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樋口耕一

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動かして学ぶ! はじめてのテキストマイニング: フリー・ソフトウェアを用いた自由記述の計量テキスト分析 KH Coder オフィシャルブック II (KH Coder OFFICIAL BOOK 2) 単行本 – 2022/3/4

樋口耕一 (著), 中村康則 (著), 周景龍 (著)

(102)

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ネット上のクチコミ,SNSでの評判,アンケートの自由回答……
どのように分析しますか?

学術論文や企業などで幅広く使われている定評あるフリーソフトウェア「KH Coder」を使ったテキストマイニングを,開発者自らがやさしく解説。事例を手順を追って解説することで,誰でもテキスト分析ができるようになるやさしい入門書。

本書では,フリー・ソフトウェアKH Coderを使ってテキストマイニングを行なう手順を,はじめての人にもわかりやすく,それでいて使いこなすためのポイントも含めてご紹介します。テキストマイニングとは,クチコミのようなテキスト(文章)について個人の感想や印象で語るのではなく,統計を使って正確かつ客観的に分析する方法です。(「まえがき」より)

●著者紹介

樋口耕一(ひぐちこういち)
立命館大学産業社会学部教授。
大阪大学大学院人間科学研究科博士後期課程修了,博士(人間科学)。
社会調査法研究の一環としてKH Coderを開発・公開。著書に『ネット社会と民主主義』(有斐閣,2021年,共著),『いまを生きるための社会学』(丸善出版,2021年,共編著),『社会調査のための計量テキスト分析第2版』(ナカニシヤ出版,2020年)など。

中村康則(なかむらやすのり)
(株)SCREEN アドバンストシステムソリューションズ第一開発部部長。
早稲田大学大学院人間科学研究科博士後期課程修了,博士(人間科学)。
専門は,成人教育(大人の学び),心理学を基礎としたインストラクショナル・デザイン(教えることのデザイン)。「KH Coder を用いた計量テキスト分析実践セミナー」講師を務める。主な所属学会は,日本教育工学会,日本教育心理学会,日本行動計量学会,コンピューター利用教育学会。

周景龍(しゅうけいりゅう)
(株) SCREENアドバンストシステムソリューションズ第二開発部副参事。
同志社大学大学院工学研究科修士課程修了,修士(知識工学)。
入社後,主に産業機器の稼働データ分析に関するシステム開発に従事。現在,「KH Coderサポートパッケージ」オペレーション責任者,KH Coder用プラグイン「文錦R シリーズ」開発リーダー,「KH Coderを用いた計量テキスト分析実践セミナー」講師を務める。

主な内容

まえがき

第1部入門テキストマイニング

第1章プロローグテキストマイニングを始める前に
1.1 クチコミデータを分析するねらい
1.2 KH Coderと仮想クチコミデータの準備
1.3 この章で分かったこと

第2章なぜテキストマイニングが必要なのか
2.1 計量テキスト分析とは
2.2 KH Coder
2.3 この章で分かったこと

第3章テキストマイニングは意外と簡単そうだ!
3.1 コピー&ペーストで簡単に分析用ファイルを準備する
3.2 KH Coderを起動する
3.3 プロジェクトを作成する
3.4 前処理をする
3.5 共起ネットワークで概観を捉える
3.6 この章で分かったこと

第4章「あの言葉がない! 」というときには
4.1 「あの言葉がない」のはなぜかを調べる
4.2 強制的に語として抽出する
4.3 強制抽出すべきかもしれない語を探す
4.4 この章で分かったこと

第5章多く出現した話題共起ネットワークその1
5.1 共起ネットワークを作成する目的
5.2 共起ネットワークを調整する
5.3 文脈を確認しながら話題を命名する
5.4 共起ネットワークを保存してWordやPowerPointに貼り付ける
5.5 この章で分かったこと

第6章外部変数を使うためにExcelでデータを準備
6.1 分析用ファイルをExcelで作成する理由
6.2 Excelファイルのフォーマット
6.3 Excelファイル作成時の注意点
6.4 ExcelファイルからKH Coderのプロジェクトを作成する
6.5 この章で分かったこと

第7章外部変数を使って部分ごとの特徴語を見る
対応分析
7.1 対応分析の手順
7.2 対応分析の結果を読み解くポイント
7.3 ポイントを押さえて結果を見ると
7.4 値の種類が増えると
7.5 この章で分かったこと

