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  • Getting Started with Impala: Interactive SQL for Apache Hadoop

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John Russell
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Getting Started with Impala: Interactive SQL for Apache Hadoop Tapa blanda – 4 noviembre 2014

Edición en Inglés de John Russell (Autor)
3,5 de 5 estrellas (22)
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Opciones de compra y complementos

Learn how to write, tune, and port SQL queries and other statements for a Big Data environment, using Impala--the massively parallel processing SQL query engine for Apache Hadoop. The best practices in this practical guide help you design database schemas that not only interoperate with other Hadoop components, and are convenient for administers to manage and monitor, but also accommodate future expansion in data size and evolution of software capabilities.

Written by John Russell, documentation lead for the Cloudera Impala project, this book gets you working with the most recent Impala releases quickly. Ideal for database developers and business analysts, the latest revision covers analytics functions, complex types, incremental statistics, subqueries, and submission to the Apache incubator.

Getting Started with Impala includes advice from Cloudera's development team, as well as insights from its consulting engagements with customers.

  • Learn how Impala integrates with a wide range of Hadoop components
  • Attain high performance and scalability for huge data sets on production clusters
  • Explore common developer tasks, such as porting code to Impala and optimizing performance
  • Use tutorials for working with billion-row tables, date- and time-based values, and other techniques
  • Learn how to transition from rigid schemas to a flexible model that evolves as needs change
  • Take a deep dive into joins and the roles of statistics

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Diapositiva anterior de detalles del producto
  1. ISBN-10
    1491905778
  2. ISBN-13
    978-1491905777
  3. Editorial
    O'Reilly Media
  4. Fecha de publicación
    4 noviembre 2014
  5. Idioma
    Inglés
  6. Dimensiones
    17.78 x 0.64 x 23.34 cm
  7. Longitud de impresión
    150 páginas
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Biografía del autor

John Russell is a software developer and technical writer, and he's currently the documentation lead for the Cloudera Impala project. He has a broad range of database and SQL experience from previous roles on industry-leading teams. For DB2, he designed and coded the very first Information Center. For Oracle Database, he documented application development subjects and designed and coded the Project Tahiti doc search engine. For MySQL, he documented the InnoDB storage engine. Originally from Newfoundland, Canada, John now resides in Berkeley, California.

Detalles del producto

  • Editorial ‏ : ‎ O'Reilly Media
  • Fecha de publicación ‏ : ‎ 4 noviembre 2014
  • Idioma ‏ : ‎ Inglés
  • Longitud de impresión ‏ : ‎ 150 páginas
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 1491905778
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1491905777
  • Peso del producto ‏ : ‎ 200 g
  • Dimensiones ‏ : ‎ 17.78 x 0.64 x 23.34 cm
  • Opiniones de los clientes:
    3,5 de 5 estrellas (22)

Acerca del autor

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Opiniones de clientes

3,5 de 5 estrellas
22 calificaciones globales

Principal reseña de España

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  • Albert Nogués
    5,0 de 5 estrellas Very interesting book
    Reseñado en España el 2 de diciembre de 2016
    Formato: Tapa blandaCompra verificada
    Just an introduction but the book is great. Impala is a very good sql engine on top of hadoop and the version of the book i received it was updated to the Impala 2.x version which adds several cool features. It is an easy book to read with about 120 pages and the explanations are very interesting specially the Analytic functions in impala, which are difficult to find on the internet
    Útil
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Reseñas más importantes de otros países

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  • SnoopRobbieRob
    5,0 de 5 estrellas Great little book for anyone looking to get a quick intro to Impala
    Reseñado en Estados Unidos el 17 de julio de 2015
    Formato: Tapa blandaCompra verificada
    This is a great book for anyone getting started w/ Imapala. It's short but packed with great insights like understanding the implications of varying file block sizes, partitioned tables, different file formats, etc.
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  • Marcelo Malheiros
    1,0 de 5 estrellas One Star
    Reseñado en Canadá el 2 de agosto de 2015
    Formato: Tapa blandaCompra verificada
    It is quite incomplete...
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  • Dimitri K
    3,0 de 5 estrellas Short intro written by DBA
    Reseñado en Estados Unidos el 28 de agosto de 2016
    Formato: Tapa blandaCompra verificada
    A very short introduction (plus a lot of marketing blah) written by a database guy. A few example queries, while ignoring underlying architecture. I only figured out because I know Hive. Big data is not explained well.
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  • Amazon Customer
    2,0 de 5 estrellas Two Stars
    Reseñado en Estados Unidos el 19 de abril de 2016
    Formato: Tapa blandaCompra verificada
    Very brief and compressed material on the subject, not worth the time or price.
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  • Brian Allen Duke
    1,0 de 5 estrellas Perhps the worst technical book I've read
    Reseñado en Estados Unidos el 16 de julio de 2019
    Formato: Tapa blandaCompra verificada
    It's 40 pages of how great impala is without example and zero code.
    Not even a install steps with potential gotchas.

    I was not impressed. I bought the book for a technical reference. I got 40 pages of a sales pitch.
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