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  • Programming Hive: Data Warehouse and Query Language for Hadoop

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Programming Hive: Data Warehouse and Query Language for Hadoop Tapa blanda – 30 octubre 2012

Edición en Inglés de Edward Capriolo (Autor), Wampler Dean (Autor), Jason Rutherglen (Autor)
4,5 de 5 estrellas (93)
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Opciones de compra y complementos

Need to move a relational database application to Hadoop? This comprehensive guide introduces you to Apache Hive, Hadoop's data warehouse infrastructure. You'll quickly learn how to use Hive's SQL dialect--HiveQL--to summarize, query, and analyze large datasets stored in Hadoop's distributed filesystem.

This example-driven guide shows you how to set up and configure Hive in your environment, provides a detailed overview of Hadoop and MapReduce, and demonstrates how Hive works within the Hadoop ecosystem. You'll also find real-world case studies that describe how companies have used Hive to solve unique problems involving petabytes of data.

  • Use Hive to create, alter, and drop databases, tables, views, functions, and indexes
  • Customize data formats and storage options, from files to external databases
  • Load and extract data from tables--and use queries, grouping, filtering, joining, and other conventional query methods
  • Gain best practices for creating user defined functions (UDFs)
  • Learn Hive patterns you should use and anti-patterns you should avoid
  • Integrate Hive with other data processing programs
  • Use storage handlers for NoSQL databases and other datastores
  • Learn the pros and cons of running Hive on Amazon's Elastic MapReduce
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  1. ISBN-10
    1449319335
  2. ISBN-13
    978-1449319335
  3. Edición
    N.º 1
  4. Editorial
    O'Reilly Media
  5. Fecha de publicación
    30 octubre 2012
  6. Idioma
    Inglés
  7. Dimensiones
    17.78 x 2.08 x 23.34 cm
  8. Longitud de impresión
    350 páginas
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Descripción del producto

Biografía del autor

Edward Capriolo is currently System Administrator at Media6degrees where he helps design and maintain distributed data storage systems for the internet advertising industry. Edward is a member of the Apache Software Foundation and a committer for the Hadoop-Hive project. He has experience as a developer as well Linux and network administrator and enjoys the rich world of open source software. Dean Wampler is a Principal Consultant at Think Big Analytics, where he specializes in "Big Data" problems and tools like Hadoop and Machine Learning. Besides Big Data, he specializes in Scala, the JVM ecosystem, JavaScript, Ruby, functional and object-oriented programming, and Agile methods. Dean is a frequent speaker at industry and academic conferences on these topics. He has a Ph.D. in Physics from the University of Washington. Jason Rutherglen is a software architect at Think Big Analytics and specializes in Big Data, Hadoop, search, and security.

Detalles del producto

  • Editorial ‏ : ‎ O'Reilly Media
  • Fecha de publicación ‏ : ‎ 30 octubre 2012
  • Edición ‏ : ‎ N.º 1
  • Idioma ‏ : ‎ Inglés
  • Longitud de impresión ‏ : ‎ 350 páginas
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 1449319335
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1449319335
  • Peso del producto ‏ : ‎ 572 g
  • Dimensiones ‏ : ‎ 17.78 x 2.08 x 23.34 cm
  • Opiniones de los clientes:
    4,5 de 5 estrellas (93)

Acerca de los autores

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Opiniones de clientes

4,5 de 5 estrellas
93 calificaciones globales

Principales reseñas de España

  • Kosako2007
    5,0 de 5 estrellas Referencia indispensable
    Reseñado en España el 23 de febrero de 2013
    Formato: Tapa blandaCompra verificada
    Este libro es posiblemente la única fuente completa, comprensible y fiable para cualquier programador que tenga que enfrentarse a Hive. Se lo recomiendo a todo aquel que quiera utilizar Hive a nivel profesional.
    Útil
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  • pequod
    3,0 de 5 estrellas Recomendable pero superficial en aspectos importantes
    Reseñado en España el 16 de abril de 2015
    Formato: Versión KindleCompra verificada
    El texto es una buena introducción a Hive y nos ofrece una amplia visión de sus capacidades. El ritmo es adecuado y no nos abruma con código inexplicable. Se puede leer en un mes habiendo asimilado todos los conceptos. Sin embargo, echo a faltar más detalle en el capítulo dedicado a UDF's (programación de funciones de usuario) y compresión. Si necesitas profundizar en Hive creo que existen recursos más apropiados que este libro. Pero si lo que necesitas es una guía introductoria, el libro es perfecto.
    Útil
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Reseñas más importantes de otros países

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  • Jishnu Pramanik
    5,0 de 5 estrellas I like the book. Go for it.
    Reseñado en India el 20 de agosto de 2015
    Compra verificada
    HIVE is one of the top Hadoop ecosystem components widely used in the market. If you have good knowledge on data warehouse and SQL then this book will be of immense help in learning HIVE. Defines the architecture and programming very nicely. Personally I like this book. Recommended for analysts, business analyst and of course developers.

    The delivery was worse. I received the book after 15 days of placing the order.
    Denunciar
  • GS
    5,0 de 5 estrellas Fantastic
    Reseñado en el Reino Unido el 7 de junio de 2013
    Formato: Tapa blandaCompra verificada
    Well if you are looking for something that lets you know what is happening in HIVE and how HIVE is doing it, then this is the book to go for. Of course between the different versions of HIVE the what and how changes, but then this book will create the basic ground work to start, grow and be smart with HIVE.

    Starting with a two node HADOOP cluster and standard HIVE release from APACHE helped me quite a lot.
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  • Cliente de Amazon
    4,0 de 5 estrellas Great reference to hive
    Reseñado en México el 26 de diciembre de 2020
    Formato: Tapa blandaCompra verificada
    Great book to learn how to analyze data on hadoop using SQL commands, but I think it need an actualization because the examples are too old.
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  • nainamarbus
    5,0 de 5 estrellas I read this book and implemented a Hive project from start to production
    Reseñado en Estados Unidos el 17 de diciembre de 2015
    Formato: Tapa blandaCompra verificada
    I had joined Nextag a few months before this book got released and my solo-artist project was to convert all MySQL aggregations to Hadoop. I was thinking MR Java, HBase - and then I started reading this book. Start to end it took me less than a week and I decided that I want to give Hive a shot. It was possibly Hive 0.8 in late 2012 if my memory serves me right. I joined the Hive user group and also had the good fortune of communicating with two of the authors Capriolo and Wampler ad seeking clarifications. I don't want to go into the details of how well written this book is. Thye developers who read this review will get it when that reading this book and actively participating in the Hive community helped me a great deal to execute a project all the way from start to production - all by myself...If the authors want to publish a V2 , I would love to write a case study :-)
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  • Andrea Gazzarini
    5,0 de 5 estrellas Very nice book
    Reseñado en Italia el 30 de marzo de 2013
    Formato: Tapa blandaCompra verificada
    A good book if you want to know more about Hive. Theoretical and practical at the right point. I strongly suggest it.
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