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  • High Performance Spark: Best Practices for Scaling and Optimizing Apache Spark

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High Performance Spark: Best Practices for Scaling and Optimizing Apache Spark Tapa blanda – 11 julio 2017

Edición en Inglés de Holden Karau (Autor), Rachel Warren (Autor)
4,3 de 5 estrellas (90)
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Opciones de compra y complementos

Apache Spark is amazing when everything clicks. But if you haven't seen the performance improvements you expected, or still don't feel confident enough to use Spark in production, this practical book is for you. Authors Holden Karau and Rachel Warren demonstrate performance optimizations to help your Spark queries run faster and handle larger data sizes, while using fewer resources.

Ideal for software engineers, data engineers, developers, and system administrators working with large-scale data applications, this book describes techniques that can reduce data infrastructure costs and developer hours. Not only will you gain a more comprehensive understanding of Spark, you'll also learn how to make it sing.

With this book, you'll explore:

  • How Spark SQL's new interfaces improve performance over SQL's RDD data structure
  • The choice between data joins in Core Spark and Spark SQL
  • Techniques for getting the most out of standard RDD transformations
  • How to work around performance issues in Spark's key/value pair paradigm
  • Writing high-performance Spark code without Scala or the JVM
  • How to test for functionality and performance when applying suggested improvements
  • Using Spark MLlib and Spark ML machine learning libraries
  • Spark's Streaming components and external community packages
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Diapositiva anterior de detalles del producto
  1. Longitud de impresión
    356 páginas
  2. Idioma
    Inglés
  3. Editorial
    O'Reilly Media
  4. Fecha de publicación
    11 julio 2017
  5. Dimensiones
    17.78 x 1.91 x 23.5 cm
  6. ISBN-10
    9781491943205
  7. ISBN-13
    978-1491943205
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Biografía del autor

Holden Karau is a software development engineer at Databricks and is active in open source. She is the author of an earlier Spark book. Prior to Databricks she worked on a variety of search and classification problems at Google, Foursquare, and Amazon. She graduated from the University of Waterloo with a Bachelors of Mathematics in Computer Science. Outside of software she enjoys playing with fire, welding, and hula hooping.Rachel Warren is a data scientist and software engineer at Alpine Data Labs, where she uses Spark to address real world data processing challenges. She has experience working as an analyst both in industry and academia. She graduated with a degree in Computer Science from Wesleyan University in Connecticut.

Detalles del producto

  • ASIN ‏ : ‎ 1491943203
  • Editorial ‏ : ‎ O'Reilly Media
  • Fecha de publicación ‏ : ‎ 11 julio 2017
  • Edición ‏ : ‎ 1.
  • Idioma ‏ : ‎ Inglés
  • Longitud de impresión ‏ : ‎ 356 páginas
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 9781491943205
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1491943205
  • Peso del producto ‏ : ‎ 1,05 kg
  • Dimensiones ‏ : ‎ 17.78 x 1.91 x 23.5 cm
  • Clasificación en los más vendidos de Amazon: nº183 en Bases de datos y big data
  • Opiniones de los clientes:
    4,3 de 5 estrellas (90)

Acerca del autor

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Holden Karau

Holden Karau

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Opiniones de clientes

4,3 de 5 estrellas
90 calificaciones globales

Los clientes dicen

Los clientes tienen opiniones variadas sobre este libro. Destacan que las explicaciones están bien desarrolladas y son detalladas. Algunos consideran que es el mejor libro de referencia en profundidad, mientras que otros mencionan que tiene ejemplos de codificación limitados y poco profundidad. En cuanto a la legibilidad, las opiniones están divididas: algunos lo encuentran muy legible, mientras que otros no lo consideran fácil de leer. Las opiniones sobre la calidad general del libro también varían, con algunos clientes satisfechos y otros menos contentos con su adquisición.
Generado por IA a partir del texto de las opiniones de los clientes

