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  • 化学のための Pythonによるデータ解析・機械学習入門

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化学のための Pythonによるデータ解析・機械学習入門 単行本（ソフトカバー） – 2019/10/23

5つ星のうち4.0 (60)
化学・化学工学分野でPythonを使って機械学習を行うための入門書
本書は、化学・化学工学分野でPythonを使って機械学習を行うための入門書です。
これまでに蓄積してきた実験/製造データをデータ解析・機械学習を用いて分析することで、いままでとはまったく別のアプローチで材料開発を加速させたり、プロセス管理を効率化・安定化させたりすることができます。なぜなら、実験や製造データは、目に見えない、研究者・技術者の知識・知見・経験・勘の宝庫だからです。そして、データ解析・機械学習を用いることで、これらを目に見える形にすることができるからです。
読者が一から実践できるよう、Pythonのインストール方法、データ解析・機械学習の基本理論から、材料設計、分子設計、プロセス管理について実際にサンプルプログラムとサンプルデータセットを使った実践までを丁寧に解説しています。
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  1. 本の長さ
    212ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 出版社
    オーム社
  4. 発売日
    2019/10/23
  5. 寸法
    18.5 x 1.4 x 23.6 cm
  6. ISBN-10
    4274224414
  7. ISBN-13
    978-4274224416
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登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ オーム社
  • 発売日 ‏ : ‎ 2019/10/23
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 本の長さ ‏ : ‎ 212ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4274224414
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4274224416
  • 商品の重量 ‏ : ‎ 480 g
  • 寸法 ‏ : ‎ 18.5 x 1.4 x 23.6 cm
  • Amazon 売れ筋ランキング: 本 - 743,511位 (本の売れ筋ランキングを見る)
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち4.0 (60)

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カスタマーレビュー

星5つ中4つ
60グローバルレーティング

上位レビュー、対象国： 日本

  • 加藤岳
    5つ星のうち4.0 最近流行りのマテリアルインフォマティクス
    2021年2月23日に日本でレビュー済み
    Amazonで購入
    最初から丁寧に記載はしているし、終盤はより実践的な例を入れているので、この１冊で網羅されている本ではある。そのため、数学やプログラムの難易度はかなり高いと思うので、何周もしないと理解は深まらない。
    アニメ絵を使うなら、内容もそういうストーリを入れてほしかった。
    2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
    役に立った
     レポート
  • あおぢる
    5つ星のうち5.0 わかりやすく、役に立つ
    2020年6月12日に日本でレビュー済み
    フォーマット: 単行本（ソフトカバー）Amazonで購入
    機械学習を使って材料開発に取り組みはじめた技術者です。
    自己流で機械学習を始めてこれが正しい手順なのかな？と迷ってる方にはすごくおすすめです。

    前処理から結果の評価まで順を追って説明されてます。
    最後の方には材料開発や医薬品開発を仮想的に行うケーススタディがあって業務にどうやって機械学習を適用させれば良いか強くイメージ出来る様になります。

    ただ、一からpythonの文法やライブラリの使い方が載っているわけではないので、全くpythonに触ったことの無い方はpythonの初心者用書籍と併用する方が良いと思います。
    5人のお客様がこれが役に立ったと考えています
    役に立った
     レポート
  • ZZZ
    5つ星のうち3.0 入門書ですが、数式は多いです
    2023年4月17日に日本でレビュー済み
    フォーマット: 単行本（ソフトカバー）
    材料系ですが、全くの初心者です。この類の本で一番最初に読んだ本です。
    演習しながら読みました。前半は機械学習の基礎が書かれ、数式を多数使う形式で機械学習の説明をしていること、あやめの演習問題の連続などで、途中で止まってしまいました。機械学習をある程度学んでから、後半の化学の応用問題をやりたいと思います。
    役に立った
     レポート
  • つばき
    5つ星のうち5.0 ホームページも活用しています！
    2021年2月22日に日本でレビュー済み
    フォーマット: 単行本（ソフトカバー）Amazonで購入
    本の内容もサンプルプログラムもわかりやすく書かれており重宝しています。本を読みながら著者の金子先生のホームページを見ると理解が早いと思います。
    化学に機械学習を取り入れたい方必見の本です！
    役に立った
     レポート
  • ぶー
    5つ星のうち5.0 有機化学者にピッタリ
    2020年12月24日に日本でレビュー済み
    有機化学者に最適な本です。
    数多くの事例があり、実務にも役立つ本だと思います。
    1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
    役に立った
     レポート

他の国からのトップレビュー

  • Takeo Shibata
    5つ星のうち4.0 面白い
    2021年2月11日にアメリカ合衆国でレビュー済み
    Amazonで購入
    科学分野でかかれた貴重な書物
    レポート
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