第8章同じ言葉でも文脈によって意味が変わるとき
共起ネットワークその2
8.1 この機能で調べられる文脈の変化とは
8.2 「年齢」による文脈の変化を探る手順
8.3 結果の読みとり方
8.4 この章で分かったこと

第9章コンセプトを取り出すコーディングルール作成
9.1 コーディングルールとは
9.2 コーディングルールで取り出すべきコンセプト
9.3 コーディングルール作成の手順
9.4 より複雑なコーディングルール
9.5 この章で分かったこと

第10章コンセプトを使って分析を深めるクロス集計
10.1 クロス集計の手順
10.2 クロス集計の結果を読み解くポイント
10.3 バブルプロットを作成して視覚的に結果を読みとる
10.4 この章で分かったこと

第11章エピローグ

第2部「入門」を超えて

第12章いろいろなデータの準備
12.1 アンケート自由記述
12.2 インタビュー逐語録
12.3 レポート
12.4 作業記録
12.5 特許文書
12.6 新聞記事
12.7 データ準備は分析の目的にあわせて

第13章対応分析によるプロットのしくみと結果の読みとり方
13.1 外部変数の値が2カテゴリーの場合
13.2 外部変数の値が3カテゴリーの場合
13.3 外部変数の値が4カテゴリー以上の場合
13.4 この章で分かったこと

第14章よくある質問
14.1 分析するデータ
14.2 セキュリティ
14.3 語の取り出しと前処理
14.4 分析
14.5 Jaccard係数とは
14.6 コーディング・その他

文献
索引
あとがき
Tips 一覧

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本の長さ

140ページ
言語

日本語
出版社

ナカニシヤ出版
発売日

2022/3/4
寸法

25.7 x 18.2 x 2 cm
ISBN-10

4779516390
ISBN-13

978-4779516399

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出版社より

テキストマイニング KH Coder オフィシャルブックフリーソフト自由記述計量テキスト内容分析共起ネットワーク対応分析樋口耕一 SCREEN 文錦テキスト型データアンケート統計

学術論文や企業などで幅広く使われている定評あるフリーソフトウェア「KH Coder」を使ったテキストマイニングを，開発者自らがやさしく解説。

事例を手順を追って解説することで，誰でもテキスト分析ができるようになるやさしい入門書。

本書では，フリー・ソフトウェアKH Coderを使ってテキストマイニングを行なう手順を，はじめての人にもわかりやすく，それでいて使いこなすためのポイントも含めてご紹介します。テキストマイニングとは，クチコミのようなテキスト（文章）について個人の感想や印象で語るのではなく，統計を使って正確かつ客観的に分析する方法です。（「まえがき」より）

【お知らせ】

本書で紹介しているKH Coderは、2023年12月より企業様の製品として販売されることになり、無償公開を終了しました。

いくつかの制限がありますが、無料で分析を始められるStartingエディションや、受講生の皆さまに無料でお使いいただける授業用ライセンス、アカデミック割引などもございます。

20年以上のあいだ、開発・メンテナンス・サポートなどのすべてを、本書著者の樋口耕一氏が1人で担うことで、KH Coderの無償公開が実現していました。しかしこの体制は限界で、継続が難しかったことから、産学連携によって企業様にご協力いただく運びとなりました。

これによって、すでに6000件を超える学術研究で使用されてきたKH Coderが、よりいっそう信頼できるソフトウェア製品となりました。

商品の説明

著者について

樋口耕一(ひぐちこういち)
立命館大学産業社会学部教授。
大阪大学大学院人間科学研究科博士後期課程修了,博士(人間科学)。
社会調査法研究の一環としてKH Coderを開発・公開。著書に『ネット社会と民主主義』(有斐閣,2021年,共著),『いまを生きるための社会学』(丸善出版,2021年,共編著),『社会調査のための計量テキスト分析第2版』(ナカニシヤ出版,2020年)など。

中村康則(なかむらやすのり)
(株)SCREEN アドバンストシステムソリューションズ第一開発部部長。
早稲田大学大学院人間科学研究科博士後期課程修了,博士(人間科学)。
専門は,成人教育(大人の学び),心理学を基礎としたインストラクショナル・デザイン(教えることのデザイン)。「KH Coder を用いた計量テキスト分析実践セミナー」講師を務める。主な所属学会は,日本教育工学会,日本教育心理学会,日本行動計量学会,コンピューター利用教育学会。
ホームページ:https://researchmap.jp/yasunori.nakamura