Selecciona para obtener más información

5 clientes mencionan explicación, 4 de forma positiva, 1 de forma negativa
Los clientes destacan que el libro presenta explicaciones claras y detalladas. Mencionan que está muy bien comentado, lo que facilita la comprensión del contenido.
El libro es tal y como se espera. Muchos ejemplos, muy bien comentado y bien aclarados los puntos....Leer más
...good to explain in one language.
...on Key/Value data, although perhaps fairly widely known, was both well-explained and clarifying as were some of the information about how to make...
...concepts like Executors, Jobs, Stages, Cluster etc are not very well explained. You'll start as beginner and stay beginner....
9 clientes mencionan contenido, 5 de forma positiva, 4 de forma negativa
Los clientes tienen opiniones divididas sobre el contenido del libro. Algunos lo consideran una guía fantástica y una referencia completa, mientras que otros señalan que tiene ejemplos de codificación limitados y poco relevante para la API Spark SQL. También mencionan que no es adecuado para principiantes.
El libro es tal y como se espera. Muchos ejemplos, muy bien comentado y bien aclarados los puntos....Leer más
this is not a beginner's guide, so you need some working knowledge of Scala and spark beforehand....
An in-depth Spark, unfortunately now outdated. The book focuses on RDDs, rather than the more intuitive and widely used SparkSQL API....
...lot of time is spent on outlining the various options but limited coding examples or depth....
7 clientes mencionan legibilidad, 4 de forma positiva, 3 de forma negativa
Los clientes tienen opiniones divididas sobre la legibilidad del libro. Algunos consideran que es muy legible y fácil de entender, mientras que otros encuentran que no es fácil de leer y que los ejemplos de código son difíciles de leer. También se menciona que el texto hace referencia a capturas de pantalla de la interfaz de usuario de Spark que resultan ilegibles.
...although perhaps fairly widely known, was both well-explained and clarifying as were some of the information about how to make more effective...
Not so happy with the book.. Not easy to read.. Learning spark was better from same author
Clarity, simplicity and beautiful diagrams and presentation. You cannot get better than this.
...Little coverage of spark sql. The text also references unreadable spark UI screenshots or coloured lines in black and white diagrams.
6 clientes mencionan calidad, 4 de forma positiva, 2 de forma negativa
Los clientes tienen opiniones divididas sobre la calidad del libro. Algunos consideran que es un buen libro y que está mucho mejor comparado con la primera edición, mientras que otros expresan insatisfacción con el producto.
Buen libro para leer y tener de consultaLeer más
Not so happy with the book.. Not easy to read.. Learning spark was better from same author
Its a good book but the pages come out every now, not stitched and not pasted properly, and then and after nearly 10 days use its mostly a bunch of...
much improved compared with 1st edition, more elaboration on joining datasets. good to explain in one language.

Principal reseña de España

  • Pentergark
    5,0 de 5 estrellas Buen libro para leer y tener de consulta
    Reseñado en España el 21 de diciembre de 2017
    Formato: Tapa blandaCompra verificada
    El libro es tal y como se espera. Muchos ejemplos, muy bien comentado y bien aclarados los puntos. Perfecto iniciados N el mundo Spark o gente que tenga ciertas dudas.
    A una persona le ha parecido esto útil
    Útil
     Denunciar

Reseñas más importantes de otros países

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  • Duraga singh thakur
    5,0 de 5 estrellas Good book
    Reseñado en India el 3 de enero de 2024
    Compra verificada
    Good book
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  • GS
    5,0 de 5 estrellas simplicity and beautiful diagrams and presentation
    Reseñado en el Reino Unido el 24 de abril de 2018
    Formato: Tapa blandaCompra verificada
    Clarity, simplicity and beautiful diagrams and presentation. You cannot get better than this.
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  • Babacar
    4,0 de 5 estrellas The book is well written, but cover a too small part of streaming
    Reseñado en Francia el 14 de febrero de 2019
    Formato: Versión KindleCompra verificada
    The book is well written, but cover a too small part of streaming. I'm looking for a good way to optimize spark streaming jobs. I have done a round in the web but couldn't find something really useful.
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  • Zhao Jijiang
    5,0 de 5 estrellas a book focused on how to write high performance spark code
    Reseñado en Estados Unidos el 7 de septiembre de 2017
    Formato: Tapa blandaCompra verificada
    this is not a beginner's guide, so you need some working knowledge of Scala and spark beforehand. <Learning Spark> and <Spark in Action> will lay a good foundation for this book. The target reader is spark programmer, all the content focuses on how to write high performance spark code, especially how to use the spark core and spark SQL API. there is nothing about how to admin or configure a spark cluster. In this latter area, one can try <expert Hadoop administration> . Having that said, this book have done a great job in explaining the nuances of writing spark code. highly recommended.
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  • Fatima Daher
    5,0 de 5 estrellas Like new!
    Reseñado en Estados Unidos el 20 de enero de 2024
    Formato: Tapa blandaCompra verificada
    Book came in faster than expected and in perfect condition!
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