定2級を取得後、再度この本を開くとよくわかる！...もっと読む

プログラミング、変数を日本語で定義できるというのを初めて知りました。とてもわかりやすいです。プログラミングで詰まるのって、計算式の立て方とかが付いていけなくて。。。それで置いてきぼりにされるのですが、本に沿ってやると、置いてけぼりになることはないです。もっと読む

...方法が異なると思われる。扱っている例は統計解析としては基本的なものばかりで分かりやすい。実際にRを動かすことで理解が深まり知識が定着する。この点は非常に良い。統計に関する説明は非常に...もっと読む

7人のお客様が説明に言及し、3人が肯定的、4人が否定的です

お客様はこの統計手法の解説について意見が分かれています。説明はとても丁寧で、概念の説明が少し物足りないという指摘があります。また、統計の説明が冗長で読んでいて疲れるといった声もあります。さらに、強調部分などのメリハリがないことや、逆引きには全く向かないという指摘もあります。

...統計の説明が冗長で読んでて疲れる。複雑なことは説明されない…。サンプルデータ作成が面倒臭すぎる。日本語の変数をコンソールに直接打つとカーソルがズレてイライラする（すぐやめました）。などなど、すごくストレスを感じました。...もっと読む

...理論面よりも実際にどのように作業すればやりたいことができるかに重点を置いて書かれていますが、例題がわかりやすく、ロジックの説明も丁寧なので、理論面に対する理解も深まります。文系で統計を使われる学生はこちらを買えばいいと思います。...もっと読む

全体的に中途半端にまとめられた本という印象でした。強調部分などのメリハリがなく、また、逆引きには全く向きません。統計の内容などはあまりにもレベルが低い。Rの使い方に注目した本と、統計学の本をそれぞれ購入した方が絶対にいいです。もっと読む

...６章では２標本問題、７章では分散分析を解説する。この二つの章は著者達の研究・教育分野を反映し、ていねいな解説になっている。すべてRを使った例とともに説明が進んでいく。心理学、教育学を学ぶ学生のための統計学入門にはちょうど良いだろう。...もっと読む

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日本からのトップレビュー

茶わん蒸し
数学無理な文系学生に
2023年11月24日に日本でレビュー済み
フォーマット: Kindle版 (電子書籍)
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著者の専門である心理学の学生に向けて書かれているため、かなり初歩的なところから説明してくれます。
自分自身、理数科目が非常に苦手なのですが、順番に理解していくことができました。
理論面よりも実際にどのように作業すればやりたいことができるかに重点を置いて書かれていますが、
例題がわかりやすく、ロジックの説明も丁寧なので、理論面に対する理解も深まります。
文系で統計を使われる学生はこちらを買えばいいと思います。もう一つRの入門書が同じ著者らからでてるので、そちらと合わせるといいと思います。
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Martin
統計学をある程度理解している人向け
2015年2月11日に日本でレビュー済み
フォーマット: 単行本
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統計学、Rを同時に理解できると思い購入、挫折。
コマンド通り打つと結果は出るが何をしているかさっぱり理解できなかった。
しかし統計学を「入門はじめての統計解析」や赤本で勉強し統計検定2級を取得後、再度この本を開くとよくわかる！
この検定ってこういうとき使うんだね、Rで書くとこうなるんだね、と。
統計ちょっと知ってる、コマンドライン抵抗なし、R全然知らない、という人にはお勧めだと思います。
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Amazon カスタマー
良き入門書
2022年10月29日に日本でレビュー済み
フォーマット: 単行本
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初学者におすすめ
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かなえるゾウ
統計手法の種類は豊富だが、概念の説明が少し物足りない
2023年8月5日に日本でレビュー済み
フォーマット: 単行本
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統計の入門書として、GoogleデータサイエンティストのTJO氏が絶賛し、かつRが学べることもあって、本書を選択した。
全般的に、多様な統計手法が紹介されているという点ではすばらしい一方で、各手法の概念（目的・理論・長短所）に関する説明が物足りないという印象を受けた。なので、私の場合は、ChatGPTやBingなどのAIを活用して、概念に関する不明点を補った。
本書にあげられている統計手法を、自分なりに整理してみると、以下の４分野に分類される。
A)検定
（第５章）平均値、相関
（第６章）２群のデータの母平均が等しいか
（第７章）３群以上のデータの母平均が等しいか（分散分析）
（第２０章）検定力
　　第２種の誤り（帰無仮説が正しくないにもかかわらず棄却しない）を犯さずに、正しい結論に導く確率
B)回帰
（第１１章）２組のデータ群の単回帰式（相関係数）
（第１５章）複数の独立変数に対する１つの従属変数の回帰分析（多変量解析）
C)複数の変数間の関係性
（第１６章）因子分析
　　複数の観測変数に共通して影響する構成概念（因子）によって、複数の変数間の相関関係を説明する
（第１７章）共分散構造解析
　　各観測変数間の共分散行列（相関係数行列）により、観測変数と潜在変数（因子）間の予測・説明性をパスモデルとして表す
D)その他
（第１２章）二項定理
　　ｎ回中ｘ回（以下）成功する確率
（第１３章）プリ・ポストデザインデータ
　　実験群（介入あり）データと統制群（介入なし）において、事前（プリ）と事後（ポスト）との間の変化量に有意差があるか
（第１４章）尺度データ質問
　　妥当性（測ろうとしているものを正しく測れているか？）
　　信頼性（測定の結果が一貫しているか？）
（第１８章）人工データの生成
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メイトリックス
統計の初学者にも向いています
2015年10月14日に日本でレビュー済み
フォーマット: 単行本
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統計を学ぶ人でプログラミングの初学者向けとの本ですが、
プログラミングがそこそこわかっていて、統計の初学者にも向いています。
私はこの本でRの統計のつかいかたの取っ掛かりがつかめたと思います。
お勧めです。
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Amazon カスタマー
大学生
2023年6月5日に日本でレビュー済み
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大学生の子供に教材補助として頼まれました。使っています。
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さくらんぼう
Excelでできないグラフが作れる
2016年9月15日に日本でレビュー済み
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一通り統計学は学んでいますが、本書のいいところは
Rを使いながら統計学を学びなおせるところです。
使いながら学ぶので都度分布のパラメーターを変えて遊んでみたりもでき
頭に残ります。
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あああ
統計初学者に優しい
2020年3月7日に日本でレビュー済み
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卒業論文で統計を使用する際、Rでデータ分析をすることになったので本書を購入した。私は基本的な統計知識はもとよりあったが、本書ではRを通して基礎の基礎から統計知識を身に付けることができる上、Rも扱えるようになるという一石二鳥の内容になっており非常にありがたかった。
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