周景龍(しゅうけいりゅう)
(株) SCREENアドバンストシステムソリューションズ第二開発部副参事。
同志社大学大学院工学研究科修士課程修了,修士(知識工学)。
入社後,主に産業機器の稼働データ分析に関するシステム開発に従事。現在,「KH Coderサポートパッケージ」オペレーション責任者,KH Coder用プラグイン「文錦R シリーズ」開発リーダー,「KH Coderを用いた計量テキスト分析実践セミナー」講師を務める。
ホームページ:https://www.screen.co.jp/as/solution/idea

登録情報

出版社 ‏ : ‎ ナカニシヤ出版
発売日 ‏ : ‎ 2022/3/4
言語 ‏ : ‎ 日本語
本の長さ ‏ : ‎ 140ページ
ISBN-10 ‏ : ‎ 4779516390
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4779516399
商品の重量 ‏ : ‎ 390 g
寸法 ‏ : ‎ 25.7 x 18.2 x 2 cm
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カスタマーレビュー:
(102)

著者について

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樋口耕一

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立命館大学産業社会学部教授。

社会調査法研究の一環としてKH Coderを開発・公開。

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Amazon カスタマー
もっとちゃんと知りたい方向け
2026年1月25日に日本でレビュー済み
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テキストマイニングの定番ソフトを仕組みから知りたい方にオススメ

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石丸春奈
わかりやすい
2025年10月10日に日本でレビュー済み
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とてもわかりやすく書かれていて、助かりました。

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kenbishi
技術の進歩による恩恵を感じる
2024年6月25日に日本でレビュー済み
フォーマット: 単行本Amazonで購入
開発者自身によって書かれた公式マニュアルですので分かりやすかったです。統計学の知識やプログラミングのスキルがなくても図の描画まではこぎつけられますので、便利な時代になったと思います。

気づいたのは無償版ですと共起ネットワークと対応分析機能を使用する際にはコーディング・ルールを記述したファイルを読み込ませることが必須であることです。このマニュアルの画面ではファイル指定する箇所が見当たりませんので無償版と有償版とで若干仕様が異なるのかもしれません。

テキストマイニングを上手く実施するにはコーディング・ルールの設定が重要になってきますが、ケースバイケースで、これといった解決法はありません。抽出語リストをじっくり観察して設定する他なさそうです。

＜追記＞
コーディングルール、and条件の使いどころが分からなかったのですが、動詞の否定形や形容詞の否定形でいけるかなというところです。固有名詞については「'」（シングルクォーテーション）でくくれば無償版でもいけそうです。

テキストのボリュームに依るのかもしれませんが、処理が思うようにいかないことがあり、「コーディング単位（集計単位）」（文・段落・H5）を切り替えると正常に処理されることに気づき、意外な盲点だったと痛感しました。

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レポート
樫田
とても参考になる内容です
2024年9月7日に日本でレビュー済み
フォーマット: 単行本Amazonで購入
わかり易くまとまっていて
とても参考になりました。

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役に立った

レポート
Amazon カスタマー
実際に使えました
2024年8月19日に日本でレビュー済み
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他の書籍と比べても、これだけで十分ソフトを動かせる内容でした。

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レポート
amazonカスタマー
非常にわかりやすく、公式研修テキスト以上かも
2024年1月14日に日本でレビュー済み
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仕事でテキストマイニングをする必要があり、著者の公式研修会に参加。
しばらくはテキストを見ながらテキストマイニングができていましたが、テキストを学生に貸したら戻って来ず、仕方なくこの書籍を購入しました。
しかし内容は非常にわかりやすく、公式研修会でいただいたテキストはもはや必要ないくらいです。

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飛べない豚
とても読みやすく分かり易い
2024年5月20日に日本でレビュー済み
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テキストマイニングをKH coderで始めたい方には持って来いの良書です。そういう自分も、これで入門しました。

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customer
KHcoderが有料化された
2024年4月13日に日本でレビュー済み
フォーマット: 単行本Amazonで購入
本の内容自体は良いと思うが，フリーソフトであったはずのKHcoderが有料化された。検索すればわかるが6万円ぐらい。無料版もあるが扱えるデータ数が小さく，実用的ではない。ソフトが有料になっても使うのかをよく考えてから購入することを勧める。

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